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  • pdf文档 TypeScript 4.0 使用手册

    在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 支持TypeScript的编辑器 结合ASP.NET v5使用TypeScript 架构概述 发展路线图 新增功能 TypeScript 4.0 TypeScript 3.9 TypeScript 3.8 TypeScript TypeScript语言用于大规模应用的JavaScript开发。 ✔ TypeScript支持类型,是 JavaScript的超集且可以编译成纯JavaScript代码。 ✔ TypeScript兼容所有浏览器,所有宿主 环境,所有操作系统。 ✔ TypeScript是开源的。 一大波新的快速开始指南:React,Angular,Nodejs,ASP.NET Core,React Native, 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 支持TypeScript的编辑器 结合ASP.NET v5使用TypeScript 架构概述 发展路线图 新增功能 TypeScript 4.0 TypeScript 3.9 TypeScript 3.8 TypeScript
    0 码力 | 683 页 | 6.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 TypeScript版

    10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . 时间效率:算法运行速度的快慢。 ‧ 空间效率:算法占用内存空间的大小。 简而言之,我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要,因为只有 这样,我们才能将各种算法进行对比,进而指导算法设计与优化过程。 效率评估方法主要分为两种:实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ,它们都能解决同一问题,现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台 一方面,难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中,算法 A 的运行 时间比算法 B 短;但在另一台配置不同的计算机中,可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化,算法会表现出不同的效率。例如,在输入 数据量较小时,算法 A 的运行时间比算法 B 短;而在输
    0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 TypeScript 版

    10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . 时间效率:算法运行时间的长短。 ‧ 空间效率:算法占用内存空间的大小。 简而言之,我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要,因为只有 这样,我们才能将各种算法进行对比,进而指导算法设计与优化过程。 效率评估方法主要分为两种:实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ,它们都能解决同一问题,现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归(tail recursion)。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 文。
    0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 TypeScript 版

    10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.5 重识搜索算法 . . . 时间效率:算法运行速度的快慢。 ‧ 空间效率:算法占用内存空间的大小。 简而言之,我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要,因为只有 这样我们才能将各种算法进行对比,从而指导算法设计与优化过程。 效率评估方法主要分为两种:实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ,它们都能解决同一问题,现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出报错。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 文。
    0 码力 | 378 页 | 30.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 TypeScript 版

    时间效率,即算法的运行速度的快慢。 ‧ 空间效率,即算法占用的内存空间大小。 数据结构与算法追求“运行速度快、占用内存少”,而如何去评价算法效率则是非常重要的问题,因为只有知 道如何评价算法,才能去做算法之间的对比分析,以及优化算法设计。 2.1.2. 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ,都能够解决同一问题,现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式,就是找一台计算机, 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如,在某台计算机中,算法 A 比算法 B 运行时间更短;但换到另一台配置不同的计算机中,可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试,而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小变化,算法会呈现出不同的效率表现。比如,有可能输入 数据量较小时,算法 A 运行时间短于算法 B ,而在输入数据量较大时,测试结果截然相反。因此,若想要达 time_complexity.ts === /* 平方阶(冒泡排序) */ function bubbleSort(nums: number[]): number { let count = 0; // 计数器 // 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:冒泡操作 for (let
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TypeScript Handbook(中文版)

    在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 支持TypeScript的编辑器 结合ASP.NET v5使用TypeScript 架构概述 发展路线图 Breaking Changes TypeScript 2.3 TypeScript 2.2 TypeScript TypeScript是Microsoft公司注册商标。 TypeScript具有类型系统,且是JavaScript的超集。 它可以编译成普通的JavaScript 代码。 TypeScript支持任意浏览器,任意环境,任意系统并且是开源的。 TypeScript目前还在积极的开发完善之中,不断地会有新的特性加入进来。 因此本 手册也会紧随官方的每个commit,不断地更新新的章节以及修改措词不妥之处。 在MSBuild里使用编译选项 与其它构建工具整合 使用TypeScript的每日构建版本 Wiki TypeScript里的this 编码规范 常见编译错误 支持TypeScript的编辑器 结合ASP.NET v5使用TypeScript 架构概述 发展路线图 Breaking Changes TypeScript 2.3 TypeScript 2.2 TypeScript
    0 码力 | 557 页 | 7.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TypeScript的发展历程

    ●渐进定型: Flow Type CoffeeScript ●纯语法糖,动态类型 ●上手简单 ●工具不良 ●与新标准有冲突 BuckleScript ●脱胎于OCaml ●类型系统强大 ●编译高度优化 ●语义语法疏远,上手难* Flow Type ●JS+类型标注 ●工具相对完善 ●上手容易 ●与TS设计相似* 比较 类型系统 难度 工具链 CoffeeScript 动态 低 差 BuckleScript
    0 码力 | 64 页 | 6.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TypeScript 多场景设计方案及应用实践

    耦合的部分还是沿⽤用了了 egg 的写法,虽然有 变通的办法,但是需要在体验上更更进⼀一步。 TS 和 Egg.js 解耦 1、保留留原有能⼒力力,可以快速迭代升级(继 承 egg-loader) 2、实现装饰器器的⽅方式,利利⽤用现有的 API, 附加能⼒力力,⽐比如 loader 的扩展, loadController,load系列列的 保留留 Egg.js 的能⼒力力同时做出提升 TS 和 Egg Controller D Service D MApp1 MApp2 MyApp MApp3 MApp4 TS 和⾃自⼰己解耦 实现和定义分离 基于新的装饰器器开发模型 TS 和⾃自⼰己解耦 基于新的装饰器器开发模型 @controller @get/post @plugin @config @logger @hsf @schedule @priority Import 的请求作⽤用域能⼒力力 3、兼容原有装饰器器的能⼒力力 分离通⽤用层 ⾃自动绑定 装饰器器定义 请求作⽤用域 IoC egg 耦合 Web 装饰器器实现 TS 代码重构实践 1、⾃自扫描注⼊入 ioc 的能⼒力力 2、适配 midway 的请求作⽤用域能⼒力力 3、兼容原有装饰器器的能⼒力力 分离通⽤用层 Midway-Core egg 耦合 Web 装饰器器实现 IoC Decorator
    0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Programming TypeScript

    许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) TypeScript 概述 编译器 编写的代码(文本) 由 一个特殊的程序(编译器)解析,转换成抽象句法树(abstract syntax tree, AS ). AST 是去掉了空白、注释和缩进用的制表符或空格之后的数据结构。 编译器把 AST 转换成一种字节码(bytecode) 的低(底?)层表示。 字节码再传给运行时程序计算,最终得到结果。 把程序解析成AST 2. 把AST编译成字节码 3. 运行时计算字节码 TS 的特殊之处在于,它不直接编译成字节码,而是编译成JS代码 ● TS 1. TS 源码 => TS AST 2. 类型检查器检查AST 3. TS AST => JS 源码 ● JS 4. JS 源码 => JS AST 5. AST => 字节码 6. 运行时计算字节码 在这个过程中,第1-2 步骤中使用程序的类型,第三步不使用。就是说 TS TS 编译成 JS 时,不会考 类型。 这意味着,程序中的类型对程序生成的输出没有任何影响,类型只在类型检查这一步使用。 类型系统 ● 一般的有两种类型系统 1. 通过显示句法告诉编译器所有值的类型(注解) 2. 自动推导类型 ● TS 身兼两种类型系统 // 建议 原文链接:Programming TypeScript 一般来说,最好让TS 推导类型,少数情况下才显式注解类型。(Why
    0 码力 | 3 页 | 202.08 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    表現。比如一個演算法的並行度較高, 那麼它就更適合在多核 CPU 上執行,一個演算法的記憶體操作密集,那麼它在高效能記憶體上的表現就會 更好。也就是說,演算法在不同的機器上的測試結果可能是不一致的。這意味著我們需要在各種機器上進行 測試,統計平均效率,而這是不現實的。 另一方面,展開完整測試非常耗費資源。隨著輸入資料量的變化,演算法會表現出不同的效率。例如,在輸 入資料量較小時,演算法 A 圖 2‑4 遞迴呼叫深度 在實際中,程式語言允許的遞迴深度通常是有限的,過深的遞迴可能導致堆疊溢位錯誤。 2. 尾遞迴 有趣的是,如果函式在返回前的最後一步才進行遞迴呼叫,則該函式可以被編譯器或直譯器最佳化,使其在 空間效率上與迭代相當。這種情況被稱為尾遞迴(tail recursion)。 ‧ 普通遞迴:當函式返回到上一層級的函式後,需要繼續執行程式碼,因此系統需要儲存上一層呼叫的上 下文。 尾遞迴:求和操作是在“遞”的過程中執行的,“迴”的過程只需層層返回。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 25 圖 2‑5 尾遞迴過程 Tip 請注意,許多編譯器或直譯器並不支持尾遞迴最佳化。例如,Python 預設不支持尾遞迴最佳化,因 此即使函式是尾遞迴形式,仍然可能會遇到堆疊溢位問題。 3. 遞迴樹 當處理與“分治”相關的演算法問題時,遞迴往往比迭代的
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
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