Handbook（中文版） 8 快速上手 让我们使用TypeScript来创建一个简单的Web应用。 安装TypeScript 有两种主要的方式来获取TypeScript工具： 通过npm（Node.js包管理器） 安装Visual Studio的TypeScript插件 Visual Studio 2017和Visual Studio 2015 Update 3默认包含了TypeScript。 如果你 这就是你需要知道的在ASP.NET中使用TypeScript的基本知识了。 接下来，我们引 入Angular，写一个简单的Angular程序示例。 添加 Angular 2 使用 NPM 下载依赖的包 添加Angular 2和SystemJS到 package.json 的 dependencies 里。 对于VS2015，新的 dependencies 列表如下： TypeScript "0.19.24", "gulp": "3.9.0", "del": "2.2.0" }, 若使用VS2017，因为NPM3反对同行的依赖（peer dependencies），我们需要把 Angular 2同行的依赖也直接列为依赖项： "dependencies": { "angular2": "2.0.0-beta.11", "reflect-metadata":

本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 让我们使用TypeScript来创建一个简单的Web应用。 有两种主要的方式来获取TypeScript工具： 通过npm（Node.js包管理器） 安装Visual Studio的TypeScript插件 Visual Studio 2017和Visual Studio 2015 Update 3默认包含了TypeScript。 如果你的 24", 4. "gulp": "3.9.0", 5. "del": "2.2.0" 6. }, 若使用VS2017，因为NPM3反对同行的依赖（peer dependencies），我们需要把Angular 2同行 的依赖也直接列为依赖项： 1. "dependencies": { 2. "angular2": "2.0.0-beta.11", 3. "reflect-metadata": "del": "2.2.0" 9. }, 调试 添加 Angular 2 使用 NPM 下载依赖的包 更新 tsconfig.json ASP.NET Core - 26 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 现在安装好了Angular 2及其依赖项，我们需要启用TypeScript中实验性的装饰器支持。 我们还需 要添加ES2015的声明，因为Angular使用core-js来支持像

算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 址，程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素。比如，算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 4.4.2 数据结构的内存效率 在内存空间利用方面，数组和链表各自具有优势和局限性。 一方面，内存是有限的，且同一块内存不能被多个程序共享，

算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 10 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖于基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面，我将举几个具体例子来证实这一点。 结构中的栈和堆不是同一概念）。 1. 栈不灵活，分配的内存大小不可更改；堆相对灵活，可以动态分配内存。 2. 栈是一块比较小的内存，容易出现内存不足；堆内存很大，但是由于是动态分配，容易 碎片化，管理堆内存的难度更大、成本更高。 3. 访问栈比访问堆更快，因为栈内存较小、对缓存友好，堆帧分散在很大的空间内，会出 现更多的缓存未命中。 � 为什么数组要求相同类型的元素，而在链表中却没有强调同类型呢？ 每当我们打开新的网页，浏览器就会将上一个网页执 行入栈，这样我们就可以通过后退操作回到上一页面。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持 后退和前进，那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 程序内存管理。每次调用函数时，系统都会在栈顶添加一个栈帧，用于记录函数的上下文信息。在递归 函数中，向下递推阶段会不断执行入栈操作，而向上回溯阶段则会执行出栈操作。 5.2 队列 「队列 queue」是一

。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 址，程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则通常无法被其他程序同时使用了。因此在数 据结构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素。比如，算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 4.4.2 数据结构的内存效率 在内存空间利用方面，数组和链表各自具有优势和局限性。 一方面，内存是有限的，且同一块内存不能被多个程序共享，

json FaaS Dir index.ts index.js TS 总结⼀一下 总结⼀一下 我们通过 IoC，解决了了困扰我们多年年的全栈开发问题。 我们通过装饰器器，解决了了和某个框架依赖过深的问题 我们通过多场景，拓拓宽了了 Node.js 的开发职能，也创造了了前端的新场景 THANKS！ THANKS！ THANKS

訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是，將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比，實際記憶體的工作機制比較複雜，涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源，當某塊記憶體被某個程式佔用時，則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中，記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁，瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊，這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進，那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時，系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀，用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中，向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作，而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 第 5 章 堆疊與佇列 www 中彈出最近的操作，並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時，從堆疊 B 中彈出最近的操作，並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中，雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號，從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表（hash table），又稱散列表，它透過建立鍵

们打开新的网页，浏览器就将上一个网页执行 入栈，这样我们就可以通过「后退」操作来回到上一页面，后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时 支持后退和前进，那么则需要两个栈来配合实现。 ‧ 程序内存管理。每当调用函数时，系统就会在栈顶添加一个栈帧，用来记录函数的上下文信息。在递归 函数中，向下递推会不断执行入栈，向上回溯阶段时出栈。 5.2. 队列 「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first