积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(8)Swift(8)

语言

全部中文(简体)(7)中文(繁体)(1)

格式

全部PDF文档 PDF(8)
 
本次搜索耗时 0.068 秒,为您找到相关结果约 8 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Swift
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(繁体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Swift版

    从存储空间的角度看,使用 UTF‑8 表示英文字符非常高效,因为它仅需 1 个字节;使用 UTF‑16 编码某些非 英文字符(例如中文)会更加高效,因为它只需要 2 个字节,而 UTF‑8 可能需要 3 个字节。 从兼容性的角度看,UTF‑8 的通用性最佳,许多工具和库都优先支持 UTF‑8 。 3.4.5 编程语言的字符编码 对于以往的大多数编程语言,程序运行中的字符串都采用 UTF‑16 或 UTF‑32 这类等长的编码。在等长编码 需要注意的是,以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式,这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是两个不同的问题。在文件存储或网络传输中,我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式,以达到最优的 兼容性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 62 3.5 小结 1. 重点回顾 ‧ 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系,而 数组和链表是两种基本的数据结构,分别代表数据在计算机内存中的两种存储方式:连续空间存储和 离散空间存储。两者的特点呈现出互补的特性。 ‧ 数组支持随机访问、占用内存较少;但插入和删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表通过更改引用(指针)实现高效的节点插入与删除,且可以灵活调整长度;但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 动态数组,又称列表,是基于数组实现的一种数据结构
    0 码力 | 376 页 | 30.70 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Swift版

    从存储空间占用的角度看,使用 UTF‑8 表示英文字符非常高效,因为它仅需 1 字节;使用 UTF‑16 编码某些 非英文字符(例如中文)会更加高效,因为它仅需 2 字节,而 UTF‑8 可能需要 3 字节。 从兼容性的角度看,UTF‑8 的通用性最佳,许多工具和库优先支持 UTF‑8 。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 63 3.4.5 编程语言的字符编码 对于以往的大多数编程语言,程序运行中的字符串都采用 数组和链表是两种基本的数据结构,分别代表数据在计算机内存中的两种存储方式:连续空间存储和 分散空间存储。两者的特点呈现出互补的特性。 ‧ 数组支持随机访问、占用内存较少;但插入和删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表通过更改引用(指针)实现高效的节点插入与删除,且可以灵活调整长度;但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合,通常基于动 $0)] } } } 5.3.3 双向队列应用 双向队列兼具栈与队列的逻辑,因此它可以实现这两者的所有应用场景,同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

    从存储空间占用的角度看,使用 UTF‑8 表示英文字符非常高效,因为它仅需 1 字节;使用 UTF‑16 编码某些 非英文字符(例如中文)会更加高效,因为它仅需 2 字节,而 UTF‑8 可能需要 3 字节。 从兼容性的角度看,UTF‑8 的通用性最佳,许多工具和库优先支持 UTF‑8 。 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 63 3.4.5 编程语言的字符编码 对于以往的大多数编程语言,程序运行中的字符串都采用 数组和链表是两种基本的数据结构,分别代表数据在计算机内存中的两种存储方式:连续空间存储和 分散空间存储。两者的特点呈现出互补的特性。 ‧ 数组支持随机访问、占用内存较少;但插入和删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表通过更改引用(指针)实现高效的节点插入与删除,且可以灵活调整长度;但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合,通常基于动 $0)] } } } 5.3.3 双向队列应用 双向队列兼具栈与队列的逻辑,因此它可以实现这两者的所有应用场景,同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Swift版

    从存储空间占用的角度看,使用 UTF‑8 表示英文字符非常高效,因为它仅需 1 字节;使用 UTF‑16 编码某些 非英文字符(例如中文)会更加高效,因为它仅需 2 字节,而 UTF‑8 可能需要 3 字节。 从兼容性的角度看,UTF‑8 的通用性最佳,许多工具和库优先支持 UTF‑8 。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 63 3.4.5 编程语言的字符编码 对于以往的大多数编程语言,程序运行中的字符串都采用 数组和链表是两种基本的数据结构,分别代表数据在计算机内存中的两种存储方式:连续空间存储和 分散空间存储。两者的特点呈现出互补的特性。 ‧ 数组支持随机访问、占用内存较少;但插入和删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表通过更改引用(指针)实现高效的节点插入与删除,且可以灵活调整长度;但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合,通常基于动 return res } } 5.3.3 双向队列应用 双向队列兼具栈与队列的逻辑,因此它可以实现这两者的所有应用场景,同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作
    0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何打造一个让人愉快的框架 - 王巍

    COCOAPODS QUALITY HTTPS://COCOAPODS.ORG/PODS/KINGFISHER/QUALITY QUALITY INDEXES GUIDE 可能的问题 兼容性保证 (database,Key-archiving) 可能的问题 重复包含 将 EMBEDDED_CONTENT_CONTAINS_SWIFT 设置为 NO 不要将依赖的 framework
    0 码力 | 84 页 | 21.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Swift版

    内存中的两种存储方式,即连续空间存储和离散 空间存储。两者的优点与缺点呈现出此消彼长的关系。 ‧ 数组支持随机访问、内存空间占用小;但插入与删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表可通过更改指针实现高效的结点插入与删除,并且可以灵活地修改长度;但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组,是基于数组实现的一种数据结构,其保存了数组的优势,且可以灵活改变长度。列 res } } 5.3.3. 双向队列应用 双向队列同时表现出栈与队列的逻辑,因此可以实现两者的所有应用,并且提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能需要使用栈来实现;系统把每一次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现 撤销。然而,考虑到系统资源有限,软件一般会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步),那么当栈的长度 > 50 时,软件就需要在栈底(即队首)执行删 修改文字或代码: 1. 点击编辑按钮,如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”,请通过; 2. 修改 Markdown 源文件内容,并检查内容正确性,尽量保持排版格式统一; 3. 在页面底部填写更改说明,然后单击“Propose file change”按钮;页面跳转后,点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 194
    0 码力 | 199 页 | 15.72 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

    在計算機記憶體中的兩種儲存方式:連續空間 儲存和分散空間儲存。兩者的特點呈現出互補的特性。 ‧ 陣列支持隨機訪問、佔用記憶體較少;但插入和刪除元素效率低,且初始化後長度不可變。 ‧ 鏈結串列透過更改引用(指標)實現高效的節點插入與刪除,且可以靈活調整長度;但節點訪問效率 低、佔用記憶體較多。常見的鏈結串列型別包括單向鏈結串列、環形鏈結串列、雙向鏈結串列。 ‧ 串列是一種支持增刪查改的元素有 $0)] } } } 5.3.3 雙向佇列應用 雙向佇列兼具堆疊與佇列的邏輯,因此它可以實現這兩者的所有應用場景,同時提供更高的自由度。 我們知道,軟體的“撤銷”功能通常使用堆疊來實現:系統將每次更改操作 push 到堆疊中,然後透過 pop 實 現撤銷。然而,考慮到系統資源的限制,軟體通常會限制撤銷的步數(例如僅允許儲存 50 步)。當堆疊的長 度超過 50 時,軟體需要在堆疊底(佇列首) 14 章 動態規劃 www.hello‑algo.com 326 圖 14‑21 0‑1 背包的空間最佳化後的動態規劃過程 在程式碼實現中,我們僅需將陣列 dp 的第一維 ? 直接刪除,並且把內迴圈更改為倒序走訪即可: // === File: knapsack.swift === /* 0-1 背包:空間最佳化後的動態規劃 */ func knapsackDPComp(wgt: [Int]
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Swift版

    内存中的两种存储方式,即连续空间存储和离散 空间存储。两者的优点与缺点呈现出此消彼长的关系。 ‧ 数组支持随机访问、内存空间占用小;但插入与删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表可通过更改指针实现高效的结点插入与删除,并且可以灵活地修改长度;但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组,是基于数组实现的一种数据结构,其保存了数组的优势,且可以灵活改变长度。列 修改文字或代码: 1. 点击编辑按钮,如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”,请通过; 2. 修改 Markdown 源文件内容,并检查内容正确性,尽量保持排版格式统一; 3. 在页面底部填写更改说明,然后单击“Propose file change”按钮;页面跳转后,点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 185 GitHub ,并 Fork 本仓库 至个人账号; 2. 进入 Fork 仓库网页,使用 git clone 克隆该仓库至本地; 3. 在本地进行内容创作,并通过运行测试来验证代码正确性; 4. 将本地更改 Commit ,并 Push 至远程仓库; 5. 刷新仓库网页,点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可; 12.2.3. Docker 部署 你可以使用 Docker
    0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前
    3
共 8 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
Hello算法1.00b5Swift1.11.2简体中文简体中文如何打造一个愉快框架王巍0b2繁体繁体中文0b1
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩