Hadoop (2006) • Spark (2009) • 大数据的兴起，是数据科学基础设施化的开始 • 以大规模处理能力为优先 • 功能上相对局限 数据科学的基建时期：深度学习的兴起 • TensorFlow/Python (2015) • Torch/Python (2017) • 迭代的是 y=F(x) 中的 F 预测 • 和大数据并不是互相取代的关系，而是能力加强 数据科学的大爆发时期：DT