2.2.6 字节跳动在 Go 网络库上的实践1. Conn 难以探活, 维护连接池成本高 Go net 在 RPC 场景下的问题 2. BIO 式编程, 连接量大时, 调度开销大 1. Conn 难以探活, 维护连接池成本高 Go net 在 RPC 场景下的问题 2. BIO 式编程, 连接量大时, 调度开销大 1. Conn 难以探活, 维护连接池成本高 Go net 在 RPC 场景下的问题 场景下的问题 2. BIO 式编程, 连接量大时, 调度开销大 1. Conn 难以探活, 维护连接池成本高 业界调研 netpoll gnet easygo (sofa-mosn) evio go net Epoll(ET/LT) LT LT ET/LT LT ET NIO ZeroCopy Buffer Multisyscall 搭建 Netpoll0 码力 | 42 页 | 3.19 MB | 1 年前3
1.5 Go 语言构建高并发分布式系统实践使⽤用eventfd事件通知的⽅方式,根据epoll获取 的fd绑定的回调函数和参数进⾏行回调操作 对外的通信采取阻io或者也可以go出去,不 阻塞主循环 对外通信信全局消息list,在映射到的 eventloop上开连接池进⾏行消耗 推荐使用 开发体会的对⽐比 如何应对的? go语⾔言在基础服务开发领域的优势? 我遭遇了哪些挑战? ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 问题与瓶颈 问题与瓶颈 我遭遇了哪些挑战? ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 go语⾔言程序开发需要找到⼀一种平衡,既利⽤用协程带来的便利性⼜又做适当 集中化处理 套路:任务池集中数据合并请求、连接池+pipeline 利⽤用全双⼯工特性 经验⼀一 性能优化 性能优化:io集中处理 通信库 性能优化:io集中处理 通信库 开发体验好 + 服务稳定 + 性能满⾜足需要 go语⾔言程序开发需要找到⼀一种平衡,既利⽤用协程带来的便利性⼜又做适当集中化处理 套路 = 按请求和业务逻辑并⾏行+任务池集中数据合并请求 + 连接池集中收发 go语⾔言开发追求开销优化的极限,谨慎引⼊入其他语⾔言领域⾼高性能服务的通⽤用⽅方案 内存池+对象池使⽤用 与 代码可读性与整体效率的权衡 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工0 码力 | 39 页 | 5.23 MB | 1 年前3
Go Web编程closed bool } 我们可以看到Open函数返回的是DB对象,里面有一个freeConn,它就是那个简易的连接池。它的实现相当简单或者说 简陋,就是当执行Db.prepare的时候会defer db.putConn(ci, err),也就是把这个连接放入连接池,每次调用 conn的时候会先判断freeConn的长度是否大于0,大于0说明有可以复用的conn,直接拿出来用就是了,如果不大于 struct { Uid int PK Username string Departname string Created time.Time Profile HasOne } 自动建库建表建索引 实现连接池的实现,采用goroutine links links 目录 上一节: 使用PostgreSQL数据库 下一节: NOSQL数据库操作 130 5.6 NOSQL数据库操作 5.6 NOSQL数据库操作0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3
共 3 条
- 1













