和修改的任何信息，比如用户 信息、产品目录或者新闻列表等。 Go没有内置的驱动支持任何的数据库，但是Go定义了database/sql接口，用户可以基于驱动接口开发相应数据库的驱 动，5.1小节里面介绍Go设计的一些驱动，介绍Go是如何设计数据库驱动接口的。5.2至5.4小节介绍目前使用的比较 多的一些关系型数据驱动已经如何使用，5.5小节介绍我自己开发一个ORM库，基于database/sql标准接口开发的，可 l标准接口开发的，可 以兼容几乎所有支持database/sql的数据库驱动，可以方便的使用Go style来进行数据库操作。 目前NOSQL已经成为Web开发的一个潮流，很多应用采用了NOSQL作为数据库，而不是以前的缓存，5.6小节将介绍 MongoDB和Redis两种NOSQL数据库。 目录 目录 links links 目录 上一章: 第四章总结 下一节: database/sql接口 Go与PHP不同的地方是Go没有官方提供数据库驱动，而是为开发者开发数据库驱动定义了一些标准接口，开发者可以 根据定义的接口来开发相应的数据库驱动，这样做有一个好处，只要按照标准接口开发的代码， 以后需要迁移数据 库时，不需要任何修改。那么Go都定义了哪些标准接口呢？让我们来详细的分析一下 sql.Register sql.Register 这个存在于database/sql的函数是用来注册数据库驱动的，当第三方开发者

Go Modules管理方式 • 开发工具链 • 设计模式：MVC、三层架构、工具集 • 应用接口：HTTP/TCP/UDP/RPC Server、终端应用、源码接口 • 数据库类型：通过标准库驱动接口支持多种数据库类型 • 跨平台性：基于Golang开发语言强大跨平台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 未来发展规划 2021 2022 2023 • 组建社区团队，实现基本的社区驱动 • 发布一个微服务开发框架 • 发布英文版本文档，国际化 • 主库贡献者达到100人以上 • 社区驱动模式成型 • 组件文档基本完善（中英文） • 组件单测覆盖率完善 • 主库贡献者达到200人以上 • 社区驱动模式成熟，依靠社区良性驱动发展 • 至少存在2名长期的maintainer Question

设施不完善，维护成本⾼（⾃建—>云原⽣） 02 困境 MVC架构 微服务架构的困境与突破 ➢ 构建合理的业务模型（Monolith or Microservice） 1. 建模⽅法不只有领取驱动设计-DDD，还有⽤例驱动 设计-UDD等； 2. 并不是开始进⾏微服务拆分的时候才⽤到对应的建 模⽅法，在设计单体架构下同样也需要； ➢ 合适的时机选择合适的架构，⼤多数情况下单体先⾏， 尤其是对于创业公司或者⼤公司内部的创业项⽬ ⼈⼒不⾜，先顶住再优化； 3. 先⼲起来，后⾯再重构； ➢ 后续可能会带来的问题 1. 维护成本⾼ 2. 迭代效率慢 建模：通过表象看本质 03 相关建模理论 领域驱动设计（DDD） ⽤例驱动设计（UDD） UML ➢ 常⻅的问题 1. 晦涩难

的现状 ● go-zero 的成⻓阶段 ● go-zero 推⼴思路 ● go-zero 社区发展思考 ● go-zero 的未来 go-zero 的由来 • 源起 2013 • 业务驱动、业务⽀撑 • 经历过的业务 • 经历过的 Go 发展阶段 go-zero 的现状 • star 增⻓趋势 • contributors • ⽤户 • 社区⽤户 • 企业⽤户 star 增⻓趋势 Contributors 社区⽤户 企业⽤户 代码质量 功能评估 & 代码合并 • 功能评估 • 如⾮必要，勿增实体 • MVP，最⼩化接⼝ • 社区需求驱动 • PR要求 • CI检测，格式、安全、单测 • 修改或新增代码必须单测覆盖 go-zero 发展阶段 • ⼀年⼀万星 • 两年两万星 • 第三个年头 go-zero 开源伊始 代码提交到 GitHub • 规划发展路线 • 梳理推⼴思路 • 找渠道、建社区 • 分析⽤户 go-zero 开源伊始 • 定⽬标 • 找渠道 • 建社区 • 有数据驱动的思维 • 分析渠道 • 分析⽤户 • 分析ROI go-zero 开源伊始 • 技术分享 • GoCN • Go夜读 • InfoQ • ArchSumit go-zero

多核友好 自动GC 语法简洁 开源库多 CGO集 成 快速交付 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务 Golang 高性能 高可用 扩展性 安全性 可运营性 业务发展驱动技术演进 服务网关 过载保护 流控降级 SET部署 立体监控 敏捷集成 微服务探索 跨部门 异构系统 非标接口 托管接入 业务隔离 解析适配 IDL • 标准接口 • 字段约定 自动Mock、分支覆盖 自动测试 • 流程固化，沉淀运营模型 模型沉淀 基准数据 基准数据 总结及展望 总结及展望 服务网关 快速集成 服务编排 流程沉淀 执行单元 并发并行 技术驱动 业务优化 微服务 敏捷迭代

模块化开发框架 第四部分 什么是 Erda Infra 开发框架 Erda Infra 是⼀套轻量级 Go 微服务框架，包含⼤量现成的模块和⼯具，能够快速构 建起以模块化驱动的应⽤程序。 • 以模块化设计⽅式来驱动应⽤系统实现，⽀持模块可插拔 • 统⼀配置读取，⽀持默认值、⽀持从⽂件、环境变量、命令⾏参数读取 • 统⼀模块的初始化、启动、关闭 • 统⼀管理模块间的依赖关系 • ⽀持模块间的依赖注⼊

检查参与⽅方 任务状态 校验多⽅方输⼊入 格式是否匹配 参与⽅方掉线 检测 算 法 管 理理 异 常 处 理理 算 法 实 例例 ADD CMP PIR PSI 优点 01.算法流程基于数据驱动异步执⾏行行 异步执⾏行行并⾏行行化，提⾼高算法性能 02.算法版本协商 实现新旧节点版本兼容，全⽹网节点可错 开时间依次升级 03.统⼀一异常处理理 参与⽅方掉线和流程异常时任务⾃自动终⽌止 隐私计算算法框架-controller 通过反射扫描出元函数的⼊入参类型 框架在初始化时， 遍历所有算法manager的 所有实例例并记录实例例详情 趣链科技版权所有©2016 – 2021 23 隐私计算算法框架-基于数据驱动的异步执⾏行行流程 趣链科技版权所有©2016 – 2021 24 隐私计算算法框架-元函数异步执⾏行行实现 执⾏行行元函数后，框架缓存所有返回值 缓存中间数据后触发扫描可以执⾏行行的元函数

将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备，基于边缘设备、边缘服务 器、云服务器，利用分布式乃至分布式协同方式实现人工智能的技术 数据在边缘产生 边侧逐步具备AI能力 分布式协同AI 核心驱动力 分布式协同AI核心驱动力 • 随着边侧算力逐步强化，边缘AI持续演变至分布式协同AI 分布式协同AI技术挑战 1. 边缘资源碎片化 2. 边缘数据孤岛 3. 边缘样本少 4. 边缘数据异构 分布式协同AI

自定义包中的错误处理和 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第 14 章 协程（goroutine）与通道（channel） 14.1 什么是协程 14.2 协程间的信道 14.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道 encoding/xml :简单的 XML1.0 解析器,有关 JSON 和 XML 的实例请查阅第 12.9/10 章节。 text/template :生成像 HTML 一样的数据与文本混合的数据驱动模板（参见第 15.7 节）。 net - net/http - html :（参见第 15 章） net : 网络数据的基本操作。 http : 提供了一个可扩展的 HTTP 服务器和基础客户端，解析 自定义包中的错误处理和 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第13章：错误处理与测试 - 351 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 13.1 错误处理 Go 有一个预先定义的

可靠性 – 使用Redis暂存消息 • 高性能 – 静态编译语言 • 支持水平扩展 – 使用RPC组成集群 • 无单点故障 – 使用Redis实现数据共享 Go语言的并发模型 • 事件驱动，共享线程池 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) • 使用“go”命令创建goroutine go sockstore.Start() • goroutine使用channel交换消息