能够确定对端的唯一来源，例如对端的应用名称、对端的 配置、对端的IP。 对端请求的方法。 请求的参数信息，包括 header 里的 metadata 响应的数据，包括 header 里的 metadata 错误码和错误信息 请求到响应的耗时时间 调用处执行的行号 总结起来，调试阶段需要对接的信息 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 • 在调试阶段，日志用红色高亮错误 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 • 没有调试信息和错误信息 • 对接起来会非常麻烦 优雅处理错误信息 第三部分 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 假设用户反馈了无法打开一个文件 我们的程序员非常认真 记录了文件不存在的错误日志 • 同样的错误信息，非常多的杂音 • 每个Error，都去查看一次对应代码，排查效率低 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 日志分析不出是哪个service 调用了MySQL 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 • 不能透传错误，fmt.Errorf • 如果不考虑性能 • 日志开启Stack • 错误追加Stack 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误

2021-08-21 关于我 Docker TarsGo Tars+K8S DevOps 2015至今 腾讯 目录 1. RPC 2. 日志 3. 监控 4. 调用链 5. 网关 6. 错误码 7. 配置 8. 云原生 9. 标准化 背景 • Tars是腾讯开源的微服务解决方案 • 高性能的RPC框架 • 丰富的服务治理能力 • 支持Golang/Cpp/Java/PHP/Nodejs com/tarscloud/gopractice RPC：不应该只是RPC • 基本功能：远程函数调用 • 可观测 • 名字服务+SET流量管理 • 熔断与恢复 • 轮询/一致性Hash • 错误码管理 日志：排查问题的利器 • 格式化 =〉 JSON • 单机withFields • 基于context • 跨服务withFields • 基于透传元数据 • 按大小/时间滚动 • Tracing：在复杂系统中定位问题 • 依赖框架Context透传 • 基于OpenTracing+Jaeger • 第三库不支持如何解决？ 错误码：给主调方更好的提示 • 错误码区分内部错误与请求 • 接口返回error实例 网关: 将问题在团队内部闭环 • 无业务逻辑 • 可观测 • 错误码 • 超时控制 • 增加RPC接口不用发布的解决方案 # curl -d '{"msg":"abc"}' 172.25

，返回给客户端500错误码，并显示相应的错误数据。但是当越来越多的 HandleFunc 加入 之后，这样的错误处理逻辑代码就会越来越多，其实可以通过自定义路由器来缩减代码 上面定义了自定义的路由器，然后可以通过如下方式来注册函数： 当请求 /view 的时候逻辑处理可以变成如下代码，和第一种实现方式相比较已经简单了很多。 上面的例子错误处理的时候所有的错误返回给用户的都是500错误码，然后打印出来相应的错误代码， string Code int } 这样自定义路由器可以改成如下方式： 这样修改完自定义错误之后，逻辑处理可以改成如下方式： 如上所示，在访问view的时候可以根据不同的情况获取不同的错误码和错误信息，虽然这个和第一个版 本的代码量差不多，但是这个显示的错误更加明显，提示的错误信息更加友好，扩展性也比第一个更 好。 总结 在程序设计中，容错是相当重要的一部分工作，在Go中它

分布式追踪 天机阁2.0 实践 15 分布式追踪 Log详情 点击Log详情中traceID字段的按 钮拉起Trace详情。 天机阁2.0 实践 16 分布式追踪 监控面板 监控到错误码111，点击面板跳转 到相关时间段的分布式追踪 感谢倾听

r 这⼀一步使⽤用了了parquet压缩，可以有8⽐比1的压缩⽐比。效果很好， 但缺点也同样明显。 简单 · 可信赖 压⼒力力感知与退避算法 如何感知上下游压⼒力力 • 响应时间 • 特定错误码 • 超时错误 快速启动还是慢启动 • 速度的控制 退避策略略 • 起始阶段慢增⻓长 • 指数增⻓长 简单 · 可信赖 ⾼高可⽤用与⽔水平扩展 简单 · 可信赖 master/server架构

Error() string // Status returns error's http status code. Status() int } 根据 HTTP 定义，只要有错误码和错误消息就能处理理了了 只需要在 error interface 之上增加⼀一个 status interface 集中、智能、灵活的异常处理理 不不过，Gear 的 Error 还可以更更强⼤大

Error(w, err.Error(), 500) } } 上面的例子中获取数据和模板展示调用时都有检测错误，当有错误发生时，调用了统一的处理函数http.Error，返 回给客户端500错误码，并显示相应的错误数据。但是当越来越多的HandleFunc加入之后，这样的错误处理逻辑代码 就会越来越多，其实我们可以通过自定义路由器来缩减代码(实现的思路可以参考第三章的HTTP详解)。 type return err } return viewTemplate.Execute(w, record) } 上面的例子错误处理的时候所有的错误返回给用户的都是500错误码，然后打印出来相应的错误代码，其实我们可以 把这个错误信息定义的更加友好，调试的时候也方便定位问题，我们可以自定义返回的错误类型： type appError struct { Error &appError{err, "Can't display record", 500} } return nil 229 } 如上所示，在我们访问view的时候可以根据不同的情况获取不同的错误码和错误信息，虽然这个和第一个版本的代码 量差不多，但是这个显示的错误更加明显，提示的错误信息更加友好，扩展性也比第一个更好。 总结 总结 在程序设计中，容错是相当重要的一部分工作，在Go中它

本文档使用 看云 构建 库函数通常必须返回某种错误提示给主调（calling）函数。 在前面的章节中我们了解了 Go 检查和报告错误条件的惯有方式： 产生错误的函数会返回两个变量，一个值和一个错误码；如果后者是 nil 就是成功，非 nil 就是发生了 错误。 为了防止发生错误时正在执行的函数（如果有必要的话甚至会是整个程序）被中止，在调用函数后必 须检查错误。 下面这段来自 pack1 正如你所看到的一样，所有的例子都遵循同一种命名规范：错误类型以 “Error” 结尾，错误变量以 “err” 或 “Err” 开头。 syscall 是低阶外部包，用来提供系统基本调用的原始接口。它们返回整数的错误码；类型 syscall.Errno 实现了 Error 接口。 大部分 syscall 函数都返回一个结果和可能的错误，比如： r, err := syscall.Open(name, mode

是用来处理真正的异常（无法预测的错误）而不是普通的错误。 库函数通常必须返回某种错误提示给主调（calling）函数。 在前面的章节中我们了解了 Go 检查和报告错误条件的惯有方式： 产生错误的函数会返回两个变量，一个值和一个错误码；如果后者是 nil 就是成功，非 nil 就是发生了错 误。 为了防止发生错误时正在执行的函数（如果有必要的话甚至会是整个程序）被中止，在调用函数后必须检查错 误。 下面这段来自 pack1 正如你所看到的一样，所有的例子都遵循同一种命名规范：错误类型以 “Error” 结尾，错误变量以 “err” 或 “Err” 开头。 syscall 是低阶外部包，用来提供系统基本调用的原始接口。它们返回整数的错误码；类型 syscall.Errno 实现 了 Error 接口。 大部分 syscall 函数都返回一个结果和可能的错误，比如： 1. r, err := syscall.Open(name,