9d3bee1839ad0c","Code":0,"Error":"","Data":{"reply":"reply message:hi abc"}} 配置：业务逻辑的高效定制化 • Web配置管理 • 配置热更新 • 基于本地文件 • 线程安全 • 代码可维护性 • 文件读取不全问题（读写冲突） • 使用JSON格式 云原生：TARS上云实践 • K8S+TARS方案：https://github

基于gopush的推送平台&goim； — 基于redis sentinel的smart client； — rpc框架； — gosnowflake发号器集群； — goconf统一配置管理； 接入层优化 ž DNS在移动网络下不适用； — 避免劫持、失效，dns提供商故障； ž 协议压缩：pb+gzip； — 节约流量； ž 协议设计：职责单一不适用；

• 数据库表在多个mysql实例间平滑扩容 • 大表拆分为多个子表情况下的平滑扩容 7 系统整体方案 • 现存问题 • 数据库访问基本采用直连方式 • 无法满足数据访问平台化要求 • 配置管理方式落后，运维压力大 • 为什么采用Go来实现 • go诸多优点，可用性高 • go处理mysql的binlog有知识积累 • 公司大规模推广使用go 8 分表路由逻辑 • 分表规则

状态信息的汇聚和读取成本低 • 可以将状态和日志配合使用 • Web Monitor框架 • https://github.com/baidu/go-lib • 支持状态、差值、延迟统计等 配置管理 • BFE配置的分类 • 常规配置：.conf • 动态配置：.data • 配置动态加载 • 外部触发，细粒度加载 写配置 func (t *ProductRuleTable) Update(conf

日请求量千亿级别 接入与转发 防攻击 流量调度 数据分析 BFE 为什么重写BFE • 现存问题 –修改成本高 • 事件驱动的编程模型：编码和调试难度大 • C语言本身的难度和开发效率 –配置管理方式落后 • 为单产品线设计，无法支持平台化要求 • 配置变更(修改、重载、验证)能力差 –变更和稳定性的矛盾 • 程序出core 技术选型：Go vs Nginx • 学习成本 • 开发成本

Agent) 对各节点进⾏行管理 l 监控集群 l 控制组件⾏行为（⽤用户重定向） l 连接监控 push 具有go语⾔言特⾊色的运维： 配置管理 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ 配置⽂文件管理与监控 后台->⽣生成配置⽂文件->全部服务器->调⽤用deployd接⼝口，重启或者reload zookeeper->

com/kubeedge/sedna 开源分布式协同AI框架KubeEdge-Sedna 1. GlobalCoordinator ⚫ 统一边云协同AI任务管理 ⚫ 跨边云协同管理与协同 ⚫ 中心配置管理 2. LocalController ⚫ 特性本地流程控制 ⚫ 本地通用管理: 模型, 数据集等 3. Worker ⚫ 执行训练或推理任务, 训练/推理程序, 基于现有AI框 架开

|——views 视图库 框架设计 框架设计 为了实现博客的快速搭建，打算基于上面的流程设计开发一个最小化的框架，框架包括路由功能、支持REST的控制 器、自动化的模板渲染，日志系统、配置管理等。 总结 总结 本小节介绍了博客系统从设置GOPATH到目录建立这样的基础信息，也简单介绍了框架结构采用的MVC模式，博客系统 中数据流的执行流程，最后通过这些流程设计了博客系统的目录结