Limbo 和 Newsqueak 的实践中借鉴了一些经验，并使用了和 Erlang 类似的机制。 这是一门完全开源的编程语言，因为它使用 BSD 授权许可，所以任何人都可以进行商业软件的开发而不需 要支付任何费用。 尽管为了能够让目前主流的开发者们能够对 Go 语言中的类 C 语言的语法感到非常亲切而易于转型，但是 它在极大程度上简化了这些语法，使得它们比 C/C++ 的语法更加简洁和干净。同时，Go 当有编译错误时，双击错误提示可以跳转到发生错误的位置。 8. 跨平台，能够在 Linux、Mac OS X 和 Windwos 下工作，这样就可以专注于一个开发环境。 9. 最好是免费的，不过有些开发者还是希望能够通过支付一定金额以获得更好的开发环境。 10. 最好是开源的。 11. 能够通过插件架构来轻易扩展和替换某个功能。 Go入门指南 - 20 - 本文档使用 看云 构建 12. 尽管集成开发环境本身 的一个实例，然后调用它的方法。 然后仅在 Mercedes 类型上创建方法 sayHiToMerkel() 并调用它。 10.6.6 如何在类型中嵌入功能 主要有两种方法来实现在类型中嵌入功能： A：聚合（或组合）：包含一个所需功能类型的具名字段。 B：内嵌：内嵌（匿名地）所需功能类型，像前 一节 10.6.5 所演示的那样。 为了使这些概念具体化，假设有一个 Customer 类型，我们想让它通过

Limbo 和 Newsqueak 的实践中借鉴了一些经验，并使用了和 Erlang 类似的机制。 这是一门完全开源的编程语言，因为它使用 BSD 授权许可，所以任何人都可以进行商业软件的开发而不需要支付任 何费用。 尽管为了能够让目前主流的开发者们能够对 Go 语言中的类 C 语言的语法感到非常亲切而易于转型，但是它在极大 程度上简化了这些语法，使得它们比 C/C++ 的语法更加简洁和干净。同时，Go 当有编译错误时，双击错误提示可以跳转到发生错误的位置。 8. 跨平台，能够在 Linux、Mac OS X 和 Windows 下工作，这样就可以专注于一个开发环境。 9. 最好是免费的，不过有些开发者还是希望能够通过支付一定金额以获得更好的开发环境。 10. 最好是开源的。 11. 能够通过插件架构来轻易扩展和替换某个功能。 12. 尽管集成开发环境本身就是非常复杂的，但一定要让人感觉操作方便。 13. 能 Mercedes 的一个实例，然后调用它的方法。 然后仅在 Mercedes 类型上创建方法 sayHiToMerkel() 并调用它。 主要有两种方法来实现在类型中嵌入功能： A：聚合（或组合）：包含一个所需功能类型的具名字段。 B：内嵌：内嵌（匿名地）所需功能类型，像前一节 10.6.5 所演示的那样。 为了使这些概念具体化，假设有一个 Customer 类型，我们想让它通过

联邦学习 管理 Local Controller Worker Worker Worker 边侧推理 Lib 边侧训练 Model Worker 云侧 推理 Lib 参数 聚合 云侧 训练 Model Global Manager AI任务协调 AI任务管理 模型/数据集管理 Cloud Node Messaging over KubeEdge 终身学习 开发边云协同联邦学习程序。 ② 启动联邦学习任务，部署训练 程序到边缘 ③ 多任务检测，划分Non-IID样本集，与云端配合识别相似任务 ④ 本地训练，模型参数上传云端，云端运行跨边迁移+模型聚合算法。 Cloud EdgeNode 1 EdgeNode 2 Sedna Federated-Learning Service API model local samples Algo models parameters updating Labelin g Service Labelin g Service 边云协同联邦学习： 孤岛数据不出边缘，知识聚合产生模型 EdgeNode 2 App Unseen Task Detect EdgeNode 1 App Unseen Task Detect EdgeNode 4 App

全新国际POCO站 04. 国际POCO站 业务背景 05. 面临挑战 架构演变 第二部分 架构演变 01. 海外电商架构 电商 服务 交易服务 购物车 下单服务 支付网关 地址服务 BFF 中台 商品中心 营销中心 交易中心 订单中台 库存中心 结算中心 发票中心 基础 Passport 短信网关 邮件服务 SOA Notify/ EMQ MiPush 搜索服务 流量平台 其他服务 评论服务 积分服务 站内信 礼品卡服务 内容发布服务 SEO 站点管理 EDM/ Push Mobile POCO Android 用户画像 支付活动管理 PC Mobile MICOM 架构演变 02. 架构演变过程 架构演变 03. 单体应用 演变 仅PC站，页面通过服务端渲染 新增M站，核心服务抽离到Core 架构演变

跨平台性：基于Golang开发语言强大跨平台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？ 模块化的目标？ 模块也称作组件，是软件系统中可复用的功能逻辑封装单位。 在不同的软件架构层次，模块的概念会有些不太一样。 在开发框架层面，模块是某一类功能逻辑的最小封装单位。 项目依赖的模块过多，项目整体的稳定性会受到影响 • 项目依赖的模块过多，无从下手是否应当升级模块版本 • 各个模块孤立设计，单独看待每个模块可替换性很高， 开发体系难以建立，开发规范难以统一 模块化设计-模块聚合设计 • 框架核心维护较全面的通用基础模块，降低基础模块选择成本 • 我们只需要维护一个统一的框架版本，而不是数十个模块版本 • 我们只需要了解一个框架的内容变化，而不是数十个模块的内容变化

longTimeRequest(results) 6| 7| fmt.Println(sumSquares(<-results, <-results)) 8| } 这可以看作是后面将要提到的数据聚合的一个应用。 采用最快回应 本用例可以看作是上例中只使用一个通道变种的增强。 有时候，一份数据可能同时从多个数据源获取。这些数据源将返回相同的数 据。 因为各种因素，这些数据源的回应速度参差不一，甚至某个特定数据源 模块执行分配给它们 的不同的任务。 每个模块由一个或者数个并行工作的协程组成。实践中常见 的工作任务包括： 数据生成/搜集/加载； 数据服务/存盘； 数据计算/处理； 数据验证/过滤； 数据聚合/分流； 数据组合/拆分； 数据复制/增殖； 等等。 一个模块中的工作协程从一些其它模块接收数据做为输入，并向另一些模块发 送输出数据。 换句话数，一个模块可能同时兼任数据消费者和数据产生者的 19 | return c 20 | } 事实上，此随机数产生器是一个多返回值的future/promise。 一个数据产生者可以在任何时刻关闭返回的通道以结束数据生成。 数据聚合 一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流。 假设数据类型 为int64，下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。 1| func Aggregator(inputs ...<-chan uint64)

go longTimeRequest(results) fmt.Println(sumSquares(<-results, <-results)) } 这可以看作是后面将要提到的数据聚合的一个应用。 采用最快回应 本用例可以看作是上例中只使用一个通道变种的增强。 有时候，一份数据可能同时从多个数据源获取。这些数据源将返回相同的数 据。 因为各种因素，这些数据源的回应速度参差不一，甚至某个特定数据源的 的模块执行分配给它们 的不同的任务。 每个模块由一个或者数个并行工作的协程组成。实践中常见的 工作任务包括： 数据生成/搜集/加载； 数据服务/存盘； 数据计算/处理； 数据验证/过滤； 数据聚合/分流； 数据组合/拆分； 数据复制/增殖； 等等。 一个模块中的工作协程从一些其它模块接收数据做为输入，并向另一些模块发 送输出数据。 换句话数，一个模块可能同时兼任数据消费者和数据产生者的角 色。 } }() return c } 事实上，此随机数产生器是一个多返回值的future/promise。 一个数据产生者可以在任何时刻关闭返回的通道以结束数据生成。 数据聚合 一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流。 假设数据类型为 int64，下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。 func Aggregator(inputs ...<-chan uint64)

longTimeRequest(results) 6| 7| fmt.Println(sumSquares(<-results, <-results)) 8| } 这可以看作是后面将要提到的数据聚合的一个应用。 采用最快回应 本用例可以看作是上例中只使用一个通道变种的增强。 有时候，一份数据可能同时从多个数据源获取。这些数据源将返回相同的数据。 因 为各种因素，这些数据源的回应速度参差不一，甚至某个特定数据源的多次回应速 不同的模块执行分配给它们的不 同的任务。 每个模块由一个或者数个并行工作的协程组成。实践中常见的工作任务 包括： 数据生成/搜集/加载； 数据服务/存盘； 数据计算/处理； 数据验证/过滤； 数据聚合/分流； 数据组合/拆分； 数据复制/增殖； 等等。 一个模块中的工作协程从一些其它模块接收数据做为输入，并向另一些模块发送输 出数据。 换句话数，一个模块可能同时兼任数据消费者和数据产生者的角色。 19| return c 20| } 事实上，此随机数产生器是一个多返回值的future/promise。 一个数据产生者可以在任何时刻关闭返回的通道以结束数据生成。 数据聚合 一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流。 假设数据类型为 int64，下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。 1| func Aggregator(inputs ...<-chan uint64)

网络模型&并发同步模型； ž 标准库、内置工具强大支持； ž 开源&社区活跃； 我们做了啥？ ž 业务 — 猎豹移动全球passport体系； — 游戏开放平台； — 游戏支付体系； ž 平台 — 基于gopush的推送平台&goim； — 基于redis sentinel的smart client； — rpc框架； — gosnowflake发号器集群；

基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 17/22 6. 使用场景和案例 异步解耦 订单系统与消息通知系统解耦 1.用户订单支付成功，直接向MaxQ推送下单成功通知，主流程迅速返回 2.消息通知系统异步接收通知消息, 发送短信通知或应用通知 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192