@Copyright Sunteng Technology 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 @Copyright Sunteng Technology 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cronsun 04 心得体会 @Copyright Sunteng Technology Part One 01 任务系统 @Copyright Sunteng Technology Part Two 02 分布式任务系统 @Copyright Sunteng Technology 分布式系统的特点 1. 分布性 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 @Copyright Sunteng Technology 分布式 cron 分布式crond 分布式crontab cmd1 cmd2 cmd3 Chronos Chronos 是一个运行在 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 @Copyright Sunteng Technology Dkron 分布式高可用的任务调度系统 @Copyright Sunteng Technology 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性 4. 易用 5. 易部署 @Copyright

微信号： scottlewis 分布式事务框架 Seata-Golang 刘晓敏 H3C ⽬ 录 Demo 演示 01 Seata 原理 02 Mysql driver 原理 03 Mysql driver 接⼊ 04 TODO & QA 05 分布式事务就是指事务的参与者、⽀持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系 统的不同节点之上。简单的说，就是 统的不同节点之上。简单的说，就是⼀次⼤的操作由不同的⼩操作组成，这些⼩的操作分布在不同的服务器 上，且属于不同的应⽤，分布式事务需要保证这些⼩操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布 式事务就是为了保证不同数据库的数据⼀致性。 什么是分布式事务问题？ Demo 演示 整体机制： • ⼀阶段：业务数据和回滚⽇志记录在同⼀个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 • ⼆阶段： • 提交异步化，⾮常快速地完成。

以360消息推送系统为例 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 在⾼高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中， Go语⾔言优势体现在：开发体验好 、⼀一定量级下服务稳定 、性能满⾜足 需要 ⼀一定量级下服务稳定： 50+内部产品，万款开发平台app 实时⻓长连接数亿量级，⽇日独数⼗十亿量级 性能优化：通⽤用⽅方案 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工具，构建分布式系统配套设施⽅方⾯面，提供了 便利 配套设施= 测试 + 调优 + 监控 + 运维 便利 = 原⽣生profiling⼯工具 + 开协程模拟测试终端+协程协作模拟业务 go语⾔言运维管理⽅方⾯面的独特魅⼒力…… go语⾔言开发追求开销优化的极限，谨慎引⼊入其他语⾔言领域⾼高性能服务的通⽤用⽅方案 内存池+对象池使⽤用 与 代码可读性与整体效率的权衡 go语⾔言原⽣生提供的各组⼯工具，构建分布式系统配套设施⽅方⾯面，提供了便利 ⽣生态圈 = 测试 + 调优 + 监控 + 运维 便利 = 原⽣生profiling⼯工具 + 通信库集成监控+协程协作模拟业务压测 谢

Distributed conponents 起因以及一些差异 not gonna cover every details zookeeper vs etcd 起因: reborndb是一个分布式redis集群框架 支持透明切换引擎 为了同时支持zookeeper和etcd zookeeper vs etcd zookeeper: session etcd: stateless zookeeper

云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准 平台提供分布式追踪，监控，日志， 多维染色，容量评估，架构治理等能力的云原生可观测性系统。 愿景：让开发一切尽在掌握 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 - SDK监控 - CI/CD监控 - 发布变更 - 告警历史 - 服务拓扑图 正交，模块化 相关性 多租户 天机阁2.0 架构 13 天机阁2.0 实践 14 分布式追踪 天机阁2 天机阁2.0 实践 15 分布式追踪 Log详情 点击Log详情中traceID字段的按 钮拉起Trace详情。 天机阁2.0 实践 16 分布式追踪 监控面板 监控到错误码111，点击面板跳转 到相关时间段的分布式追踪 感谢倾听

Go 搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP 关于我 ● 申砾 (Shen Li) ● TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP ● Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 ● NoSQL ● 中间件 ● NewSQL Processing) ● 24/7 availability, even in case of datacenter outages ● Open source, of course 如何构建分布式数据库？ 原则 ● 分层 ● Make it right and make it fast. ● 测试很重要 ● 简单易用 ● 和社区结合 架构 TiKV TiKV TiKV TiKV

错误处理机制（第 13 章）。然后我们会对 Go 语言中最值得称赞的设计 goroutine 和 channel 进行并发 和多核应用的基本技巧的讲解（第 14 章）。最后，我们会讨论如何将 Go 语言应用到分布式和 Web 应用 中的相关网络技巧（第 15 章）。 我们会在本书的第四部分向你展示许多 Go 语言的开发模式和一些编码规范，以及一些非常有用的代码片 段（第 18 章）。在前面章节完成对所有的 因此，Go 语言是一门类型安全和内存安全的编程语言。虽然 Go 语言中仍有指针的存在，但并不允许进 行指针运算。 Go 语言的另一个目标是对于网络通信、并发和并行编程的极佳支持，从而更好地利用大量的分布式和多 核的计算机，这一点对于谷歌内部的使用来说就非常重要了。设计者通过 goroutine 这种轻量级线程的概 念来实现这个目标，然后通过 channel 来实现各个 goroutine 之间的通信。他们实现了分段栈增长和 连它的源码文件格式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！ 1.2.6 语言的用途 Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。 对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并 行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。 Go 语言一个非常好的目标就是实现所谓的复杂事件处理（CEP），这项技术要求海量并行支持，高度的抽

制（第 13 章）。然后我们会对 Go 语言中最值得称赞的设计 goroutine 和 channel 进行并发和多核应用的基 本技巧的讲解（第 14 章）。最后，我们会讨论如何将 Go 语言应用到分布式和 Web 应用中的相关网络技巧（第 15 章）。 我们会在本书的第四部分向你展示许多 Go 语言的开发模式和一些编码规范，以及一些非常有用的代码片段（第 18 章）。在前面章节完成对所有的 Go 因此，Go 语言是一门类型安全和内存安全的编程语言。虽然 Go 语言中仍有指针的存在，但并不允许进行指针运 算。 Go 语言的另一个目标是对于网络通信、并发和并行编程的极佳支持，从而更好地利用大量的分布式和多核的计算机， 这一点对于谷歌内部的使用来说就非常重要了。设计者通过 goroutine 这种轻量级线程的概念来实现这个目标，然 后通过 channel 来实现各个 goroutine 之间的通信。他们实现了分段栈增长和 编码的字符串，就连它的源码文件格 式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！ Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能 分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服 务端的开发而言是再好不过了。 Go 语言一个非常好的目标就是实现所谓的复杂事件处理（CEP）

Web程序引入了Cookie机制来维护连接的可持续状态。 HTTP协议是建立在TCP协议之上的，因此TCP攻击一样会影响HTTP的通讯，例如比较常见的一些攻击：SYN Flood是当 前最流行的DoS（拒绝服务攻击）与DdoS（分布式拒绝服务攻击）的方式之一，这是一种利用TCP协议缺陷，发送大 量伪造的TCP连接请求，从而使得被攻击方资源耗尽（CPU满负荷或内存不足）的攻击方式。 HTTP请求包（浏览器信息） HTTP请求包（浏览器信息） A, args.B, quot.Quo, quot.Rem) } 总结 总结 Go已经提供了对RPC的良好支持，通过上面HTTP、TCP、JSON RPC的实现,我们就可以很方便的开发很多分布式的Web应 用，我想作为读者的你已经领会到这一点。但遗憾的是目前Go尚未提供对SOAP RPC的支持，欣慰的是现在已经有第三 方的开源实现了。 links links 目录 上一节: REST 条重复主键的值就会报错，但是如果你 的应用程序在上线之前经过了严格的测试也是可以避免这类问题。 应用运行时错误：这类错误范围很广，涵盖了代码中出现的几乎所有错误。可能的应用错误的情况如下： 文件系统和权限：应用读取不存在的文件，或者读取没有权限的文件、或者写入一个不允许写入的文 件，这些都会导致一个错误。应用读取的文件如果格式不正确也会报错，例如配置文件应该是ini的配 置格式，而设置成了json格式就会报错。

为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 为什么我们处理错误 会这么慢 第一部分 错误信息不够完善 why 原因 出现 错误 定位 慢 恢复 慢 效率低 为什么我们处理错误会这么慢 错误处理不够优雅 分布式错误难以串联 错误信息难以识别 如何完善错误信息 第二部分 为什么调试慢？-- 并没有定位到根本问题 分布式错误处理 第四部分 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 在微服务体系中，每个应用会涉及多种组件和调用多个业务API， 导致调用链变得复杂，整体架构的复杂度也随之增加。 A服务出现了问题，可能是由其他B，C，F,G等服务引起的 错误尽早失败 串联信息 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 这两种处理错误方式，你觉得哪种是对的？ 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息 方式一，仍然启动b服务 • b服务核心错误信息会藏在了某些日志，如下图所示 • 引入流量后，a服务中接口因为调用b服务报错，但a服务日志里不是根因 • 这种错误被隐藏，我们排查的时候需要很久 • 影响线上功能 为什么定位慢？-- 分布式错误 TraceId 分布式信息 错误尽早失败 串联信息