云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准

块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个 图灵完备的区块链平台， 进入区块链2.0时代 以太坊Ethereum 新基建 • Linux 基 金 会 成 立 了 Hyperledger开源项目，IBM、 Intel、摩根大通等企业加入，开 始企业级区块链应用平台的研发 超级账本Hyperledger 分布式控制 写在最后 36 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 36 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 36 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 36 混合云 物理机 密码机密码卡 IoT终端 基础设施层 应用生态层 经济金融 民生服务 智慧政务 社会治理 智慧城市 ··· 能源电力 飞洛 BaaS 密钥管理 业务数据可视化 智能合约研发 联盟组织管理 节点管理 合约安全审计

+，将 C++的面向对象进一步发扬光大 -但是Go语言的作者们很清楚，C++ 真的没啥好学的，他们要学的是C语 言。C语言经久不衰的根源是它足够简单。Go语言也要足够得简单 • Go，互联网时代的C，下一个C -要再创 C 的辉煌 Go至少领先其他语言10年 • 尽管是 50 年来出现的语言非常之多，各有各的特色，让人眼花 缭乱。但是我个人固执地认为，谈得上突破了 C 语言思想，将编 但开始进入加速期 语言发展史的启发 • 脚本语言是特定历史阶段下的产物，长远看静态语言更有生命力 • 数据科学是计算机的最初需求，历史悠久但进步缓慢 -因为数据大爆发的时代一直没有到来 02 数据科学的发展 数据科学的原始时期：数学软件时代 • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Excel (1985) • Limited Domains (有限领域) TensorFlow/Python (2015) • Torch/Python (2017) • 迭代的是 y=F(x) 中的 F 预测 • 和大数据并不是互相取代的关系，而是能力加强 数据科学的大爆发时期：DT 时代 • 从前 -Limited Domains (有限领域): 比如 BI (Business Intelligence) -Limited Data (有限数据规模): 比如 Excel、Matlab

聚焦 极致 可信赖 持续集成的好处 1. 快速发现修复错误 2. 降低风险 3. 持续发布 4. 减少代码审核时间 5. 减少对个体依赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 石器时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 分享惨案经历 1. 无单元测试，手工集成测试 2. 测试用例300多个，需要一个星期 3. 面对业务压力，规则形同虚设 4. 深夜事故 简单 激情 质量缺乏保障 3. 系统可维护性差 4. 开发过程透明度差 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 青铜时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 迈出第一步 1. 重构 2. 添加单元测试 3. 自动化测试系统 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 青铜时代 通知测试 Email测试报告 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 还有问题 1. 自动化测试不能并行 4. 开发过程透明度差 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 要想富先修路 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 推行持续集成中遇到的问题 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 白银时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续集成的未来 • 速度 -> 实时 • 智能程序逻辑分析 • GUI的集成测试服务更廉价，更普及 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 珠

Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 04 开源新时代的挑战 05 ⾯向云原⽣的软件交付 第⼀部分 ⾯向云原⽣的企业软件产品 - 敏捷开发 - 微服务化和容器化 - 交付标准化 - 可观察性 特点： 敏捷的⽬标是提升研发效能 需要⼀个 和client 代码 - 可选⾃动发布 接⼝ 到 OpenAPI 未来的规划 - 轻量化服务注册发现 - ⽀持运⾏时插件，允许⽤户以 服务的⽅式拦截系统接⼝ - ⽀持UI的运⾏时扩展 开源新时代的挑战 第五部分 打造围绕开源的开发流程 - GitFlow or Github Flow - 基于 pr 的持续集成 - 打破需求、开发和测试的边界 简化平台的上⼿难度 - 解耦对中间件的强依赖

html) 并发(CONCURRENCY) 这是并发 (/2017/go-concurrency-visualize/pingpong36.html) 为什么要关注并发？当今是多核的时代，并发的世界 多核的时代 并发编程并不容易，但 Go 对并发有很好的支持 Go 语言中的并发 goroutine - 并发执行 channel - 同步和消息传输 select - 多路并发控制 Goroutine

2021年程序员 CPU 2,400,000KHz 4核 内存 8,000,000KB DDR3 呜呜 App内存不足 外卖下不了单 计算机的演化历史 • 一部偷懒的历史 • 硬件“计算机”时代 • 不擅长计算和记忆的人使用工具帮助计算：算盘，计算尺，手摇计算器 • 硬件计算机改进支持的算法，需要变更或重新发明整个硬件，比如让算 盘支持对数 计算机的演化历史 • 改硬件太麻烦了，还慢 的你 算盘 计算机的演化历史 • 小结 • 所有发明都是有基础的 • 任何的方便都是有代价的：抽象层概念 • 抽象意味着更慢 • 为啥现在程序员好像更弱了？ • 因为我们处在最好也是最坏的时代 • 抽象多且环环嵌套 • 硬件过于复杂 • 软件基于操作系统等复杂概念 • 真的快且便宜 Go模拟CPU • 如何用Go实现冯诺伊曼架构CPU？ • 简单：一个循环+一个大数组 读取当前指令

强化了多核，强化了网络 l 迭代中前⾏行 Golang很早就形成了闭环；Golang的项目也很适合重构和迭带 硬件时代最佳的系统语言是C/C++;云时代最佳的系统级语言是Golang Golang的总结 希望能和⼤大家成为朋友 知乎ID：李四保； 微博ID：李四保 希望⼤大家加⼊入到这个项⺫⽬目中

“之后我们学到了更多。我们毫无疑问地接受了垃圾回收，异常处理和虚拟机这些当年人们认为只有疯子 才会想的东西。C++ 的复杂程度（新版的 C++ 甚至更加复杂）极大了影响了软件开发的高效性，这使得 它再也不再适合这个时代。人们不再像过往那样认同在 C++ 中兼容使用 C 语言的方法，认为这些工作只 是在浪费时间，牺牲人们的努力。就在此时，Go 语言已经成功地解决了 C++ 中那些本打算解决却未能解 决的关键问题。” - 7 - 本文档使用 看云 构建 1.2.2 为什么要创造一门编程语言 C/C++ 的发展速度无法跟上计算机发展的脚步，十多年来也没有出现一门与时代相符的主流系统编程 语言，因此人们需要一门新的系统编程语言来弥补这个空缺，尤其是在计算机信息时代。 对比计算机性能的提升，软件开发领域不被认为发展地足够快或者比硬件发展更加成功（有许多项目 均以失败告终），同时应用程序的体积始终在不断地扩大，这就迫切地需要一门具备更高层次概念的 海量并 行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。 Go 语言一个非常好的目标就是实现所谓的复杂事件处理（CEP），这项技术要求海量并行支持，高度的抽 象化和高性能。当我们进入到物联网时代，CEP 必然会成为人们关注的焦点。 但是 Go 语言同时也是一门可以用于实现一般目标的语言，例如对于文本的处理，前端展现，甚至像使用 脚本一样使用它。 值得注意的是，因为垃圾回收和自动内存分配的原因，Go

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