另有一些名词很难说用什么中文字眼才好。例如"double click"，有时候我写「双击」， 有时候我写「以鼠标快按两下」；而"click"，我可能用「选按」「选择」「以鼠标按一 下」等字眼，完全视上下文而定。虽没有统一，但您在文字中一定会了解我的意思。我 期盼写出一本读起来很顺又绝对不会让你误解意思的中文计算机书。还有些名词在某些场 合使用中文而在某些场合使用原文，例如Class（类别）和Object（对象）和Menu（菜 一文件的两个显示窗口也没 有能够做到实时更新的效果。当你在窗口甲改变文件内容，对映至同一文件的 窗口乙并不会实时修正内容，必须等WM_PAINT 产生（例如拉大窗口）。 这个版本已具备打印与预视能力，但并非「所见即所得」（What You See Is What You Get），打印结果明显缩小，这是因为映射模式采用MM_TEXT。15寸监视器的 640 个图素换到300dpi 上才不过两英寸多一点。 Step1 的View 窗口有一个缺点：没有滚动条。新版本加上了垂直和水平滚动条，此外它 也示范一种所谓的分裂窗口（Splitter）。 Scribble Step5－打印与预视（第12 章）：Step1 已有打印和预视能力，这当然 归功于CScribbleView::OnDraw。现在要加强的是更细致的打印能力，包括表 ■ ■ ■ 深入淺出 MFC 38 头、表尾、页码、映射模式

），从而让构建规则可以只写一份，跨平 台使用。 • 过去的软件（例如 TBB ）要跨平台，只好 Makefile 的构建规则写一份， MSBuild 也写一份 。 • 现在只需要写一次 CMakeLists.txt ，他会视不同的操作系统，生成不同构建系统的规则文件。 • 那个和操作系统绑定的构建系统（ make 、 MSBuild ）称为本地构建系统（ native buildsystem ）。 • 负责从 CMakeLists

不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 态数组实现的，例如 Python 中的 list 、Java 中的 ArrayList 、C++ 中的 vector 和 C# 中的 List 等。在接下来的讨论中，我们将把“列表”和“动态数组”视 为等同的概念。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 4.3.1 列表常用操作 1. 初始化列表 我们通常使用“无初始值”和“有初始值”这两种初始化方法： // ===

不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 态数组实现的，例如 Python 中的 list 、Java 中的 ArrayList 、C++ 中的 vector 和 C# 中的 List 等。在接下来的讨论中，我们将把“列表”和“动态数组”视 为等同的概念。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 4.3.1 列表常用操作 1. 初始化列表 我们通常使用“无初始值”和“有初始值”这两种初始化方法： // ===

不断重复步骤 1. 和步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 态数组实现的，例如 Python 中的 list 、Java 中的 ArrayList 、C++ 中的 vector 和 C# 中的 List 等。在接下来的讨论中，我们将把“列表”和“动态数组”视 为等同的概念。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 79 4.3.1 列表常用操作 1. 初始化列表 我们通常使用“无初始值”和“有初始值”这两种初始化方法： //

定一个二叉树的节点时，我们将该节点的左子节点及其以下节点形成的树称为该节点的「左子树」，同理可得 「右子树」。 在二叉树中，除叶节点外，其他所有节点都包含子节点和非空子树。例如，在以下示例中，若将“节点 2”视 为父节点，则其左子节点和右子节点分别是“节点 4”和“节点 5”，左子树是“节点 4 及其以下节点形成的 树”，右子树是“节点 5 及其以下节点形成的树”。 Figure 7‑1. 父节点、子节点、子树