中文字都看得懂，但是整段落就是不知他到底在说啥！因此看到书的作者是您，感觉上就是 一个品质上的保证，必定二话不说，抱回家啰！虽然眼前用不到，但是翻翻看，大致了解一 下，待有空时或是工作上需要时再好好细读。 网络书局的盛行，让我也开始上网买些书。但是我只敢买像您的书！有品质嘛！其它的可就 不敢直接买啰，总是必須到书局翻翻看，确定一下內容，才可能考虑。 vii 台北市Jedi Your books is 的心境，同时也对我与朋友 之间的讨论做个总结： 「只用一样东西，不明白它的道理，实在不高明」。 祝各位胸中丘壑自成！ 侯俊杰 新竹1996.08.15 P.S. 愈来愈多的朋友在网络上与我打招呼，闲聊谈心。有医师、盲生、北京的作家、香港的 读者、从国中到研究所的各级学生。学生的科系范围广到令我惊讶，年龄的范围也大到令我 惊讶。对于深居简出的作家而言，读者群只是一个想象空间，哦，我真有这么多读者吗 没有异议、可以望文生义的中文名词，我才使用。 虽然许多名词已经耳熟能详，我想我还是有必要把它们界定一下： API - Application Programming Interface。系统开放出来，给程序员使用的接口，就是 API。一般人的观念中API 是指像C 函数那样的东西，不尽然！DOS 的中断向量 （interrupt vector）也可以说是一种API，OLE Interface（以C++ 类别的形式呈现）也可

，内存管理与对象生命周期 10. C++ 异常处理机制的前世今生 我们都要认真鞋习哦 我们都要认真鞋习哦 第一章：读取与写入 我负责监督你鞋习 ! 我负责监督你鞋习 ! map 查找元素的两个接口 • map 提供了两个查找元素的接口，一曰 [] ，二曰 at 。 • 那么他们两个又有什么区别呢？很多新手都分不清他俩，可能只认识 [] 。 读取 map 元素 • map m; 。而如果另一个同学是硬核的计算 机思维，相当于 C++ 的一视同仁 API ，他会以为小彭老师真的在吃答辩。 • 这是通常来说，不过万一小彭老师真的这么重口味在吃答辩呢？要怎么传达这个信息？ C++ 一视同仁的接口就能处理这种罕见的情况，不过 Python 用一些 if 语句套一套一样可以。 深入理解 Python 中 [] 能自动区分是读是写的原理 • 写入要创建元素，而读取则要在元素不存在时出错，确实应该是两个不同的函数。 简单粗暴的 Java 用法 • 与 Python 和 C++ 不同， Java 放弃了花里胡哨的运算符重载，索性都采用成员函数 get put 来表示，非常明确。主要是为了把 get 和 put 作为接口函数，可以对应多个具体 实现。 错误示范 • 小彭老师说过，读取必须用 at 。 • 而这位同学却用了 [] 来读取 items 里的值。 • 乍看之下好像没错，运行结果也是正确的，但 这只是碰巧你的

std::unique_lock 或 std::lock_guard 的第二个参数，这时他们会默认 mtx 已经 上锁。 std::unique_lock 和 std::mutex 具有同样的接口 • 其实 std::unique_lock 具有 mutex 的所有成员函数： lock(), unlock(), try_lock(), try_lock_for() 等。除了他 会在解构时按需自动调用 这种只要具有某些指定名字的成员函数，就判断一个 类是否满足某些功能的思想，在 Python 称为鸭子类 型，而 C++ 称为 concept （概念）。比起虚函数和 动态多态的接口抽象， concept 使实现和接口更加解 耦合且没有性能损失。 第 4 章：死锁 同时锁住多个 mutex ：死锁难题 • 由于同时执行的两个线程，他们中发生的指令不 一定是同步的，因此有可能出现这种情况：

况下，只用最简单的接口（首地址指针） 就完成了遍历和打印的操作。 迭代器模式 • 使用指针和长度做接口的好处是，可以通 过给指针加减运算，选择其中一部分连续 的元素来打印，而不一定全部打印出来。 • 比如这里我们选择打印前三个元素（去掉 了最后一个元素，但不必用 pop_back 修 改数组，只要传参数的时候修改一下长度 部分即可）。 迭代器模式 • 使用指针和长度做接口的好处是，可以通

逻辑结构：线性与非线性 「逻辑结构」反映了数据之间的逻辑关系。数组和链表的数据按照顺序依次排列，反映了数据间的线性关系；树 从顶至底按层级排列，反映了祖先与后代之间的派生关系；图由结点和边组成，反映了复杂网络关系。 我们一般将逻辑结构分为「线性」和「非线性」两种。“线性”这个概念很直观，即表明数据在逻辑关系上是排 成一条线的；而如果数据之间的逻辑关系是非线性的（例如是网状或树状的），那么就是非线性数据结构。 典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常 查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 深度学习。神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建 的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 4.2. 链表 � 引言 内存空间是所有程序的公共资源，排除已占用的内存，空闲内存往往是散落在内存各处的。我 们 链表、树、图之间的关系 那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作结点，把「边」看作连接各个结点的指针， 则可将「图」看成一种从「链表」拓展而来的数据结构。相比线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系 （图）的自由度更高，也从而更为复杂。 9.1.1. 图常见类型 根据边是否有方向，分为「无向图 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。 ‧ 在无

逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈 线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。 ‧ 线性数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。 UTF‑8 编码。Rust 也提供了 char 类型，用于表示单个 Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的兼容 性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 64 3.5 小结 1. 重点回顾

逻辑结构：线性与非线性 「逻辑结构」反映了数据之间的逻辑关系。数组和链表的数据按照顺序依次排列，反映了数据间的线性关系；树 从顶至底按层级排列，反映了祖先与后代之间的派生关系；图由结点和边组成，反映了复杂网络关系。 我们一般将逻辑结构分为「线性」和「非线性」两种。“线性”这个概念很直观，即表明数据在逻辑关系上是排 成一条线的；而如果数据之间的逻辑关系是非线性的（例如是网状或树状的），那么就是非线性数据结构。 典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常 查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 深度学习。神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建 的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 4.2. 链表 � 引言 内存空间是所有程序的公共资源，排除已占用的内存，空闲内存往往是散落在内存各处的。我 们 链表、树、图之间的关系 那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作结点，把「边」看作连接各个结点的指针， 则可将「图」看成一种从「链表」拓展而来的数据结构。相比线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系 （图）的自由度更高，也从而更为复杂。 9.1.1. 图常见类型 根据边是否有方向，分为「无向图 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。 ‧ 在无

这样只需要写一遍 eatTwice ，就可以对猫和狗都适用，实现代码的复用（ dont-repeat-yourself ）， 也让函数的作者不必去关注点从猫和狗的其他具体细节，只需把握住他们统一具有的“吃”这个接口。 小知识： shared_ptr 如何深拷贝？ 浅拷贝： 深拷贝： 思考：能不能把拷贝构造函数也作为虚函数？ • 现在我们的需求有变，不是去对同一个对象调用两次 eatTwice ，而是先把对象复制一份 他的源码，但你的老板却要求你把 speak 变 成一个虚函数！怎么样，是不是准备好递交辞 呈了？慢着，让万能的小彭老师来救你！ 类型擦除：还是以猫和狗为例 • 你还是可以照常定义一个 Animal 接口，其 具有一个纯虚函数 speak 。然后定义一个 模板类 AnimalWrapper ，他的模板参数 Inner 则是用来创建他的一个成员 m_inner 。 • 然后，给 AnimalWrapper

逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈 线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。 ‧ 线性数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。 UTF‑8 编码。Rust 也提供了 char 类型，用于表示单个 Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的兼容 性和空间效率。 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 64 3.5 小结 1.

逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成， 反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可被分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上 呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。 ‧ 线性数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表。 UTF‑8 编码。Rust 也提供了 char 类型，用于表示单个 Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是两个不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的 兼容性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 62 3.5 小结 1. 重点回顾 表。假如我们想要实现字符到 ASCII 码的映射，则可以将字符的 ASCII 码值作为索引，对应的元素存 放在数组中的对应位置。 ‧ 机器学习：神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式 构建的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 ‧ 数据结构实现：数组可以用于实现栈、队列、哈希表、堆、图等数据结构。例如，图的邻接矩阵表示实 际上是一个二维数组。