Scribble Step4 做準備 / 543 第９章 訊息映射與命令繞行 / 547 到底要解決什麼 / 547 訊息分類 / 549 萬流歸宗 Command Target（CCmdTarget） / 550 ㆔個奇怪的巨集，㆒張巨大的網 / 551 DECLARE_MESSAGE_MAP 巨集 訊息映射網的形成：BEGIN_/ON_/END_ 巨集 / 544 米諾托斯（Minotauros）與西修斯（Theseus） / 560 兩萬五千里長征 - 訊息的流竄 / 566 直線㆖溯（㆒般 Windows 訊息） / 567 拐彎㆖溯（WM_COMMAND 命令訊息） / 572 深入淺出 MFC Worker Thread / 759 產生㆒個 UI Thread / 761 執行緒的結束 / 763 執行緒與同步控制 / 763 MFC 多緒程式實例 / 766 目 錄 25 * 第 15 章 定製㆒個 AppWizard / 771 到底 Wizard 是什麼？ /

decltype(auto) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4 控制流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 GCC/Clang 等编译器中的支持情况 • C++98 与 C99 之间的区别 11 第 2 章语言可用性的强化 第 2 章语言可用性的强化 当我们声明、定义一个变量或者常量，对代码进行流程控制、面向对象的功能、模板编程等这些都 是运行时之前，可能发生在编写代码或编译器编译代码时的行为。为此，我们通常谈及语言可用性，是 指那些发生在运行时之前的语言行为。 2.1 常量 nullptr return lookup1(); } decltype(auto) look_up_a_string_2() { return lookup2(); } 22 2.4 控制流 第 2 章语言可用性的强化 2.4 控制流 if constexpr 正如本章开头出，我们知道了 C++11 引入了 constexpr 关键字，它将表达式或函数编译为常量结 果。一个很自然的想法是，如果我们把

万能的 map 容器全家桶及其妙用举例 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 ASCII 码 第 1 章 计算机如何表达字符 https://zh 类特殊的控制字符 (control character) ： • 0 表示空字符（‘ \0’ ） • 9 表示 Tab 制表符（‘ \t’ ） • 10 表示换行（‘ \n’ ） • 13 表示回车（‘ \r’ ） • 27 表示 ESC 键（‘ \x1b’ ） • 127 表示 DEL 键（‘ \x7f’ ）等 • 0~31 和 127 这些整数，就构成了 ASCII 码中控制字符的部分。 码中控制字符的部分。 关于控制字符的一个冷知识 • 在 Linux 命令行中启动 cat 。 • 试试按 Ctrl+R ， Ctrl+E ， Ctrl+C 等一系列 组合键，看到出现了什么？ • 可以看到显示的字符变成了 ^R ^E ^C 等… … • 这是 Unix 类系统显示控制字符的一种方式 。 • 众所周知，我们常用 Ctrl+C 来发送中断信号 （ SIGINT ）强制终止程序，这时常常会看到

在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。 选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此“以空间换时间”通 常是更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也非常重要。 2.5 小结 1. 重点回顾 算法效率评估 ‧ 时间效率和空间效率是衡量算法优劣的两个主要评价指标。 ‧ 我们可以通过实际测试来评估算法效率，但难以消除测试环境的影响，且会耗费大量计算资源。 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 图 3‑6 ASCII 码 然而，ASCII 码仅能够表示英文。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的 EASCII 字符集。它 在 ASCII 的 7

在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。 选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此“以空间换时间”通 常是更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也非常重要。 2.5 小结 1. 重点回顾 算法效率评估 ‧ 时间效率和空间效率是衡量算法优劣的两个主要评价指标。 ‧ 我们可以通过实际测试来评估算法效率，但难以消除测试环境的影响，且会耗费大量计算资源。 国标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不 同的字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符 （如换行符和制表符）。 图 3‑6 ASCII 码 然而，ASCII 码仅能够表示英文。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的「EASCII」字符 集。它在 ASCII 的 7

在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。 选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此“以空间换时间”通 常是更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也非常重要。 2.5 小结 1. 重点回顾 算法效率评估 ‧ 时间效率和空间效率是衡量算法优劣的两个主要评价指标。 ‧ 我们可以通过实际测试来评估算法效率，但难以消除测试环境的影响，且会耗费大量计算资源。 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 图 3‑6 ASCII 码 然而，ASCII 码仅能够表示英文。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的 EASCII 字符集。它 在 ASCII 的 7

在数据结构与算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务， 我们通常会选用两种基本的程序结构：迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。 选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此“以空间换时间”通 常是更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也是非常重要的。 2.5 小结 1. 重点回顾 算法效率评估 ‧ 时间效率和空间效率是衡量算法优劣的两个主要评价指标。 ‧ 我们可以通过实际测试来评估算法效率，但难以消除测试环境的影响，且会耗费大量计算资源。 用 7 位二进制数（即一个字节的 低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、 数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。 图 3‑6 ASCII 码 然而，ASCII 码仅能够表示英文。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」。 它在 ASCII 的 7 位基础上扩展到

思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。 选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此以空间换时间通常是 更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也是非常重要的。 2.4. 小结 算法效率评估 2. 复杂度 hello‑algo.com 35 ‧ 时间效率和空间效率是评价算法性能的两个关键维度。 ‧ 我们可以通过实际测试来 码」是最早出现的字符集，全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数（即一个字节的 低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。这包括英文字母的大小写、数字 0‑9 、一些标点 符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。 Figure 3‑6. ASCII 码 然而，ASCII 码仅能够表示英文。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」。 它在 ASCII 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环的操作就可以通过循环链表来实现。 ‧ 数据缓冲区：在某些数据缓冲区的实现中，也可能会使用到循环链表。比如在音频、视频播放器中，数 据流可能会被分成多个缓冲块并放入一个循环链表，以便实现无缝播放。 4.3. 列表 数组长度不可变导致实用性降低。在许多情况下，我们事先无法确定需要存储多少数据，这使数组长度的选 择变得困难。若长度过

在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 度的思路稱為“以空間換時間”；反之，則稱為“以時間換空間”。 選擇哪種思路取決於我們更看重哪個方面。在大多數情況下，時間比空間更寶貴，因此“以空間換時間”通 常是更常用的策略。當然，在資料量很大的情況下，控制空間複雜度也非常重要。 2.5 小結 1. 重點回顧 演算法效率評估 ‧ 時間效率和空間效率是衡量演算法優劣的兩個主要評價指標。 ‧ 我們可以透過實際測試來評估演算法效率，但難以消除測試環境的影響，且會耗費大量計算資源。 標準資訊交換程式碼）。它使用 7 位二進位制數（一個位元組的低 7 位）表示一個字元，最多能夠表示 128 個 不同的字元。如圖 3‑6 所示，ASCII 碼包括英文字母的大小寫、數字 0 ~ 9、一些標點符號，以及一些控制字 元（如換行符和製表符）。 圖 3‑6 ASCII 碼 然而，ASCII 碼僅能夠表示英文。隨著計算機的全球化，誕生了一種能夠表示更多語言的 EASCII 字符集。它 在 ASCII 的 7

动其指针的方式来实现双缓 冲（ std::swap ）。 对流部分 对流部分：计算对流后位置（ RK3 ） • 这里我参考了 Taichi 官方案例中的 stable_fluid.py 代码（二维定常流仿真），主要由 k-ye 编写 ，我学习 GAMES201 后贡献了支持 RK2 和 RK3 的版本。这里我们用高效的 CUDA 纹理对象 在 C++ 中重新实现了一遍，利用了硬件的三线性插值实现半拉格朗日（ ；带入 dv/dt = -p 得 div grad p = 0 。 • 因此为了模拟不可压缩流我们要求保证 p 满足 div grad p = 0 ？ • 不妨假设现在 div v ≠ 0 ，然后想办法如何通过修正压强来消除他，即让 div grad p = -div v 。 • 因此为了模拟不可压缩流我们要求解压强的泊松方程！泊松方程的右边就是负的速度散度 。 投影部分：求速度的散度 当然， jacobi 迭代因为需要写入 pre 的同时读取 pre ，所以也要用双缓冲。 投影部分：计算未消除的散度 为了评估效果的好坏，额外加一个计算散度方差的核函数，看看是不是无散度（不可压缩流）了。 多重网格法 投影部分：多重网格实现 投影部分：红黑高斯 投影部分：计算残差 投影部分：缩小一倍 投影部分：清零数组 投影部分：扩大一倍 创建与导出 主函数：创建场景 导出 VDB