感受其中奥秘。谢谢你的努力! 请再接再厉让我们有更多好书可看! Fox Wang 身为您的忠实读者，总是希望能让您听到我们的声音：记得您总是常在作品中强调读者们寄 给你的信对你具有很大的意义，但我要说，您可能不知道您带给了某些读者多大的正面意 义！就我自己而言，从几乎放弃对信息科学的兴趣，到留下来继续努力，从排拒原文书到阅 读原文书成为习惯，从害怕阅读原文期刊到慢慢发现阅读它们的乐趣，然后，我打算往信息 惊讶。对于深居简出的作家而言，读者群只是一个想象空间，哦，我真有这么多读者吗?! 呵 呵，喜欢这种感觉。回信虽然是一种压力，不过这是个甜蜜的负担。 你们常常感谢我带给你们帮助。你们一定不知道，没有你们细心研读我的心血，并且热心写 信给我，我无法忍受写作的漫漫孤寂！我可以花三天的时间写一篇序，也可以花一个上午设 计一张图。是的，我愿意！我对拥有一群可爱可敬的读者感到骄傲。 12 目 錄 13 目錄 （* 表示本版新增內容） 需要什麼函式庫（.LIB） / 005 需要什麼表頭檔（.H） / 006 深入淺出 MFC 14 以訊息為基礎，以事件驅動之 / 007 ㆒個具體而微的 Win32 程式 / 009 程式進入點 WinMain / 015 視窗類別之註冊與視窗之誕生 / 016 訊息迴路

。当然，堆排序一 般无需弹出元素，仅需每轮将堆顶元素交换至数组尾部并减小堆的长度即可。 ‧ 获取最大的 ? 个元素。这既是一道经典算法题目，也是一种常见应用，例如选取热度前 10 的新闻作为 微博热搜，选取前 10 销量的商品等。 8.2. 建堆操作 * 如果我们想要根据输入列表来生成一个堆，这样的操作被称为「建堆」。 8.2.1. 两种建堆方法 借助入堆方法实现 最直接地，考虑借 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间“双向”的连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”； ‧ 在有向图中，边是有方向的，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上的 “关注”与“被关注”关系； 9. 图 hello‑algo.com 135 Figure 9‑2. 有向图与无向图

。当然，堆排序一 般无需弹出元素，仅需每轮将堆顶元素交换至数组尾部并减小堆的长度即可。 ‧ 获取最大的 ? 个元素。这既是一道经典算法题目，也是一种常见应用，例如选取热度前 10 的新闻作为 微博热搜，选取前 10 销量的商品等。 8.2. 建堆操作 * 如果我们想要根据输入列表来生成一个堆，这样的操作被称为「建堆」。 8.2.1. 两种建堆方法 借助入堆方法实现 最直接地，考虑借 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间“双向”的连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”； ‧ 在有向图中，边是有方向的，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上的 “关注”与“被关注”关系； 9. 图 hello‑algo.com 135 Figure 9‑2. 有向图与无向图

到有序数 据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见“堆排序”章节。 ‧ 获取最大的 ? 个元素：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻 作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。 8.2 建堆操作 在某些情况下，我们希望使用一个列表的所有元素来构建一个堆，这个过程被称为“建堆操作”。 第 8 章 堆 hello‑algo.com 182 graph）和有向图（directed graph），如图 9‑2 所示。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。 ‧ 在有向图中，边具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上 的“关注”与“被关注”关系。 第 9 章 图 hello‑algo.com 190 图 9‑2 有向图与无向图 根据 ‧ 贪心算法不会考虑过去的决策，而是一路向前地进行贪心选择，不断缩小问题范围，直至问题被解决。 我们先通过例题“零钱兑换”了解贪心算法的工作原理。这道题已经在“完全背包问题”章节中介绍过，相 信你对它并不陌生。 Question 给定 ? 种硬币，第 ? 种硬币的面值为 ?????[? − 1] ，目标金额为 ??? ，每种硬币可以重复选取，问 能够凑出目标金额的最少硬币数量。如果无法凑出目标金额，则返回

到有序数 据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见“堆排序”章节。 ‧ 获取最大的 ? 个元素：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻 作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。 8.2 建堆操作 在某些情况下，我们希望使用一个列表的所有元素来构建一个堆，这个过程被称为“建堆操作”。 第 8 章 堆 hello‑algo.com 182 graph」和「有向图 directed graph」，如图 9‑2 所示。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。 ‧ 在有向图中，边具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上 的“关注”与“被关注”关系。 第 9 章 图 hello‑algo.com 190 图 9‑2 有向图与无向图 根据所有顶点是否连通，可分为「连通图 ‧ 贪心算法不会考虑过去的决策，而是一路向前地进行贪心选择，不断缩小问题范围，直至问题被解决。 我们先通过例题“零钱兑换”了解贪心算法的工作原理。这道题已经在“完全背包问题”章节中介绍过，相 信你对它并不陌生。 � 给定 ? 种硬币，第 ? 种硬币的面值为 ?????[? − 1] ，目标金额为 ??? ，每种硬币可以重复选 取，问能够凑出目标金额的最少硬币数量。如果无法凑出目标金额，则返回

有序資料。然而，我們通常會使用一種更優雅的方式實現堆積排序，詳見“堆積排序”章節。 ‧ 獲取最大的 ? 個元素：這是一個經典的演算法問題，同時也是一種典型應用，例如選擇熱度前 10 的新 聞作為微博熱搜，選取銷量前 10 的商品等。 8.2 建堆積操作 在某些情況下，我們希望使用一個串列的所有元素來構建一個堆積，這個過程被稱為“建堆積操作”。 第 8 章 堆積 www.hello‑algo graph）和有向圖（directed graph），如圖 9‑2 所示。 ‧ 在無向圖中，邊表示兩頂點之間的“雙向”連線關係，例如微信或 QQ 中的“好友關係”。 ‧ 在有向圖中，邊具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 兩個方向的邊是相互獨立的，例如微博或抖音上 的“關注”與“被關注”關係。 第 9 章 圖 www.hello‑algo.com 190 圖 9‑2 有向圖與無向圖 ‧ 貪婪演算法不會考慮過去的決策，而是一路向前地進行貪婪選擇，不斷縮小問題範圍，直至問題被解決。 我們先透過例題“零錢兌換”瞭解貪婪演算法的工作原理。這道題已經在“完全背包問題”章節中介紹過，相 信你對它並不陌生。 Question 給定 ? 種硬幣，第 ? 種硬幣的面值為 ?????[? − 1] ，目標金額為 ??? ，每種硬幣可以重複選取，問 能夠湊出目標金額的最少硬幣數量。如果無法湊出目標金額，則返回

到有序数 据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见“堆排序”章节。 ‧ 获取最大的 ? 个元素：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻 作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。 8.2 建堆操作 在某些情况下，我们希望使用一个列表的所有元素来构建一个堆，这个过程被称为“建堆操作”。 第 8 章 堆 www.hello‑algo.com graph）和有向图（directed graph），如图 9‑2 所示。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。 ‧ 在有向图中，边具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上 的“关注”与“被关注”关系。 第 9 章 图 www.hello‑algo.com 190 图 9‑2 有向图与无向图 ‧ 贪心算法不会考虑过去的决策，而是一路向前地进行贪心选择，不断缩小问题范围，直至问题被解决。 我们先通过例题“零钱兑换”了解贪心算法的工作原理。这道题已经在“完全背包问题”章节中介绍过，相 信你对它并不陌生。 Question 给定 ? 种硬币，第 ? 种硬币的面值为 ?????[? − 1] ，目标金额为 ??? ，每种硬币可以重复选取，问 能够凑出目标金额的最少硬币数量。如果无法凑出目标金额，则返回

有序数 据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见后续的堆排序章节。 ‧ 获取最大的 ? 个元素：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻 作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。 8.2. 建堆操作 如果我们想要根据输入列表生成一个堆，这个过程被称为「建堆」。 8.2.1. 借助入堆方法实现 最直接的方法是借助“元素入堆操作”实现， Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。 ‧ 在有向图中，边具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上 的“关注”与“被关注”关系。 9. 图 hello‑algo.com 164 Figure 9‑2. 有向图与无向图

有序数 据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见后续的堆排序章节。 ‧ 获取最大的 ? 个元素：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻 作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。 8.2 建堆操作 在某些情况下，我们希望使用一个列表的所有元素来构建一个堆，这个过程被称为“建堆操作”。 8.2.1 自上而下构建 我们首先创建一个空堆， undirected graph」和「有向图 directed graph」。 ‧ 在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。 ‧ 在有向图中，边具有方向性，即 ? → ? 和 ? ← ? 两个方向的边是相互独立的，例如微博或抖音上 的“关注”与“被关注”关系。 第 9 章 图 hello‑algo.com 188 图 9‑2 有向图与无向图 根据所有顶点是否连通，可分为图

编译慢的原因找到了……因为他们用了大量的模板 。 模板的应用：编译期优化案例 • 在右边这个案例中，我们声明了一个 sumto 函数，作用是求出从 1 到 n 所有 数字的和。 • 用一个 debug 参数控制是否输出调试信 息。 • 但是这样 debug 是运行时判断，这样即 使是 debug 为 false 也会浪费 CPU 时 间。 模板的应用：编译期优化案例（续） • 因此可以把 debug 改成模板参数，这样