. 30 显式禁用默认函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 强类型枚举 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 总结 原子操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 一致性模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 内存顺序 显式声明使用编译器生成的构造 Magic& operator=(const Magic&) = delete; // 显式声明拒绝编译器生成构造 Magic(int magic_number); } 强类型枚举 在传统 C++ 中，枚举类型并非类型安全，枚举类型会被视作整数，则会让两种完全不同的枚举类 型可以进行直接的比较（虽然编译器给出了检查，但并非所有），甚至同一个命名空间中的不同枚举类型

中某些零件使这程序更符合私人需 第㆔篇 淺出 MFC 程式設計 314 求，如是而已。 我怎么说 侯捷的这一段话实在已经点出Application Framework 的精神。凝聚性强、组织化强的类 别库就是Application Framework。一组合作无间的对象，彼此藉消息的流动而沟通，并 且互相调用对方的函数以求完成任务，这就是Application Framework。对象存在哪里？ 的改写范围与程度， 视你的程序有多么特异而定。 可是如果酿酒厂想改装为炼钢厂？那可就无能为力了。这种情况不会出现在软件开发 上，因为软件的必备功能使它们具有相当的相似性（尤其Windows 又强调接口一致性)。 好比说程序想支持MDI 接口，想支持OLE，这基本上是超越程序之专业应用领域之外的 一种大格局，一种大架构，最适合Application Framework 发挥。 很明显，Application 入应用程序内」。 请特别注意这个定义中所强调的「一片一片毫无瓜葛」，而不像Application Framework 是大伙儿一并加入。因此，你尽可以随意使用Class Library，它并不会强 迫你遵循任何特定的程序架构。Class Library 通常提供的不只是UI 功能、也包括一 般性质的机能，像数据结构的处理、日期与时间的转换等等。 GUI toolkit 提供的服务类似Class

string_view 和 span 无非是个弱引用版本，额外增加了在头部切片的能力而 已。 强引用胖指针： string • 刚刚说的 string 容器，是掌握着字符串生命周期（ lifespan ）的胖指针。 • 这种掌管了所指向对象生命周期的指针称为强引用（ strong reference ）。 • 这个强引用的强，体现在哪里？ • 当 string 容器被拷贝时，其指向的字符串也会被拷贝（深拷贝）。 string_view • 如果把一个强引用的 string 到处拷贝来拷贝去，则其指向的字符串也会被多 次拷贝，比较低效。人们常用 string const & 来避免不必要拷贝，但仍比较麻 烦。 • 因此 C++17 引入了弱引用胖指针 string_view ，这种弱引用（ weak reference ）不影响原对象的生命周期，原对象的销毁仍然由强引用控制。 • 这个弱引用的弱，体现在哪里？ sv2 看到的字符串也改写了。 强弱引用の安全守则 • 强引用和弱引用都可以用来访问对象。 • 每个存活的对象，强引用有且只有一个。 • 但弱引用可以同时存在多个，也可以没有。 • 强引用销毁时，所有弱引用都会失效。如果强引用销毁以后，仍存 在其他指向该对象的弱引用，访问他会导致程序奔溃（野指针）。 来点小彭老师地狱比喻？ • 强引用就像星巴克老板，弱引用就像来上厕所的张心欣（小彭老师的老板）。

编译器优化：代数化简 编译器优化：常量折叠 编译器优化：举个例子 编译器优化：我毕竟不是万能的 结论：尽量避免代码复杂化，避免使用会造 成 new/delete 的容器。 简单的代码，比什么优化手段都强。 造成 new/delete 的容器：我是说，内存分配在堆上的容器 • 存储在堆上（妨碍优化）： • vector, map, set, string, function, any • unique_ptr 描述中和老师分享你的思考 那改用 array 试试？ 那改用手写的 reduce ？ 那改小到 10 ？成功了！ 结论：代码过于复杂，涉及的语句数量 过多时，编译器会放弃优化！ 简单的代码，比什么优化手段都强。 constexpr ：强迫编译器在编译期求值 结论：如果发现编译器放弃了自动优化，可以 用 constexpr 函数迫使编译器进行常量折叠！ 不过， constexpr 函数中无法使用非 constexpr 所以，如果某“面试官”试图“考考”你 register 和 inline 的所谓“优化技巧”，你直接把小彭 老师这两页 ppt ，贴到他脸上即可。 • 明明实验一下就知道的事，还在照着上世纪谭某强教材念。古有纸上谈兵，今有脑内编程 。 • 计算机编程又不是量子物理广义相对论，我们每个人都有电脑，做一下实验很容易，可总 有所谓的“老师”就不肯动动手敲几行命令（写 doc 文件倒挺勤的），在那里传播假知识。

3 ，乘法对时间点而言根本是个无意义的计算，然而 C 语言把他们看做一样的 long 类型，从而容易让程序员犯错。 C++11 引入的时间标准库： std::chrono • 利用 C++ 强类型的特点，明确区分时间点与时间段，明确区分不同的时间单位。 • 时间点例子： 2022 年 1 月 8 日 13 点 07 分 10 秒 • 时间段例子： 1 分 30 秒 • 时间点类型： 以让当前线程休眠一段时间，然后继续。 • 而且单位也可以自己指定，比如这里是 milliseconds 表示毫秒，也可以换成 microseconds 表示微秒， seconds 表示 秒， chrono 的强类型让单位选择更自由 。 睡到时间点： std::this_thread::sleep_until • 除了接受一个时间段的 sleep_for ，还有 接受一个时间点的 sleep_until

花费 8 个 cycle ， 符合小彭老师的经验公式。 • “right” 和“ wrong” 指的是分支预测是否成功。 多少计算量才算多？ • 看右边的 func ，够复杂了吧？也只是勉勉强强超过一 点内存的延迟了，但在 6 个物理核心上并行加速后， 还是变成 mem-bound 了。 • 加速比： 1.36 倍 • 应该达到 6 倍（物理核心数量）才算理想加速比。 加速曲线 • mc ），这样同样的经费（缓存容量）能铺出的赛道（预 取）就更长，从而 CPU 有更长的周转时间来隐藏他内部计算的延迟。所以本案例中 AOS 比 SOA 好。 AOS 、 SOA 、 AOSOA 哪家强：结论 • 如果几个属性几乎总是同时一起用的，比如位置矢量 pos 的 xyz 分量，可 能都是同时读取同时修改的，这时用 AOS ，减轻预取压力。 • 如果几个属性有时只用到其中几个，不一定同时写入，比如

显然不是。甚至在两个处理器上同时运行两个线程也不见得可以获得两倍的性能。相似的 ，大多数多线程的应用不会比双核处理器的两倍快。他们应该比单核处理器运行的快，但 是性能毕竟不是线性增长。 • 为什么无法做到呢？首先，为了保证缓存一致性以及其他握手协议需要运行时间开销。在 今天，双核或者四核机器在多线程应用方面，其性能不见得的是单核机器的两倍或者四倍。 这一问题一直伴随 CPU 发展至今。 并发和并行的区别 • 运用多线程的方式和动机，一般分为两种。

if-else 更高效。但是实际上在编译 器看来是一样的，不管你 if-else 还是 switch ，他都会想方设法帮你优化成查表 法。 • 所以不用纠结性能，你觉得哪种写起来可 读性强，容易维护，你就怎么写。 无分支优化的方法：查表法 • 如果每个判断的值是连续的，这种情况一般 会建立一个表（数组）。 • 这个表里每个元素就是原来要返回的一个个 值，索引就是要判断的参数 x

有时候我们希望维护一个 shared_ptr 的弱引用 weak_ptr ，即：弱引用的拷贝与解构不影响其 引用计数器。 • 之后有需要时，可以通过 lock() 随时产生一个 新的 shared_ptr 作为强引用。但不 lock 的时 候不影响计数。 • 如果失效（计数器归零）则 expired() 会返回 false ，且 lock() 也会返回 nullptr 。 可以把 C * 理解为 unique_ptr

也回复 了许多读者的评论问题，遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式，简单粗暴且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力，厚