■ 第０章 你㆒定要知道（導讀） 37 Mapping 和Command Routing。 Scribble Step3－增加「笔划宽度对话框」（第10 章）：这个版本做出「画笔宽 度对话框」，使用者可以在其中设定细笔宽度和粗笔宽度。预设的细笔为两个 图素（pixel）宽，粗笔为五个图素宽。 从这个版本中可以学习如何以对话框编辑器设计对话框模板，以ClassWizard 增设对 把一个CObject 对象指针 放入串行尾端。 CArray::Add 把一个元素放入数组中。 CArray 的[ ] 运算子 可取出数组的元素。 UINT m_nPenWidth （代表笔的宽度） CScribble Step1 Document:（本图为了说明方便，以CObList 代替实际使用之CTypedPtrList） CObList 的每个元素都是一个CObject 指针。 NewStroke。这个函数将产生一个新的CStroke 对象，并把它加到串行之中。 很显然这应该在鼠标左键按下时发生（我们将在CScribbleView 之中处理鼠标 消息）。本函数动作如下： 这就产生了一个新线条，设定了线条宽度，并将新线条加入串行尾端。 DeleteContent。利用CObList::RemoveHead 把串行的最前端元素拿掉。 Serialize。这个函数负责文件读写。由于文件掌管线条串行，线条串行又掌管

funcA funcB funcC 内存信息查看工具： dmidecode • 可以看到小彭老师电脑上插了 2 块内存，频率都是 2667 MHz ，数据的宽度是 64 位（ 8 字节）。 • 理论极限带宽 = 频率 * 宽度 * 数量 2667*16*2=42672 MB/s • 那么，频率相同的情况下，可以考虑插两块 8GB 的内存， 比插一块 16GB 的内存更快，不过价格可能还是翻倍的。 循环展开 • 注意到 offset 循环只有 4 的大小，所以加 一下 unroll 指令让编译器自动循环展开吧 。 • 微软编译器可能是用 #pragma unroll 4 AVX 指令：宽度为 8 的浮点矢量 • __m128 一次处理四个 float ，改成 __m256 一次处理八个 float ，应该会更快吧？的确变 快了。 • 不过因为 res 有四个寄存器， 4*4*8=128

容器的容量等于高度和宽度的乘积（即面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板 的数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。 15. 贪心 hello‑algo.com 325 Figure 15‑7. 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短 板决定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 ???[?, ?] ， 则可得计算公式： ???[?, ?] = min(ℎ?[?], ℎ?[?]) × (? − ?) 设数组长度为 ? ，两个隔板的组合数量（即状态总数）为 ?2 ? = ?(?−1) 2 个。最直接地，我们可以穷举所有 状态，从而求得最大容量，时间复杂度为 ?(?2) 。 贪心策略确定 这道题还有更高效率的解法。如下图所示，现选取一个状态 我们发现，如果此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。这是因为在移动长板 ? 后： ‧ 宽度 ? − ? 肯定变小。 ‧ 高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或变小（移动后的 ? 成为短板）。 Figure 15‑9. 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。 15. 贪心

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的数组索引 之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（即面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板 的数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。 第 15 章 贪心 hello‑algo.com 358 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 ???[?, ?] ， 则可得计算公式： ???[?, ?] = min(ℎ?[?], ℎ?[?]) × (? − ?) 设数组长度为 ? ，两个隔板的组合数量（即状态总数）为 ?2 ? = ?(?−1) 2 个。最直接地，我们可以穷举所有 状态，从而求得最大容量，时间复杂度为 ?(?2) 。 1. 贪心策略确定 这道题还有更高效率的解法。如图 15‑8 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的 数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的数组索引 之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。