的兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 进一步阅读的参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 第 2 章语言可用性的强化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 进一步阅读的参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3 目录 目录 第 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 进一步阅读的参考资料 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 第 6 章正则表达式

Visual C++， 还有，当然，您的深入浅出MFC！ v 印尼. 雅加达robin.hood@ibm.net 对您的书总是捧读再三，即使翻烂了也值得。这本深入浅出MFC，不但具有学习价值， 亦极具参考价值。 我买您的第一本书，好象是「内存管理与多任务」。还记得当时热中突破640KB 内存， 发现该书如获至宝。数月前购买了深入浅出MFC，并利用闲暇时间翻阅学习（包括如厕 时间... ）。 以某方面来说， 也不是初学者用的书。基本上侯俊杰写的书不论文笔或是内容都相当的好，相当有购买 的价值，不过你别期望会是「初学用书」。 刚学MFC 程序，是否可以推荐几本你认为很好的工具书或者是参考书，原文的也没关 系，重要的是讲的详细。谢谢各位 dickg.bbs@csie.nctu.edu.tw：我个人认为侯俊杰先生所着的深入浅出MFC 第二版不错。 这是一本受大众推崇的好书，值得一 IMPLEMENT_DYNCREATE, DECLA RE_MESSAGE_MAP, BEGIN_MESSAGE_MAP, END_MESSAGE_MAP。感激不尽，因为 我常搞不清楚。 titoni：可参考侯俊杰着的深入浅出MFC 2/e 第三章，第八章及第九章，书上的讲解可 以让你有很大的收获。 好象世界末日：最近买了深入浅出MFC。我一页一页仔细地阅读。第一章...第二章... 勉强有点概念

及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 10.0 以上（ GPU 专题） 从一个案例看 C++ 的历史 • 求一个列表中所有数的和： # 参考资料 - [ 热心观众整理的学习资料 ](https://github.com/jiayaozhang/OpenVDB_and_TBB) - [C++ 官方文档 ](https://en.cppreference 那么您必须最好同时定义移动构造函数或移动赋值 函数，否则低效。 三五法则是前人总结的，避免犯错的经验。 只告诉做什么，不告诉为什么，是不深入的。 让我们通过撞南墙的方式来深入理解一下。 更多这样的前人经验可以参考： https://github.com/isocpp/ CppCoreGuidelines 三五法则：拷贝构造函数 • 在 = 时，默认是会拷贝的。比如右边这样： • 但是这样对我们当前 Vector

来管理对象，这样尽管 CudaSurface 对象是不可 移动的，我们仍可以通过移 动其指针的方式来实现双缓 冲（ std::swap ）。 对流部分 对流部分：计算对流后位置（ RK3 ） • 这里我参考了 Taichi 官方案例中的 stable_fluid.py 代码（二维定常流仿真），主要由 k-ye 编写 ，我学习 GAMES201 后贡献了支持 RK2 和 RK3 的版本。这里我们用高效的

）能够自动查找所有依赖，并利用刚刚提 到的 PUBLIC PRIVATE 正确处理依赖项，比如如果你引用了 OpenVDB::openvdb 那么 TBB::tbb 也会被自动引用。 • 其他包的引用格式和文档参考： https://cmake.org/cmake/help/latest/module/FindBLAS.html 安装第三方库 - 包管理器 • Linux 可以用系统自带的包管理器（如 apt

为“虚函数表（ vtable ）”。这样一来，类成员里只需要存一个指向虚函数表首地址的指针，之后通过 查找该表即可找到连续的 n 个函数指针。此处为了方便理解，右侧案例代码没有用虚函数表。 课外拓展 · 参考资料 • 堆栈和 ABI 的知识 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27339191 • x86 汇编指令大全 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53394807

• .\vcpkg install tbb:x64-windows • Mac OS: • .\vcpkg install tbb:x64-macos • Other: • 从源码构建安装，参考： https://blog.csdn.net/weixin_42973508/article/details/111681426 详见 https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp

的 stringstream 3. C++20 新增的 std::format 4. 第三方库提供的 fmt::format （ https://github.com/fmtlib/fmt ） 5. 参考小彭老师在 zeno 里手撸的两个函数（能支持任意 STL 容器的打印） ： • https://github.com/zenustech/zeno/blob/master/zeno/inclu

治：从底至顶地将有序的子数组（子问题的解）进行合并，从而得到有序的原数组（原问题的解）。 Figure 12‑1. 归并排序的分治策略 12.1.1. 如何判断分治问题 一个问题是否适合使用分治解决，通常可以参考以下几个判断依据： 1. 问题可以被分解：原问题可以被分解成规模更小、类似的子问题，以及能够以相同方式递归地进行划分。 2. 子问题是独立的：子问题之间是没有重叠的，互相没有依赖，可以被独立解决。 。需要注意两点： ‧ 输入集合中的元素可以被无限次重复选取。 ‧ 子集是不区分元素顺序的，比如 {4, 5} 和 {5, 4} 是同一个子集。 13. 回溯 hello‑algo.com 260 参考全排列解法 类似于全排列问题，我们可以把子集的生成过程想象成一系列选择的结果，并在选择过程中实时更新“元素 和”，当元素和等于 target 时，就将子集记录至结果列表。 而与全排列问题不同的

治：从底至顶地将有序的子数组（子问题的解）进行合并，从而得到有序的原数组（原问题的解）。 图 12‑1 归并排序的分治策略 12.1.1 如何判断分治问题 一个问题是否适合使用分治解决，通常可以参考以下几个判断依据。 1. 问题可以分解：原问题可以分解成规模更小、类似的子问题，以及能够以相同方式递归地进行划分。 2. 子问题是独立的：子问题之间没有重叠，互不依赖，可以独立解决。 3. 子 。需要注意以下两点。 ‧ 输入集合中的元素可以被无限次重复选取。 ‧ 子集不区分元素顺序，比如 {4, 5} 和 {5, 4} 是同一个子集。 第 13 章 回溯 hello‑algo.com 289 1. 参考全排列解法 类似于全排列问题，我们可以把子集的生成过程想象成一系列选择的结果，并在选择过程中实时更新“元素 和”，当元素和等于 target 时，就将子集记录至结果列表。 而与全排列问题不同的