我常搞不清楚。 titoni：可参考侯俊杰着的深入浅出MFC 2/e 第三章，第八章及第九章，书上的讲解可 以让你有很大的收获。 好象世界末日：最近买了深入浅出MFC。我一页一页仔细地阅读。第一章...第二章... 勉强有点概念，但是到了第三章，感觉好象世界末日了。MFC 六大技术的仿真...好象很 难懂，读起来非常吃力 是不是有其它书讲得比较简单的？我不是计算机科系学生，只是 对计算机程序设计有兴趣，一路由basic 与Command Routing 的讨论也更详细得多，填补了上一版的缝隙。更值得一提的是， 我把这些在MFC 中 极神秘而又极重要的机制，以简化到不能再简化的方式，在DOS 程序中仿真出来，并且补 充一章专论C++ 的高阶技术。至此，整个MFC 的基础架构已经完全曝露在你的掌握之中， 再没有任何神秘咒语了。 本书从MFC 的运用，钻入MFC 的内部运作，进而application framework 勿在浮砂築高台 2 3 第１章 Win32 基本程序观念 程序设计领域里，每一个人都想飞。 但是，还没学会走之前，连跑都别想！ 虽然这是一本深入讲解MFC 程序设计的书，我仍坚持要安排这第一章，介绍Win32 的 基本程序设计原理（也就是所谓的SDK 程序设计原理）。 从来不曾学习过在「事件驱动（event driven）系统」中撰写「以消息为基础（message based） 之应用程序」者，能否一步跨入MFC

foo({6,7,8,9}); 其次，C++11 还提供了统一的语法来初始化任意的对象，例如： Foo foo2 {3, 4}; 结构化绑定 结构化绑定提供了类似其他语言中提供的多返回值的功能。在容器一章中，我们会学到 C++11 新 增了 std::tuple 容器用于构造一个元组，进而囊括多个返回值。但缺陷是，C++11/14 并没有提供一种 简单的方法直接从元组中拿到并定义元组中的元素，尽管我们可以使用 std::endl; decltype(auto) decltype(auto) 是 C++14 开始提供的一个略微复杂的用法。 要理解它你需要知道 C++ 中参数转发的概念，我们会在语言运行时强化一章中详细介绍，你 可以到时再回来看这一小节的内容。 简单来说，decltype(auto) 主要用于对转发函数或封装的返回类型进行推导，它使我们无需显式的 指定 decltype 的参数表达式。

https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 目录组织规范 基于 CMake 的 C/C++ 项目，如何优雅地、模块化地组织大量源文件 ？ 推荐的目录组织方式 • 目录组织格式： • 项目名 /include/ 项目名 / 模块名

字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 10. C++ 异常处理机制的前世今生 我们都要认真鞋习哦 我们都要认真鞋习哦 第一章：读取与写入 我负责监督你鞋习 ! 我负责监督你鞋习 ! map 查找元素的两个接口 • map 提供了两个查找元素的接口，一曰 [] ，二曰 at 。 • 那么他们两个又有什么区别呢？很多新手都分不清他俩，可能只认识

”，告诉我们执行某个算法所需的时间和空间资源，并使 我们能够对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为第一章的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，我们难以避免要分析其运行速度 和空间使用情况。因此，在深入学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立初步的了解，并能够完 成简单案例的复杂度分析。 初始化后长度不可变。相对应 地，基于链表实现的数据结构被称为“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中 对其长度进行调整。 � 如若感觉理解物理结构有困难，建议先阅读下一章“数组与链表”，然后再回头理解物理结构 的含义。数组与链表是其他所有数据结构的基石，建议你投入更多时间深入了解这两种基本 数据结构。 3.2. 基本数据类型 谈及计算机中的数据，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D

。数组在初始化后 长度不可变，因此也称“静态数据结构”。值得注意的是，数组可通过重新分配内存实现长度变化，从而具备 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章，然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异，但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 于数组实现的数据结构往往更受欢迎。 需要注意的是，高缓存效率并不意味着数组在所有情况下都优于链表。实际应用中选择哪种数据结构，应根 据具体需求来决定。例如，数组和链表都可以实现“栈”数据结构（下一章会详细介绍），但它们适用于不同 场景。 ‧ 在做算法题时，我们会倾向于选择基于数组实现的栈，因为它提供了更高的操作效率和随机访问的能 力，代价仅是需要预先为数组分配一定的内存空间。 ‧ 如果

化后长度不可变。相对应地， 基于链表实现的数据结构也称“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长 度进行调整。 � 如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章，然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异，但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 于数组实现的数据结构往往更受欢迎。 需要注意的是，高缓存效率并不意味着数组在所有情况下都优于链表。实际应用中选择哪种数据结构，应根 据具体需求来决定。例如，数组和链表都可以实现“栈”数据结构（下一章会详细介绍），但它们适用于不同 场景。 ‧ 在做算法题时，我们会倾向于选择基于数组实现的栈，因为它提供了更高的操作效率和随机访问的能 力，代价仅是需要预先为数组分配一定的内存空间。 ‧ 如果

。数组在初始化后 长度不可变，因此也称“静态数据结构”。值得注意的是，数组可通过重新分配内存实现长度变化，从而具备 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章，然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异，但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 于数组实现的数据结构往往更受欢迎。 需要注意的是，高缓存效率并不意味着数组在所有情况下都优于链表。实际应用中选择哪种数据结构，应根 据具体需求来决定。例如，数组和链表都可以实现“栈”数据结构（下一章会详细介绍），但它们适用于不同 场景。 ‧ 在做算法题时，我们会倾向于选择基于数组实现的栈，因为它提供了更高的操作效率和随机访问的能 力，代价仅是需要预先为数组分配一定的内存空间。 ‧ 如果

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

后长度不可变。相对应 地，基于链表实现的数据结构被称为“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中 对其长度进行调整。 � 如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章“数组与链表”，然后再回顾本节内 容。 3.2 基本数据类型 谈及计算机中的数据，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织形式 各异，但它们都由各种基本数据类型构成。