Block 在注册时候的 Key 保持一致，data_key 的值映射上面整理之后的 API 数据的 Key，这样在编译时期生成 Block 的时候，就可以动态地关联相应的 ViewModel 以 及数据模型。 { "layout_info":[ {"native_id":"order_pay_by_friend","data_key":"pay_by_friend"}, 来解决。”（原始版本出自计算机科学家 David Wheeler）相似的，为了视图层的复 用，屏蔽数据层的差异，我们在数据层的逻辑中转部分引入一个中间层 ViewData， ViewData 是为了更好地适配数据模型以及区别视图展示上的差异，这样就大大提高 了代码的复用率。 收益 在开发过程中，我们将 iOS 和 Android 系统的模块进行了对齐和统一，容器化 完成之后，两端同一 NativeID 2019 技术年货 自由选择，相互之间做到了完全无感知。这些优点为后续提单页的业务迭代和技术优 化都提供了很大的空间。 解耦的收益 开发效率提升 容器化之前的提单页，页面各部分共享同一个数据模型，服务端接口数据返回 后，在提单页控制器内进行数据的更新、过滤和二次加工之后，再分发给页面上的各 模块。当不同的 RD 同时开发提单页的需求时，这些放置在一起的业务逻辑会提高 RD 的开发成

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

bool 1 byte false true false 对于表 3‑1 ，需要注意以下几点。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于包 括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字