Python与Devops Law 目录 CONTENTS Devops技术栈 Devops构建示例 Python工具二次开发 Devops DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流，以 IT 自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为 基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet •持续集成（CI）：Jenkins •配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack •容器：Docker、kvm sul •脚本语言：python、ruby、shell •日志管理：ELK、Logentries •系统监控：zabbix、prometheus 前东家关于Devops的一些实践 Devops传统方式下构建示例 Devops发布流程需要考虑几个问题 1、发布什么应用，发布到哪里（CMDB） 2、发布人员是否有权限（RBAC） 3、发布过程是否有认证，授权发布（流程审计） 4、发

in Azure 创建&管理 Azure 云端资源 Azure SDK for Python Ansible Azure Module 支持 Python 的 Dev Tools Azure DevOps Azure NoteBook 运行 Python 代码 VM App Service Functions AKS ACI Azure Batch Notebook 连接 & 集成 Azure服务 in Azure 创建&管理 Azure 云端资源 Azure SDK for Python Ansible Azure Module 支持 Python 的 Dev Tools Azure DevOps Azure NoteBook 运行 Python 代码 VM App Service Functions AKS ACI Azure Batch Notebook 连接 & 集成 Azure服务

decompose for agility 2002 microservices + 2 pizza teams Full ownership Full accountability “DevOps” Focused innovation Two-pizza teams When the impact of change is small, release velocity can increase

…… 不支持 “Long Run” 的任务 • 性能 …… “冷启动” 带来的响应延迟 • 资源限制 …… 并发、I/O、内存、程序包大小等等 • 监控与调试 …… 需要新的IDE、APM、DevOps、分析器等工具 • 缺少特定的硬件支持 ……只有通用的计算环境，缺如GPU、FPGA等支持 • 标准化 …… 可移植性的问题 “冷启动” 带来的响应延迟 1 10 100 1000

517/531 很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作，这种看法是 完全错误的。首先，最近流行 DevOps 理念，就是说，开发和运维要变 成一个整体。其次，运维的难度，其实跟开发质量有很大的关系。代码 写得垃圾，运维再好也架不住天天挂掉。最后，DevOps 理念需要把运 维、监控等功能融入到开发中。你想服务器升级时不中断用户服务？那 就得在开发时考虑到这一点。 下面，我们就来把