∑n n=1 这种抽象记法非常强大，因为我们看到 ∑ 就可以理解成求和，而不是 还原成低级的加法运算。 而且，这种抽象记法是可扩展的，比如： 100 ∑(n2+1) Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 76/531 n=1 还原成加法运算就变成了： (1 x 1 + 1) + (2 x 2 + 1) + (3 x email 模块提供 的各种类来解析原始文本，变成可阅读的邮件对象。 所以，收取邮件分两步： 第一步：用 poplib 把邮件的原始文本下载到本地； 第二部：用 email 解析原始文本，还原为邮件对象。 通过 POP3 下载邮件 POP3 协议本身很简单，以下面的代码为例，我们来获取最新的一封邮 件内容： Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee 要部署到 Linux，首先得有一台 Linux 服务器。要在公网上体验的同学， 可以在 Amazon 的 AWS 申请一台 EC2 虚拟机（免费使用 1 年），或者 使用国内的一些云服务器，一般都提供 Ubuntu Server 的镜像。想在本 地部署的同学，请安装虚拟机，推荐使用 VirtualBox。 我们选择的 Linux 服务器版本是 Ubuntu Server 14.04 LTS，原因是

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 数和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 424 Chapter 12. 数据持久化 定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的 __setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 上定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的 __setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 上定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 412 Chapter 12. 数据持久化 定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 在 3.13 版本发生变更: 在 Pickler Reference, 发行版本 3.13.0 set_progress_handler(progress_handler, n) 注册callable progress_handler 以针对 SQLite 虚拟机的每 n 条指令发起调用。如果你想要在长时 间运行的操作，例如更新 GUI 期间获得来自 SQLite 的调用这将很有用处。 如果你想清除任何先前安装的进度处理器，可在调用该方法时传入 None 作为 set(value) 调用此方法设置上下文变量在当前上下文中的值。 必选参数 value 是上下文变量的新值。 返回一个Token 对象，可通过ContextVar.reset() 方法将上下文变量还原为之前某个状态。 reset(token) 将上下文变量重置为调用ContextVar.set() 之前、创建 token 时候的状态。 例如： var = ContextVar('var')

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 456 Chapter 12. 数据持久化 None 禁用授权回调的支持。 set_progress_handler(progress_handler, n) 注册callable progress_handler 以针对 SQLite 虚拟机的每 n 条指令发起调用。如果你想要在长时 间运行的操作，例如更新 GUI 期间获得来自 SQLite 的调用这将很有用处。 如果你想清除任何先前安装的进度处理器，可在调用该方法时传入 None 作为 set(value) 调用此方法设置上下文变量在当前上下文中的值。 必选参数 value 是上下文变量的新值。 返回一个Token 对象，可通过ContextVar.reset() 方法将上下文变量还原为之前某个状态。 reset(token) 将上下文变量重置为调用ContextVar.set() 之前、创建 token 时候的状态。 例如： var = ContextVar('var')