框里，再填一个标题，比如“My PC”，最后点击“Add SSH key”按钮保存。 创建远程仓库 访问新建仓库页面（导航栏“+” - New repository），在“Repository name”处填写仓 库名称，这里填“watchlist”即可，接着选择仓库类型（公开或私有）等选项，最后 点击“Create repository”按钮创建仓库。 因为我们已经提前创建了本地仓库，所以需要指定仓库的远程仓库地址（如果还没 eyli”换 成你的 GitHub 用户名。 第 1 章：准备工作 10 创建虚拟环境 虚拟环境是独立于 Python 全局环境的 Python 解释器环境，使用它的好处如下： 保持全局环境的干净 指定不同的依赖版本 方便记录和管理依赖 我们将使用 Pipenv 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 install pipenv Linux 和 macOS 使用下面的命令： $ sudo -H pip install pipenv 使用 Pipenv 创建虚拟环境非常简单，使用 pipenv install 命令即可为当前项 目创建一个虚拟环境： $ pipenv install 这个命令执行的过程包含下面的行为： 为当前目录创建一个 Python 解释器环境，按照 pip、setuptool、virtualenv

钱赚钱 → 理财  银行定活期存款  股票债券  互联网理财 – 余额宝  P2P  现货期货大宗商品贵金属  虚拟币 程序化与量化交易 网格策略 特点： 1. 价格波动大； 2. 不在意价格涨跌 为什么 用网格策略交易虚拟币 2019-06-24 2019-06-27 2019-06-30 2019-07-03 2019-07-06 2019-07-09 成交额 升 10% 时利润 10 10 100 10 10 5 50 5 5 10 50 5 5 5 25 2.5 然后呢？还可以有什么？  可行性证明  异常报警  对冲、双向开仓、参数调整资金利用率  自适应参数，减少配置  在股票市场等的其他市场冲浪 知行合一 Side Project 一定要好玩 THANK YOU CSDN/GitHub: @zagfai

0. 写在前面 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 时间复杂度由多项式 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将处于主导作用， 其它项的影响都可以被忽略。 以下表格给出了一些例子，其中有一些夸张的值，是想要向大家强调 系数无法撼动阶数 这一结论。在 ? 趋于 无穷大时，这些常数都是“浮云”。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 18 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? count 「遍历数组」和「遍历链表」等操作，时间复杂度都为 ?(?) ，其中 ? 为数组或链表的长度。 � 数据大小 ? 是根据输入数据的类型来确定的。比如，在上述示例中，我们直接将 ? 看作输入数 据大小；以下遍历数组示例中，数据大小 ? 为数组的长度。 # === File: time_complexity.py === def array_traversal(nums): """ 线性阶（遍历数组）"""

0. 写在前面 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 时间复杂度由多项式 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将处于主导作用， 其它项的影响都可以被忽略。 以下表格给出了一些例子，其中有一些夸张的值，是想要向大家强调 系数无法撼动阶数 这一结论。在 ? 趋于 无穷大时，这些常数都是“浮云”。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 18 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? count 「遍历数组」和「遍历链表」等操作，时间复杂度都为 ?(?) ，其中 ? 为数组或链表的长度。 � 数据大小 ? 是根据输入数据的类型来确定的。比如，在上述示例中，我们直接将 ? 看作输入数 据大小；以下遍历数组示例中，数据大小 ? 为数组的长度。 # === File: time_complexity.py === def array_traversal(nums: list[int])

接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 的命令行工具创建 Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用： 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的 Python 解释器和包 安装目录，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。每个虚拟环境只包含该项目所需的 依赖，使得项目可以在独立的环境中运行，而不受其他项目的影响。 确保依赖一致性：虚拟环境通常会配合使用 Pipenv 等工具来管理项目的依赖，这样

dic�onary 无序 字典 {键值对 集合} 关键字必须互不相同 bytes 有序 字节数组，其元素值不可变，其元素类型为int （0~255） py3新增 bytearray 有 序 字 节 数 组 ， 其 元 素 值 可 变 ， 其 元 素 类 型 为 int （0~255） py3新增 不可变类型： Number String Tuple bytes 可变类型： List join(lists) #拼接时在2元素str间添加 ""引号中指定的 符号，这里是添加逗号 strx = "hello" newstrc = strx.center(30, "*") # 输出总字符数30，strx显示为 居中对齐，其余空位使用""引号中指定的*补全 newstrl = strx.ljust(30, "*") # 左对齐，*补全 newstrr = strx.rjust(30 ★print输出带颜色的字linux 此种方法仅linux命令行下有效 print( "\033[0m 带颜色的文字 \033[0m" ) # \033[和m之间的数字为显示效果及颜色的 数字代码 数 字 代 码 效果 颜色 前景色代 码 背景色代 码 0 默 认 ， 灰 白 黑 30 40 1 粗体 红 31 41 4 下划线 绿 32 42 5 闪烁 黄 33 43 7 反白显示

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341 9.6.1 簿记功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 578 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635 16.1.10 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 636 16.2 io ---

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 9.6.1 簿记功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . 619 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 621 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 681 16.1.10 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 682 16.2

. . . . . . . . . . 347 9.5 fractions --- 有理数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 612 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 676 16.1.10 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 678 16.2 io ---

. . . . . . . . . . 344 9.5 fractions --- 有理数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 608 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 609 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 672 16.1.10 随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 674 16.2 io ---