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  • pdf文档 11 数字货币交易系统python实践 代少飞

    数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS 常见问题 数据库锁问题 任务调度框架 监控 单击此处添加标题 1 常见问题  队列数据丢失  队列挂掉  负数资产  冲钱一次,转两倍资产 用户资产 用户发现自己资产为负数 负数资产 充一次转双倍 队列数据丢失 队列挂掉 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失 订单摆上去,能交易 • 远程调用支持RPyC(一个用作远程过程调用,同时也可以用作分 布式计算的Python模块),少量代码,轻松远程调用 APscheduler+twisted 4 监控  交易系统一行代码写错,可能损失好几百万 监控 • 首先每一笔资金变动都得有变动前后的值和原因 • 挂单精度是否正确 • 一个账户,一个币种,不算手续费,初略盘点 • 利用订单客观数据(挂单价格,数量,手续费),复现交易,与交
    0 码力 | 21 页 | 1.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    以做网站,很多著名的网站包括 YouTube 就是 Python 写的;可以做网 络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。总之就是能 干很多很多事啦。 Python 当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用 C 语言写; 写手机应用,只能用 Swift/Objective-C(针对 iPhone)和 Java(针对 Android);写 3D 游戏,最好用 C 或 C++。 如果你是小白用户,满足以下条件: 种编程语言的变化图: Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 8/531 总的来说,这几种编程语言各有千秋。C 语言是可以用来编写操作系统 的贴近硬件的语言,所以,C 语言适合开发那些追求运行速度、充分发 挥硬件性能的程序。而 Python 是用来编写应用程序的高级编程语言。 当你用一种语言开始作真正的软件开发时,你除了编写代码外,还需要 适合开发哪些类型的应用呢? Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 10/531 首选是网络应用,包括网站、后台服务等等; 其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等; 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。 最后说说 Python 的缺点。 任何编程语言都有缺点,Python 也不例外。优点说过了,那 Python
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Flask入门教程

    1 章:准备工作 在通过这本书学习 Flask 开发前,我假设你了解了 Python 和 HTML 的基础知识。 你的 Python 版本可以是 2.7,也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是 Windows,也可以是 macOS 或 Linux。 安装编辑器和浏览器 对于编辑器来说,每个人都有不同的偏好,你可以自由选择。可以选择功能丰富的 IDE(集成开发环境),比如 P 这个命令会打印出当前计算机用户的名称。其他常用的命令还有 cd 命令,用来 切换目录(change directory); mkdir 命令,用来创建目录(make directory)。在不同的操作系统上,执行某个操作的命令可能会有所不同,在必要 的地方,书里会进行提示。 我们先来为我们的程序创建一个文件夹: $ mkdir watchlist $ cd watchlist 除非特别说明 Python,可以执行下面的命令测试是否有报错: $ python --version Python 2.7.11 对于 Windows 用户,请使用 cmder(一个基于 ConEmu 实现的终端模拟器) 来代 替系统自带的 cmd.exe,或是使用安装 Git for Windows 后(下一节)附带的 Git Bash。cmder 集成了 Git Bash,支持一些在 Linux 或 macOS 下才能使用的命令
    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 11 文件和目录访问 397 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 11.1.1 基础使用 . . . . . . . . . . 应用技巧与最佳实践 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591 16 通用操作系统服务 593 16.1 os --- 多种操作系统接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 16.1 调度器接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 648 16.1.9 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 649 16.1.10 随机数 .
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 11 文件和目录访问 397 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 11.1.1 基础使用 . . . . . . . . . . 应用技巧与最佳实践 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591 16 通用操作系统服务 593 16.1 os --- 多种操作系统接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 16.1 调度器接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 648 16.1.9 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 649 16.1.10 随机数 .
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407 11 文件和目录访问 411 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 11.1.1 基础使用 . . . . . . . . . . 应用技巧与最佳实践 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 615 16 通用操作系统服务 617 16.1 os --- 多种操作系统接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 617 16.1 调度器接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 675 16.1.9 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 676 16.1.10 随机数 .
    0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 11 文件和目录访问 407 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407 11.1.1 基础使用 . . . . . . . . . . 应用技巧与最佳实践 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 611 16 通用操作系统服务 613 16.1 os --- 多种操作系统接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613 16.1 调度器接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 671 16.1.9 其他系统信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 672 16.1.10 随机数 .
    0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 11 文件和目录访问 343 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 11.2 os.path --- 常见路径操作 . . --- 生成安全随机数字用于管理密码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 16 通用操作系统服务 513 16.1 os --- 操作系统接口模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 获取底层平台的标识数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 669 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 672 16.16 ctypes --- Python
    0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 11 文件和目录访问 327 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 11.2 os.path --- 常见路径操作 . . . . secrets --- 生成安全随机数字用于管理密码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 480 16 通用操作系统服务 483 16.1 os --- 操作系统接口模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483 16 获取底层平台的标识数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 630 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633 16.16 ctypes --- Python
    0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Python版

    学习与进步! Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 ‧ 本书主要面向算法初学者。对于已经有一定积累的同学,这本书可以帮助你系统回顾算法知识,源代码 可被当作“刷题工具库”来使用。 ‧ 书中内容主要分为复杂度分析、数据结构、算法三部分,覆盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法小白,在初学阶段阅读一本入门书是非常有必要的,可以少走许多弯路。 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ,都能够解决同一问题,现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式,就是找一台计算机,把两个算法都完整跑一遍,并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况,但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如,在某台计算机中,算法 A 比算法 B 运行时 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间,该如何做 呢? 1. 首先需要 确定运行平台,包括硬件配置、编程语言、系统环境等,这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间,例如加法操作 + 需要 1 ns ,乘法操作 * 需要 10 ns ,打印操作需要 5 ns 等。 3. 根据代码
    0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前
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