开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年，40%企业会使⽤用AIOps

是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 前端通过 HTTP 请求向后端发送数据请求，后端根据请求进行相应的数据处理，并 返回响应数据给前端。 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 等相关包， 可以使用 pip 命令来安装。 创建工程：使用 Django 的命令行工具创建

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install -U --force-reinstall bmi() 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO

间保存状 态，使用更方便 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 支持多用户与并发请求 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 Install PyPi安装: pip3 install -U pywebio 目前PyWebIO处于快速迭代时期，PyPi上的包更新可能滞后，建议使用源码安 服务整合到现有的Web 框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server mode & Script mode 与Web框架集成 基于协程的会话 pywebio.input — Run and integrate with Web framework Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 Demos 基本demo 数据可视化demo Other 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 Release notes 实现文档 服务器-客户端通信协议 Command

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.0.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install 稳定版安装: pip3 install start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务 ( 在线 Demo )。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 8 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式. 4.1 User’s guide 如果你接触过 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入函数中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your

VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 API 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 Changelog Version 1.1.0 Version '你之前给我发过消息' session['first'] = True return '你之前没给我发过消息' Session 功能默认开启， 并使用 SQLite 存储 Session 数据。 详情请参考 Session 文档 创建自定义菜单 自定义菜单能够帮助公众号丰富界面，让用户更好更快地理解公众号的功能。 werobot.client.Client 封装了微信的部分 API 上一页 | WeRoBot 1.1.0 文档 » 部署 注解 本节所讨论的是将 WeRoBot 作为独立服务运行情况下的部署操作。 如果你 希望将 WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号，

VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 API 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 Changelog Version 1.1.1 Version '你之前给我发过消息' session['first'] = True return '你之前没给我发过消息' Session 功能默认开启， 并使用 SQLite 存储 Session 数据。 详情请参考 Session 文档 创建自定义菜单 自定义菜单能够帮助公众号丰富界面，让用户更好更快地理解公众号的功能。 werobot.client.Client 封装了微信的部分 API 上一页 | WeRoBot 1.1.1 文档 » 部署 注解 本节所讨论的是将 WeRoBot 作为独立服务运行情况下的部署操作。 如果你 希望将 WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号，

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install -U https://code bmi() 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO

VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 API 应用对象 配置对象 Session 对象 log '你之前给我发过消息' session['first'] = True return '你之前没给我发过消息' Session 功能默认开启， 并使用 SQLite 存储 Session 数据。 详情请参考 Session 文档 创建自定义菜单 自定义菜单能够帮助公众号丰富界面，让用户更好更快地理解公众号的功能。 werobot.client.Client 封装了微信的部分 API 上一页 | WeRoBot 1.2.0 文档 » 部署 注解 本节所讨论的是将 WeRoBot 作为独立服务运行情况下的部署操作。 如果你 希望将 WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号，

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 。 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO