开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年，40%企业会使⽤用AIOps

11 1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 7，也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是 Windows，也可以是 macOS 或 Linux。 安装编辑器和浏览器 对于编辑器来说，每个人都有不同的偏好，你可以自由选择。可以选择功能丰富的 IDE（集成开发环境），比如 PyCharm；也可以选择相对轻量的编辑器，比如 Atom 或 Sublime Text。浏览器建议使用 Firefox 或 Chrome。 使用命令行

........................................................................................ 18 使用文本编辑器 .................................................................................................. ............................................................................................. 32 数据类型和变量 ............................................................................................. .......................................................................................... 376 访问数据库 .................................................................................................

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.1 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # input group validation: return (input name, error msg) when␣ �→validation

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # input group validation: return (input name, error msg) when␣ �→validation

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # input group validation: return (input name, error msg) when␣ �→validation

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # input group validation: return (input name, error msg) when␣ �→validation

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO themes }, value='import something\n# Write your python code') 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设置 name

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO themes }, value='import something\n# Write your python code') 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设置 name

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO themes }, value='import something\n# Write your python code') 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设置 name