开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年，40%企业会使⽤用AIOps

............................................................................................. 32 数据类型和变量 ............................................................................................. .......................................................................................... 376 访问数据库 ................................................................................................. SMTP 库，针对桌面环境的 GUI 库，在这些已有的代码库的基础上开发， 一个电子邮件客户端几天就能开发出来。 Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、 GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的 即可。 除了内置的库外，Python 还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供

辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wan session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO 输入组 PyWebIO支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接 受单项输入组成的列表作为参数, 返回以单项输入函数中的 name 作为键、以输 入数据为值的字典: code = textarea('Code Edit', code={ 'mode': "python", # 编辑区代码语言 'theme': 'darcula',

辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install -U --force-reinstall https://code session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO 输入组 PyWebIO支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接 受单项输入组成的列表作为参数, 返回以单项输入函数中的 name 作为键、以输 入数据为值的字典: code = textarea('Code Edit', code={ 'mode': "python", # 编辑区代码语言 'theme': 'darcula',

h�ps://www.python.org Python由Guido van Rossum于1989年底发明，于1991年发行第一版， Python源代码遵循GPL协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型、可交互的语言 python2.0于2000-10-16发布，于2020年1月1日停止更新2.x版本， Python-2.7成为最后一个py 2.x版本 python3.0于2008-12-03发布 global raise def if return del import try elif in while else is with except lambda yiel ★标准数据类型 number int bool float complex ( 1+2j ) （python3无long长整型） True=1, False=0 string 有序strx='xxxx' 语句体 elif 判断句 : 语句体 else: 语句体 ★循环语句 ① for循环 for i in xx : # xx为可遍历的数据，如list,tuple,bytes,bytearray break #跳出当前循环，跳出for #使用索引： for i in range(10)

• 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.0.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入函数中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # 检验函数校验通过时返回 None，否则返回 (input name, 错误消息) if len(data['name']) > 6:

• 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.1.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: 输入组 PyWebIO 支持输入组, 返回结果为一个字典。pywebio.input.input_group() 接受单项输入组成的列表 作为参数, 返回以单项输入函数中的 name 作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # 检验函数校验通过时返回 None，否则返回 (input name, 错误消息) if len(data['name']) > 6:

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa Overview Pin widgets Pin utils 高级特性 使用start_server()启动多应用 与Web框架整合 基于协程的会话 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 Cookbook Release notes What’s new in PyWebIO 1.5 What’s new in PyWebIO 1.4 What’s new in PyWebIO type=NUMBER, validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group() 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设 置 name

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa Overview Pin widgets Pin utils 高级特性 使用start_server()启动多应用 与Web框架整合 基于协程的会话 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 Cookbook Release notes What’s new in PyWebIO 1.5 What’s new in PyWebIO 1.4 What’s new in PyWebIO type=NUMBER, validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group() 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设 置 name

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wa Overview Pin widgets Pin utils 高级特性 使用start_server()启动多应用 与Web框架整合 基于协程的会话 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 Cookbook Release notes What’s new in PyWebIO 1.5 What’s new in PyWebIO 1.4 What’s new in PyWebIO type=NUMBER, validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作 为参数: 注意 PyWebIO 根据是否在输入函数中传入 name 参数来判断输入函数是在 input_group() 中还是被单独调用。所以当单独调用一个输入函数时, 不要 设 置 name