10.15 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用 作数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes floatvalue ::= [sign] (floatnumber | infinity | nan) 在这里 digit 是一个 Unicode 十进制数码 (Unicode 主分类为 Nd 的字符)。对大小写不敏感，因此， 举例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷大的可接受拼写。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实 现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__() 方法，请注意，hash() 根据机器的字长来截断返回 值。另请参阅 __hash__()。

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作数 组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes floatvalue ::= [sign] (floatnumber | infinity | nan) 在这里 digit 是一个 Unicode 十进制数码 (Unicode 主分类为 Nd 的字符)。对大小写不敏感，因此，举 例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷大的可接受拼写。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实现 的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。 相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__() 方法，请注意，hash() 根据机器的字长来截断返回值。 另请参阅 __hash__()。

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作 数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes number [exponent] absfloatvalue ::= floatnumber | infinity | nan floatvalue ::= [sign] absfloatvalue 大小写是无影响的，因此举例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷可接受的拼写 形式。 另一方面，如果参数是整数或浮点数，则返回一个具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 � 备注 对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意hash() 会根据宿主机的字长来截断返回值。 help()

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作 数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes number [exponent] absfloatvalue ::= floatnumber | infinity | nan floatvalue ::= [sign] absfloatvalue 大小写是无影响的，因此举例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷可接受的拼写 形式。 另一方面，如果参数是整数或浮点数，则返回一个具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 � 备注 对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意hash() 会根据宿主机的字长来截断返回值。 help()

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作 数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes number [exponent] absfloatvalue ::= floatnumber | infinity | nan floatvalue ::= [sign] absfloatvalue 大小写是无影响的，因此举例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷可接受的拼写 形式。 另一方面，如果参数是整数或浮点数，则返回一个具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 � 备注 对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意hash() 会根据宿主机的字长来截断返回值。 help()

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作 数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes number [exponent] absfloatvalue ::= floatnumber | infinity | nan floatvalue ::= [sign] absfloatvalue 大小写是无影响的，因此举例来说，”inf”, ”Inf”, ”INFINITY” 和”iNfINity” 都是正无穷可接受的拼写 形式。 另一方面，如果参数是整数或浮点数，则返回一个具有相同值（在 Python name) 看是否有AttributeError 异常来实现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 � 备注 对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意hash() 会根据宿主机的字长来截断返回值。 help()

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个符合 buffer 接口的对象，该对象的只读 buffer 会用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用 作数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- infinity | nan numeric_string ::= [sign] numeric_value 这里，floatnumber 是 Python 浮点数的字符串形式，详见 floating。字母大小写都可以，例 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行 符。 10 Chapter 2. 内置函数 name) 看是否有AttributeError 异常来实 现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 11 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__()

encoding 参数（errors 参数仍是可选的）；bytearray() 会使 用str.encode() 方法来将 string 转变成 bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个符合 buffer 接口的对象，该对象的只读 buffer 会用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 <= x < 256 的整数，它会被用作数 组的初始内容。 6 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 和bytearray 对象。 class bytes([source[, encoding[ name) 看是否有AttributeError 异常来实现 的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。 相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__() 方法，请注意，hash() 根据机器的字长来截断返回值。 另请参阅 __hash__()。

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用 作数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes infinity | nan numeric_string ::= [sign] numeric_value 这里，floatnumber 是 Python 浮点数的字符串形式，详见 floating。字母大小写都可以，例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。 name) 看是否有AttributeError 异常来实 现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__() 方法，请注意，hash() 根据机器的字长来截断返回 值。另请参阅 __hash__()。

bytes。 • 如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 • 如果是一个遵循 缓冲区接口的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。 • 如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用 作数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。 另见二进制序列类型 --- bytes infinity | nan numeric_string ::= [sign] numeric_value 这里，floatnumber 是 Python 浮点数的字符串形式，详见 floating。字母大小写都可以，例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。 name) 看是否有AttributeError 异常来实 现的。） hash(object) 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典 的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。 注解: 如果对象实现了自己的 __hash__() 方法，请注意，hash() 根据机器的字长来截断返回 值。另请参阅 __hash__()。