1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年,熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人,之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年,在4届PyCon上,累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) • 成本越来越⾼高: • 业务中断成本 • 缺少持续改进(运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火) • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维: 分析来帮助IT运维: • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner:AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据(以下各种⻆角⾊色都关⼼心): • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年: • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年,40%企业会使⽤用AIOps0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Python3 基础教程 - 廖雪峰............................................................................................. 32 数据类型和变量 ............................................................................................. .......................................................................................... 376 访问数据库 ................................................................................................. ............................................................................................ 427 异步 IO ...............................................................................................0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7 二进制数据服务 135 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 i 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 8 数据类型 157 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 8.2 calendar --- 日历相关函数0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7 二进制数据服务 139 i 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 159 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 8.2 calendar --- 日历相关函数0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7 二进制数据服务 139 i 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 159 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 8.2 calendar --- 日历相关函数0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b1 Python版Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Python版Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.10.15 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7 二进制数据服务 149 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . 170 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . 170 8 数据类型 171 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1710 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.9.20 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7 二进制数据服务 145 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . 165 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . 165 8 数据类型 167 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1670 码力 | 2015 页 | 10.12 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.11.10 文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 7 二进制数据服务 161 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . 183 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . 183 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1850 码力 | 2248 页 | 11.10 MB | 10 月前3
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