FT 03 KC 基于Python Odoo信息化平台框架Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ 共享互通-多币种 多币种,同步最新汇率 个性化开发平台-Odoo Studio 图形化可视操作 简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义 不受产品升级的影响,自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU kc@wisdoo.com.cn 131288104120 码力 | 21 页 | 1.96 MB | 1 年前3
09 Python C拓展在各平台的打包与发布 赵丰Python C拓展在各平台的打包 与发布 赵丰 GitHub ID: zhaofeng-shu33 在 Windows 平台上:没有找到编译器; 在 Unix 平台上: 无法解决软件依赖。 假如 numpy 官方的源只包含一堆 .c 文件 现在你要 pip install numpy 结果将是 1 为什么需要C拓展包 2 如何在不同的平台打包并发布 编写 setup.py 处理不同平台的差异 3 C拓展打包的注意事项 • 在 Linux 系统上打包无法上传到 pypi.org,只能用官方提供的 CentOS 6.10 Docker 打包 • C拓展包如果依赖额外的动态库需要一起打包进去并且在包导入的时候动 态添加PATH • 每一个Python版本打包的C拓展包相互独立,py37不能安装py36打包的 二进制包 • 在Windows平台上需要预装0 码力 | 6 页 | 414.79 KB | 1 年前3
1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年,熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人,之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年,在4届PyCon上,累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 ⽇日志服务钉钉群 ⽬目录 CONTENTS 关于AIOps ⼯工程难点 开源⽅方案与Python作⽤用 1 关于AIOps 根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年年落地开花,并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高: • 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner:AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据(以下各种⻆角⾊色都关⼼心): • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年: • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年,40%企业会使⽤用AIOps 机器器学习促进ITOps的主要⽅方式0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前3
1_当Python遇上FPGA_PYNQ开源项目的实践与体会_陆佳华当Python遇上FPGA PYNQ开源项目的实践与体会 陆佳华 joshual@Xilinx.com 目录 CONTENTS FPGA 35th Computer Architecture Golden Age PYNQ Open Source Framework How Python helps, really a lot.. FPGA 35th National Inventors0 码力 | 9 页 | 3.42 MB | 1 年前3
07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 算法硬件加速? Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境, 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3
FPGA助力Python加速计算 陈志勇 Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用: 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 算法硬件加速? ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境, 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ Python 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? ➢ 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算: ➢ 如何提高计算效率,提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3
Python的智能问答之路 张晓庆 容和价格怎么办? u 课程看着不错,能直接帮忙预约一次 体验课? u 想给爸妈买点红酒,该怎么挑?怎么 给爸妈讲解红酒的喝法?红酒要怎么 保存? p 营销场景机器人 p 特性: ü 商务团队好帮手,多平台多渠道获客 ü 回答标准且及时,第一时间有效引导 ü 有效减少人力投入,提升线索收集数量 各个击破-业务 u 准备出国旅游,不会上网怎么办?需 要提前准备什么?国外充电插座和国 内是一样的吗? u 30块的流量包是多少G? u 办理海淀区高新技术企业需要准备哪 些材料? p 客服场景机器人 p 特性: ü 永远积极向上,比传统客服更”善解人意” ü 回答标准且及时,永不打烊 ü 支持多平台,支持语音、文字、图片等多种形式 ü 有效减少人力投入,有效提升应答准确率 各个击破-业务 u 公司需要打卡吗?公司的文化是什么? 年假多少天? u 打车发票要怎么报销? u 物业一年物业费多少钱?能帮忙换水 而言较适用业务程序开发 Ø GO:语法简单,支持面向对象、函数、接口编 程,开发速度媲美Python • 平台迁移性 Ø C++:受环境和编译器影响较大 Ø Python:安装简单,服务器ubuntu、centos等都 默认兼容 Ø Java:跨平台可用 Ø GO:支持交叉编译,可在不同平台直接运行 • 运行速度 Ø C++:最快 Ø Python:最慢,但是可以通过外调 C/C++/Java分担慢速计算的压力0 码力 | 28 页 | 2.60 MB | 1 年前3
2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 算法硬件加速? Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境, 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Python版书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限,可前往 hello‑algo.com 网页版获得更好的阅读体验。 致谢 本书在开源社区的群策群力下逐步成长,感谢每一位撰稿人,是他们的无私奉献让这本书变得更好,他 们是(按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets, justin‑tse, sjinzh, Reanon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 1 0. 写在前面 0.1. 关于本书 本项目致力于构建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门书。 ‧ 全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂、学习曲线平滑; ‧ 算法源代码皆可一键运行,支持 Java, C++, Python, “Hello World!” 的回忆。 ‧ 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ,在我的强迫症下前后多次帮忙修改,谢谢你的耐心。 ‧ 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议,以及优秀开源项目 Material‑for‑MkDocs 。 本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推 荐这本著作,包括中文版、英文版、李沐老师 bilibili0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Python版书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限,可前往 hello‑algo.com 网页版获得更好的阅读体验。 致谢 本书在开源社区的群策群力下逐步成长,感谢每一位撰稿人,是他们的无私奉献让这本书变得更好,他 们是(按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets, justin‑tse, sjinzh, Reanon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 1 0. 写在前面 0.1. 关于本书 本项目致力于构建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门书。 ‧ 全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂、学习曲线平滑; ‧ 算法源代码皆可一键运行,支持 Java, C++, Python, “Hello World!” 的回忆。 ‧ 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ,在我的强迫症下前后多次帮忙修改,谢谢你的耐心。 ‧ 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议,以及优秀开源项目 Material‑for‑MkDocs 。 本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推 荐这本著作,包括中文版、英文版、李沐老师 bilibili0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前3
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