Python分析alpha vaults策略 主讲人： 代少飞 – 量化开发 个人简介 主要从事量化开发相关工作 有开发过数字货币交易所 PyconChina2019深圳场有分享(b站有相关视频) 目前从事web3相关工作 免责声明 纯技术交流，不提供任何投资建议 如有侵权，请联系本人，第一时间处理 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 大纲 策略介绍

。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算： Ø 如何提高计算效率，提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算： Ø 如何提高计算效率，提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ Python <- tools -> FPGA ➢ Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算： ➢ 如何提高计算效率，提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续部 分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正则来匹配 字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们的行 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re.search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以确定匹配的第一 个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描字符串，寻找起始字 符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。使用

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续 部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正 则来匹配字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们 match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re. search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以 确定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描 字符串，寻找起始字符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。使用

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续 部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正 则来匹配字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们 match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re. search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以 确定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描 字符串，寻找起始字符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。使用

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续 部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正 则来匹配字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们 match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re. search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以 确定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描 字符串，寻找起始字符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。使用

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续部 分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正则来匹配 字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们的行 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re.search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以确定匹配的第一 个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描字符串，寻找起始字 符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。使用

类似 * 这样的重复是 贪婪的。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。如果表达式的后续 部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。 通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。现在想象一下用这个正则 来匹配字符串 'abcbd' 。 user code.' 使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。模式可以是对象或字符串；如果需要指定 正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。 6 常见问题 正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们 match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re. search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以确 定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描字 符串，寻找起始字符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。 15 添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末