........................................................................................... 285 分布式进程 ................................................................................................ 文件）发 布出去。要从机器码反推出 C 代码是不可能的，所以，凡是编译型的语 言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。 这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目 前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动 应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。 再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的， 数继续切分为子函数， 即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象 都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执 行就是一系列消息在各个对象之间传递。 在 Python 中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。 自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。 Python3

大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器 从算法验证到硬件实现的自动化工作流程 Ø 适合C算法的工程师进行快速硬件验证 Ø 赛灵思提供基于 OpenCV 的库函数，适用于图像处理 Ø 高层次EDA开发工具，C开发者的福音，Xilinx 开发工具的核心引擎。 Ø 怎么用C语言写硬件逻辑设计？ Ø 使用C 的编程语法 Ø 借用硬件设计的思路 高层次综合工具 （Vivado HLS) 11 赛灵思 openCV 库：xFopencv - HW Accelerated

大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器 从算法验证到硬件实现的自动化工作流程 Ø 适合C算法的工程师进行快速硬件验证 Ø 赛灵思提供基于 OpenCV 的库函数，适用于图像处理 Ø 高层次EDA开发工具，C开发者的福音，Xilinx 开发工具的核心引擎。 Ø 怎么用C语言写硬件逻辑设计？ Ø 使用C 的编程语法 Ø 借用硬件设计的思路 高层次综合工具 （Vivado HLS) 11 赛灵思 openCV 库：xFopencv - HW Accelerated

大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架： ➢ 分布式计算：多节点计算 ➢ 并行计算：多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎：Spark ➢ 并行计算语言（函数式编程）：Scala ➢ 加速方法： ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU： 多核处理器 从算法验证到硬件实现的自动化工作流程 ➢ 适合C算法的工程师进行快速硬件验证 ➢ 赛灵思提供基于 OpenCV 的库函数，适用于图像处理 ➢ 高层次EDA开发工具，C开发者的福音，Xilinx 开发工具的核心引擎。 ➢ 怎么用C语言写硬件逻辑设计？ ➢ 使用C 的编程语法 ➢ 借用硬件设计的思路 高层次综合工具 （Vivado HLS) 11 赛灵思 openCV 库：xFopencv - HW Accelerated

text', required=True) 以上代码将在浏览器上显示如下： 我们可以为输入指定校验函数，校验函数应在校验通过时返回 None，否则返回错误消息: def check_age(p): # 检验函数校验通过时返回 None，否则返回错误消息 if p < 10: return 'Too young!!' if p > 60: return 'Too old!!' age = input("How 输入组中同样支持使用 validate 参数设置校验函数，其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # 检验函数校验通过时返回 None，否则返回 (input name, 错误消息) if len(data['name']) > 6: return ('name', '名字太长！') if data['age'] <= 0: return ('age', '年龄不能为负数！') : index, 'task_1':␣ �→task_1, 'task_2': task_2}) 可以使用pywebio.platform.seo() 函数来设置任务函数 SEO 信息（在被搜索引擎索引时提供的网页信 息，包含应用标题和应用简介），如果不使用 seo() 函数，默认条件下，PyWebIO 会将任务函数的函数注释 作为 SEO 信息（应用标题和简介之间使用一个空行分隔）。 注意:

type=NUMBER) 输入选项 输入函数可指定的参数非常丰富（全部参数及含义请见 函数文档 ）: 以上代码将在浏览器上显示如下： 我们可以为输入指定校验函数，校验函数应在校验通过时返回None，否则返回 错误消息: # Password input password = input("Input password", type=PASSWORD) # Drop-down selection gift = 样的server。关于命令的更多信息请查阅命令帮助： pywebio-path-deploy — help 在Server模式下，可以使用 pywebio.platform.seo() 函数来设置任务函数SEO 信息（在被搜索引擎索引时提供的网页信息，包含应用标题和应用简介），如 果不使用 seo() 函数，默认条件下，PyWebIO会将任务函数的函数注释作为 SEO信息（应用标题和简介之间使用一个空行分隔）。 注意 注 put_text 输出文本 put_markdown 输出Markdown put_info*† put_success*† put_warning*† put_error*† 输出通知消息 put_html 输出Html put_link 输出链接 put_processbar 输出进度条 set_processbar 设置进度条进度 put_loading† 输出加载提示

type=NUMBER) 输入选项 输入函数可指定的参数非常丰富（全部参数及含义请见 函数文档 ）: 以上代码将在浏览器上显示如下： 我们可以为输入指定校验函数，校验函数应在校验通过时返回None，否则返回 错误消息: # Password input password = input("Input password", type=PASSWORD) # Drop-down selection gift = 样的server。关于命令的更多信息请查阅命令帮助： pywebio-path-deploy — help 在Server模式下，可以使用 pywebio.platform.seo() 函数来设置任务函数SEO 信息（在被搜索引擎索引时提供的网页信息，包含应用标题和应用简介），如 果不使用 seo() 函数，默认条件下，PyWebIO会将任务函数的函数注释作为 SEO信息（应用标题和简介之间使用一个空行分隔）。 注意 注 put_text 输出文本 put_markdown 输出Markdown put_info*† put_success*† put_warning*† put_error*† 输出通知消息 put_html 输出Html put_link 输出链接 put_processbar 输出进度条 set_processbar 设置进度条进度 put_loading† 输出加载提示

help_text='This is help text', required=True) 以上代码将在浏览器上显示如下： 我们可以为输入指定校验函数，校验函数应在校验通过时返回 None，否则返回错误消息: def check_age(p): # return None when the check passes, otherwise return the error␣ �→message if 的更多信息请查阅命令帮助：pywebio-path-deploy —help 在 Server 模式下，可以使用pywebio.platform.seo() 函数来设置任务函数 SEO 信息（在被搜索引擎索 引时提供的网页信息，包含应用标题和应用简介），如果不使用 seo() 函数，默认条件下，PyWebIO 会将任 务函数的函数注释作为 SEO 信息（应用标题和简介之间使用一个空行分隔）。 注意: put_text 输出文本 put_markdown 输出 Markdown put_info*† put_success*† put_warning*† put_error*† 输出通知消息 put_html 输出 Html put_link 输出链接 put_processbar 输出进度条 set_processbar 设置进度条进度 put_loading† 输出加载提示

help_text='This is help text', required=True) 以上代码将在浏览器上显示如下： 我们可以为输入指定校验函数，校验函数应在校验通过时返回 None，否则返回错误消息: def check_age(p): # return None when the check passes, otherwise return the error␣ �→message if 的更多信息请查阅命令帮助：pywebio-path-deploy —help 在 Server 模式下，可以使用pywebio.platform.seo() 函数来设置任务函数 SEO 信息（在被搜索引擎索 引时提供的网页信息，包含应用标题和应用简介），如果不使用 seo() 函数，默认条件下，PyWebIO 会将任 务函数的函数注释作为 SEO 信息（应用标题和简介之间使用一个空行分隔）。 注意: put_text 输出文本 put_markdown 输出 Markdown put_info*† put_success*† put_warning*† put_error*† 输出通知消息 put_html 输出 Html put_link 输出链接 put_processbar 输出进度条 set_processbar 设置进度条进度 put_loading† 输出加载提示

户访问时根据程 序逻辑动态生成。 我们把包含变量和运算逻辑的 HTML 或其他格式的文本叫做模板，执行这些变量替 换和逻辑计算工作的过程被称为渲染，这个工作由我们这一章要学习使用的模板渲 染引擎——Jinja2 来完成。 按照默认的设置，Flask 会从程序实例所在模块同级目录的 templates 文件夹中寻 找模板，我们的程序目前存储在项目根目录的 app.py 文件里，所以我们要在项目 提示 你可以在 GitHub 上查看本书示例程序的对应 commit：4d2442a。 进阶提示 在生产环境，你可以更换更合适的 DBMS，因为 SQLAlchemy 支持多种 SQL 数据库引擎，通常只需要改动非常少的代码。 我们的程序只有一个用户，所以没有将 User 表和 Movie 表建立关联。访问 Flask-SQLAlchemy 文档的”声明模型“章节可以看到相关内容。 阅读 get('year') flash 消息 在用户执行某些动作后，我们通常在页面上显示一个提示消息。最简单的实现就是 在视图函数里定义一个包含消息内容的变量，传入模板，然后在模板里渲染显示 它。因为这个需求很常用，Flask 内置了相关的函数。其中 flash() 函数用来在 视图函数里向模板传递提示消息， get_flashed_messages() 函数则用来在模板 中获取提示消息。 flash()