数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS 常见问题 数据库锁问题 任务调度框架 监控 单击此处添加标题 1 常见问题  队列数据丢失  队列挂掉  负数资产  冲钱一次，转两倍资产 用户资产 用户发现自己资产为负数 负数资产 充一次转双倍 队列数据丢失 队列挂掉 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失 订单摆上去，能交易 却始终交易不了 却始终交易不了 RabbitMQ 大部分功能瘫痪 钱包 用户充值一次 收到两次充值资金 常见问题 RabbitMQ队列数据丢失 • 确保消息持久化，设置durable=True, 声明exchange，queue 持久化，delivery_mode=2 指明message为持久 • 处理完后才确认消息 RabbitMQ挂掉 • 流程设计不合理，导致队列之间高频互传， 最后RabbitMQ挂掉 布式计算的Python模块)，少量代码，轻松远程调用 APscheduler+twisted 4 监控  交易系统一行代码写错，可能损失好几百万 监控 • 首先每一笔资金变动都得有变动前后的值和原因 • 挂单精度是否正确 • 一个账户，一个币种，不算手续费，初略盘点 • 利用订单客观数据(挂单价格，数量，手续费)，复现交易，与交 易记录进行对比 • 每个币种，整个资金池的流入和流出是否平衡 • 等等 THANK

的目 的是回答关于未来事件的可能性的问题! 机器学习的应用场景 个性化 – 提供个性化的电子商务体验 文档聚类 – 按照文档上下文自动分类 欺诈检测 – 发现异常的规律行为，识别和标记欺诈交易 推荐引擎 客户流失预测 ... 机器学习－学习方式 监督学习- 人工干预和验证的要求,算法：Logistic Regression，Back Propagation Neural Network 适用非线性处理单元的多层次的特征提取和转换 基于对多个层的特征或者表象的学习，形成一个由低级 到高级的层次结构特征 传统的机器学习关注于特征工程,深度学习关注于端到 端的基于原始数据的学习 为什么需要深度学习？ 深度学习- 举例 深度学习 － 神经网络 是一种模仿生物神经网络(例如大脑)的结构和功能的计 算模型 是一种非线性统计性数据建模工具，对输入和输出间复 杂的关系进行建模 一组简单可以训练的数学单元集合，共同学习复杂的功

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) 参数: articles – 如示例中的数组 返回: 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) 参数: articles – 如示例中的数组 返回: 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) 参数: articles – 如示例中的数组 返回: 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) articles – 如示例中的数组 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) 参数: articles – 如示例中的数组 返回: 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) articles – 如示例中的数组 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) articles – 如示例中的数组 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee

1), "content": CONTENT, "content_source_url": CONTENT_SOURCE_URL } # 若新增的是多图文素材，则此处应有几段articles结构，最多8段 ] client.add_news(articles) articles – 如示例中的数组 返回的 JSON 数据包 Client.upload_news_picture(file) value type ‘user_pay_from_pay_cell_event’ card_id 卡券 ID。 user_card_code code 序列号。 trans_id 微信支付交易订单号（只有使用买单功能核销的卡券才会出 现）。 location_id 门店 ID，当前卡券核销的门店 ID（只有通过卡券商户助手和买 单核销时才会出现）。 fee 实付金额，单位为分。 original_fee