[2] ISTQB 认证基础级培训（含考试） http://testing51.mikecrm.com/BPY6sJs 8 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com GPT 时代，你还不知道怎么自动生 成用例？ ◆作者：刘晓佳 Rachel 从 ChatGPT 问世的一刻，便引来了无数人的关注。各行各业似乎都受到了不少冲击。 尤其队员程序员来说，有了不小的挑战——毕竟，谁能赢过拥有巨大容量知识库的智脑 2：如果上述命令不生效，执行下面操作。 要修改文件或文件夹的权限，必须是管理员账户，具体步骤如下： 1）找到要修改的文件或文件夹，右键点击选择“属性”选项。 2）在弹出的窗口中，选择“安全”选项卡，点击“编辑”。 3）选择要修改的用户或组，设置其对该文件或文件夹的权限。 4）保存修改后的设置即可。 报错四 运行过程中，提示 unexpected eof，经排查应该是磁盘空间不足，如下图： 音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI 正以其卓越的智能和学习能力 引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲 击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为 IT 行业中的一员，近几 年 AI 的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了 跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让 AI 辅助我们更加完整高效的

R2：Dreyfus, Hubert (1979), What Computers Still Can't Do, New York: MIT Press. 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》 Preliminaries Major difficulties: 自上而下：严重依赖专家和用户的干预（规模有限、质量存疑） Conventional KE – Features 3、很难处理异常情况 e.g., 鸵鸟不会飞 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》 大数据时代催生KE飞速前进发 展 Preliminaries Preliminaries 大数据时代的机遇 – 大规模知识自动获取 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》  Big Data + Machine Learning[R1] learning/ R2, https://openai.com/blog/ai-and-compute/ Preliminaries 大数据时代的机遇 – 大量UGC 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》  Web 2.0时代，存在大量UGC （User Generated Content） • 提供获得广大用户一致认可的高质量数据源 e.g., Wikipedia，百度百科

UTC 时差返回为一个timedelta 对象，如果本地时区在 UTC 以东则为正值。如果本 地时区在 UTC 以西则为负值。 这表示与 UTC 的 总计时差；举例来说，如果一个tzinfo 对象同时代表时区和 DST 调整， 则utcoffset() 应当返回两者的和。如果 UTC 时差不确定则返回 None。在其他情况下返回值必 须为一个timedelta 对象，其取值严格限制于 -timedelta(hours=24) in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem > x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合 [810, 896, 958, 1011, 1060, 1109, 1162, 1224, 1310] 蒙特卡罗模拟输入 为了估算一个不易获得解析解的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>>

UTC 时差返回为一个timedelta 对象，如果本地时区在 UTC 以东则为正值。如果本 地时区在 UTC 以西则为负值。 这表示与 UTC 的 总计时差；举例来说，如果一个tzinfo 对象同时代表时区和 DST 调整， 则utcoffset() 应当返回两者的和。如果 UTC 时差不确定则返回 None。在其他情况下返回值必 须为一个timedelta 对象，其取值严格限制于 -timedelta(hours=24) in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem > x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合 [810, 896, 958, 1011, 1060, 1109, 1162, 1224, 1310] 蒙特卡罗模拟输入 为了估算一个不易获得解析解的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>>

UTC 时差返回为一个timedelta 对象，如果本地时区在 UTC 以东则为正值。如果本 地时区在 UTC 以西则为负值。 这表示与 UTC 的 总计时差；举例来说，如果一个tzinfo 对象同时代表时区和 DST 调整， 则utcoffset() 应当返回两者的和。如果 UTC 时差不确定则返回 None。在其他情况下返回值必 须为一个timedelta 对象，其取值严格限制于 -timedelta(hours=24) in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem > x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合 数字统计函数 361 The Python Library Reference, 发行版本 3.12.7 蒙特卡罗模拟输入 为了估算一个不易获得解析解的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>>

UTC 时差返回为一个timedelta 对象，如果本地时区在 UTC 以东则为正值。如果本 地时区在 UTC 以西则为负值。 这表示与 UTC 的 总计时差；举例来说，如果一个tzinfo 对象同时代表时区和 DST 调整， 则utcoffset() 应当返回两者的和。如果 UTC 时差不确定则返回 None。在其他情况下返回值必 须为一个timedelta 对象，其取值严格限制于 -timedelta(hours=24) in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem > x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合 数字统计函数 361 The Python Library Reference, 发行版本 3.12.7 蒙特卡罗模拟输入 为了估算一个不易获得解析解的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>>

MicroPython发展史 MicroPython实例 物联网全栈开发 1 硬件发展史与开发语言 根据摩尔定律的发展，硬件的性能越来越好，随之对开发语言的 要求也越高。 电子管时代 中小型机时代 嵌入式系统时代 物联网时代 2 MicroPython发展史 MicroPython的缘起，在教育领域中的应用。 MicroPython发明者 • Damien George Mu编辑器及MicroPython贡献者

用来从数组的每个元素中提取比较键。为了支持搜索复杂记录， 键函数不会被应用到 x 值。 如果 key 为 None，则将直接进行元素比较而不需要中间的函数调用。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合 quantiles(n=10))) [810, 896, 958, 1011, 1060, 1109, 1162, 1224, 1310] 为了估算一个不易解析的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>> 代表 C char 数据类型，并将值解读为单个字符。该构造器接受一个可选的字符串初始值，字符串 的长度必须恰好为一个字符。 class ctypes.c_char_p 当指向一个以零为结束符的字符串时代表 C char* 数据类型。对于通用字符指针来说也可能指向 二进制数据，必须要使用 POINTER(c_char)。该构造器接受一个整数地址，或者一个字节串对 象。 class ctypes.c_double

全消失时，你可以切换新堆并启动新的 运行轮次。这样做既聪明又高效！ 总之，堆是值得了解的有用内存结构。我在一些应用中用到了它们，并且认为保留一个’heap’ 模块是很有意 义的。:-) 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁带机 上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合并“进 quantiles(n=10))) [810, 896, 958, 1011, 1060, 1109, 1162, 1224, 1310] 为了估算一个不易解析的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 的输入样本： >>> def model(x, y, z): ... return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z) ... >>> n = 100_000 >>> 代表 C char 数据类型，并将值解读为单个字符。该构造器接受一个可选的字符串初始值，字符串的长 度必须恰好为一个字符。 class ctypes.c_char_p 当指向一个以零为结束符的字符串时代表 C char* 数据类型。对于通用字符指针来说也可能指向二进 制数据，必须要使用 POINTER(c_char)。该构造器接受一个整数地址，或者一个字节串对象。 class ctypes.c_double

robot.card_pass_check 卡券通过审核 (Event) robot.card_not_pass_check 卡券未通过审核 (Event) robot.user_get_card 用户领取卡券 (Event) robot.user_gifting_card 用户转赠卡券 (Event) robot.user_del_card 用户删除卡券 (Event) robot.user_consume_card user_consume_card 卡券被核销 (Event) robot.user_pay_from_pay_cell 微信买单完成 (Event) robot.user_view_card 用户进入会员卡 (Event) robot.user_enter_session_from_card 用户卡券里点击查看 公众号进入会话 (Event) robot.update_member_card 会员卡积分余额发生 card_sku_remind 库存警告 (Event) robot.card_pay_order 券点发生变动 (Event) robot.submit_membercard_user_info 激活卡券 (Event) robot.location_event 上报位置 (Event) robot.unknown_event 未知类型 (Event) 额，这个 handler 想处理文本信息和地理位置信息？