总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 改造，类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- 通知数据，通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。  寻址模式：解决 Server IP 直连，域名访问，Nameserver 寻址、广播等多种寻址模式，需要可 扩展。  推送通道：解决 Server 与存储、Server 间、Server 与 SDK 间高效通信问题。  容量管理：管理每个租户，分组下的容量，防止存储被写爆，影响服务可用性。  流量管理：按照租户，分

Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类，该类规定了 GUI 组件的基本 特性，如尺寸、位置和颜色效果等，并实现了作为一个 GUI 部件所应具备的基本功能。 ▶ java.awt.MenuComponent 是所有与菜单相关的组件的父类。 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类，该类规定了 GUI 组件的基本 特性，如尺寸、位置和颜色效果等，并实现了作为一个 GUI 部件所应具备的基本功能。 ▶ java.awt.MenuComponent 是所有与菜单相关的组件的父类。 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类，该类规定了 GUI 组件的基本 特性，如尺寸、位置和颜色效果等，并实现了作为一个 GUI 部件所应具备的基本功能。 ▶ java.awt.MenuComponent 是所有与菜单相关的组件的父类。 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet

. . . 101 9.5.5 读取文件内容 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 9.5.6 输出内容到文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 9.5.7 文件过滤 . . . . . . . . . . . . 1. 转换前的数据类型与转换后的类型兼容。 2. 转换后的数据类型的表示范围比转换前的类型大。 3. 条件 2 说明不同类型的数据进行运算时，需先转换为同一类型，然后进行运算。 转换从“短”到“长”的优先关系为： byte → short → char → int → long → float → double 如果要将较长的数据转换成较短的数据时（不安全）就要进行强制类型转换，格 式如下： sort(b); 38 int j = Arrays.binarySearch(b, ’e’); 39 System.out.println(j); // 结果是：4 41 /* 42 * 把数组内容复制到一个新数组中 copyOf 43 */ 44 int [] c = { 1, 2, 3 }; 45 int [] d = Arrays.copyOf(c, c.length + 2); // 参数1：原数组

。请务必记住这些名词，包括英文翻译，以 便后续阅读文献时使用。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 涉及到编程语言之间不一致的名词，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题转 移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 等学完必读章节后再单独攻克。 3.3.1. 原码、反码和补码 从上一节的表格中我们发现，所有整数类型能够表示的负数都比正数多一个。例如，byte 的取值范围是 [−128, 127] 。这个现象比较反直觉，它的内在原因涉及到原码、反码、补码的相关知识。在展开分析之前， 我们首先给出三者的定义： ‧ 原码：我们将数字的二进制表示的最高位视为符号位，其中 0 表示正数，1 表示负数，其余位表示数字 的值。 ‧ 反码：

代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步，算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 ?(?) = 1 + 2 + ⋯ + ? 。 ‧ 迭代：在循环中模拟求和过程，从 1 遍历到 ? ，每轮执行求和操作，即可求得 ?(?) 。 ‧ 递归：将问题分解为子问题 ?(?) = ?+?(?−1) ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 ?(1) = 1 时终止。 1. 调用栈

标注，以避免歧义。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及到编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 如图 0‑6 所示，每篇文章的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇 到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享您 的见解，帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题转 移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。

货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 ?(?) = 1 + 2 + ⋯ + ? 。 ‧ 迭代：在循环中模拟求和过程，从 1 遍历到 ? ，每轮执行求和操作，即可求得 ?(?) 。 ‧ 递归：将问题分解为子问题 ?(?) = ?+?(?−1) ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 ?(1) = 1 时终止。 1. 调用栈 ，与正零的补码相同。这意味着在补码表示中只存在一个零，正负零歧义 从而得到解决。 还剩最后一个疑惑：byte 类型的取值范围是 [−128, 127] ，多出来的一个负数 −128 是如何得到的呢？我 们注意到，区间 [−127, +127] 内的所有整数都有对应的原码、反码和补码，并且原码和补码之间可以互相 转换。 然而，补码 1000 0000 是一个例外，它并没有对应的原码。根据转换方法，我们得到该补码的原码为

代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步，算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 ?(?) = 1 + 2 + ⋯ + ? 。 ‧ 迭代：在循环中模拟求和过程，从 1 遍历到 ? ，每轮执行求和操作，即可求得 ?(?) 。 ‧ 递归：将问题分解为子问题 ?(?) = ?+?(?−1) ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 ?(1) = 1 时终止。 1. 调用栈

所有信 息都在会话中；会话可以是普通 JavaSE 环境的，也可以是如 Web 环境的； Cryptography：加密，保护数据的安全性，如密码加密存储到数据库，而不是明文存储； Web Support：Web 支持，可以非常容易的集成到 Web 环境； Caching：缓存，比如用户登录后，其用户信息、拥有的角色/权限不必每次去查，这样可以 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian 的含义： Subject：主体，代表了当前“用户”，这个用户不一定是一个具体的人，与当前应用交互 的任何东西都是 Subject，如网络爬虫，机器人等；即一个抽象概念；所有 Subject 都绑定 到 SecurityManager，与 Subject 的所有交互都会委托给 SecurityManager；可以把 Subject 认 为是一个门面；SecurityManager 才是实际的执行者； Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 11 2.2、接着获取 SecurityManager 并绑定到 SecurityUtils，这是一个全局设置，设置一次即可； 2.3、通过 SecurityUtils 得到 Subject，其会自动绑定到当前线程；如果在 web 环境在请求结 束时需要解除绑定；然后获取身份验证的 Token，如用户名/密码； 2.4、调用 subject

议。 n 1995年，Linux全球用户数大大超过50万， Linux已可在Intel、Digital和Sun SPARC 处理器上运行，Linux Journal杂志已发行了10万册。内核发展到1.2，约有25万行代 码。 Linux History n 第一篇Linux帖子 From: torvalds@klaava.Helsinki.FI Newsgroups: comp.os.minix History n 1996年6月，Linux内核2.0发布，可支持多个处理器，约由40万行代码。Linux 全球用户数约在350万左右。 n 1997年夏，制作电影《泰坦尼克号》所用的160台Alpha图形工作站中，有105台 采用了Linux操作系统。 n ... ... n http://www.kernel.org n 最新的内核稳定版本为4.4.3。 Linux History 管道：将某一个程序的输出直接送入到另一个程序，作为输入，符号为“|” 命令1|命令2 |命令3… n 后台执行命令：执行shell命令时，如果在命令后加一个“&”，则回车后 立刻返回到命令提示符状态下，而命令在后台执行。 命令& Architecture Shell n 暂停和恢复进程 n command& 让进程在后台运行 n jobs 查看后台运行的进程 n fg n 让后台运行的进程n到前台来