大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Java 应用系统开发 ServletContext 和 Web 配置 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 26, 2018 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题

大纲 HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 Java EE 企业应用系统设计 HTTP 请求处理编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 17, 2018 大纲 HTTP 请求内容 Java EE 请求对象 学习目标 1. 理解 Web 的工作模式，掌握 HTTP 协议的特点以及 HTTP 请求中包含哪些信息。 2. 理解

大纲 HTTP 响应的内容 HTTP 响应对象 响应对象功能和方法 Java EE 企业应用系统开发 HTTP 响应处理编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 17, 2018 大纲 HTTP 响应的内容 HTTP 响应对象 响应对象功能和方法 学习目标 1. 掌握 HTTP 响应的内容，包括响应状态行、响应头、响应 体。 2

大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 基于 Java EE 的企业应用系统设计 Spring MVC 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 June 14, 2017 大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 References 1. Spring MVC: 符合横切关注点的所有功能都可以放入拦截器实现。 O 常见应用场景 日志记录 记录请求信息的日志，以便进行信息监控、信息统 计、计算 PV 等。 权限检查 如登录检测，进入处理器检测是否登录，如果没有 直接返回到登录页面。 性能监控 通过拦截器在进入处理器之前记录开始时间，在处 理完后记录结束时间，从而得到该请求的处理时间， 以监控请求处理行为。 通用行为 只要是多个请求处理器都需要的即可使用拦截器实 现。如，读取 监听器 拦截器接口方法说明 preHandle 预处理回调方法。 postHandle 后处理回调方法。 afterCompletion 整个请求处理完毕回调方法。在视图渲染完毕时 回调，如性能监控中我们可以在此记录结束时间并 输出消耗时间，还可以进行一些资源清理，类似于 try-catch-finally 中的 finally，但仅调用处理器执行链 中 preHandle 返回 true 的拦截器的

大纲 转换器和格式化（Converter and Formatter） 验证器 表达式语言（EL） JSTL 基于 Java EE 的企业应用系统设计 Spring MVC 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 June 5, 2017 大纲 转换器和格式化（Converter and Formatter） 验证器 表达式语言（EL） JSTL References

大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 基于 Java EE 的企业应用系统设计 Spring MVC 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 22, 2017 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 References 用。 3. 突然之间，某个需求发生了变化。于是，每个人蒙头开始全 程替换，还要小心翼翼的，生怕把别人的逻辑改了。 4. 逻辑处理程序需要自己来维护生命周期，对于类似数据库事 务、日志等众多模块无法统一支持。 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 JSP 方式 O 仅有的一点优势 1. 无需额外的配置文件，无需框架的帮助，即可完成逻辑。 用。 3. 突然之间，某个需求发生了变化。于是，每个人蒙头开始全 程替换，还要小心翼翼的，生怕把别人的逻辑改了。 4. 逻辑处理程序需要自己来维护生命周期，对于类似数据库事 务、日志等众多模块无法统一支持。 大纲 Java Web 应用的开发演化 MVC 模式示例 Spring MVC 数据绑定和表单标签库 JSP 方式 O 仅有的一点优势 1. 无需额外的配置文件，无需框架的帮助，即可完成逻辑。

. . 96 9.3 系统属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 9.3.1 系统属性概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 9.3.2 遍历、操作系统属性 . . . . . . xxiii Java 应用与开发课程教学体系 很高兴同学门能够选修 Java 应用与开发课程。 希望我们一起通过这门课程的学习，建立 Java 语言编程的初步知识体系，掌握 Java 应用系统开发的方式、方法。更重要的，能够对编程这个事情、这项技能有更加 深刻的认知，对未来的职业化发展有所促进。 Java 应用与开发课程的教学体系如图1所示，包括了 Java SE 和 Java EE 2014.3.19 图 1.1 Java 版本迭代 多线程 C++ 没有内置的多线程机制，需调用操作系统的多线程功能来进行多线程序设 计；Java 提供了多线程支持。 网络编程 Java 具有丰富的网络编程库。 编译和解释并存 由编译器将 Java 源程序编译成字节码文件，再由运行系统解释执行 字节码文件（解释器将字节码再翻译成二进制码运行）。 1.2 Java 平台核心机制 Java

学习与进步！ Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 ‧ 本书主要面向算法初学者。对于已经有一定积累的同学，这本书可以帮助你系统回顾算法知识，源代码 可被当作“刷题工具库”来使用。 ‧ 书中内容主要分为复杂度分析、数据结构、算法三部分，覆盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法小白，在初学阶段阅读一本入门书是非常有必要的，可以少走许多弯路。 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作需要 5 ns 等。 3. 根据代码

hpstory, justin‐tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完 成（按照首字母顺序排列）。感谢他们付出的时间与精力，正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 作为一本入门教程，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 Figure 0‑7. 算法学习路线 0.3. 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助您系统回顾算法知识，书内源代码也可 作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书籍至关重要，可以少走许多弯路。 化过程。 2.1.2. 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。我们最直接的 方法就是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够 反映真实情况，但也存在较大局限性。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 的运行时 间比算法

学习与进步！ Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 ‧ 本书主要面向算法初学者。对于已经有一定积累的同学，这本书可以帮助你系统回顾算法知识，源代码 可被当作“刷题工具库”来使用。 ‧ 书中内容主要分为复杂度分析、数据结构、算法三部分，覆盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法小白，在初学阶段阅读一本入门书是非常有必要的，可以少走许多弯路。 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作需要 5 ns 等。 3. 根据代码