Nacos Naming 大规模测试报告 122 Nacos ⽣态 130 Nacos Spring 生态 130 Nacos Docker & Kubernetes 生态 137 Nacos 服务网格生态 148 Nacos Golang 生态 163 Nacos C# 生态 169 Nacos-Sync 简介 175 Nacos 最佳实践 179 企业落地最佳实践 179 迅速崛起给我们很多启示，作为⼀家云计算公司，阿 里巴巴也在 2018 年制定了⼀个全面开源，加速企业数字化转型，影响 100w 开发者的战略目标， 这个阶段的开源发生了本质的两个变化，第⼀更重视社区和生态建设，第二更注重自研、开源、商 业化三位⼀体，讲清开源的价值，能够持续投入开源，解决第⼀阶段难以持续的问题。 Nacos 也 是在这个大势下应运而生，并且快速成为国内首选。 2018 年产品规 Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级

复杂度分析为我们提供了一把评估算法效率的“标尺”，使我们可以衡量执行某个算法所需的时间和空间资 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 作为本地集成开发环境（IDE）。访问 VS Code 官网，根据操作系统选择相 应版本的 VS Code 进行下载和安装。 图 16‑1 从官网下载 VS Code VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如图 16‑2 所示。 第 16

复杂度分析为我们提供了一把评估算法效率的“标尺”，使我们可以衡量执行某个算法所需的时间和空间资 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 作为本地集成开发环境（IDE）。访问 VS Code 官网，根据操作系统选择相 应版本的 VS Code 进行下载和安装。 图 16‑1 从官网下载 VS Code VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如图 16‑2 所示。 第 16

复杂度分析为我们提供了一把评估算法效率的“标尺”，使我们可以衡量执行某个算法所需的时间和空间资 源，对比不同算法之间的效率。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太 适合作为最先介绍的内容。然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和 空间使用情况。 综上所述，建议你在深入学习数据结构与算法之前，先对复杂度分析建立初步的了解，以便能够完成简单算 作为本地集成开发环境（IDE）。访问 VS Code 官网，根据操作系统选择相 应版本的 VS Code 进行下载和安装。 图 16‑1 从官网下载 VS Code VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如图 16‑2 所示。 第 16

collector, this class may * not be subclassed directly. 引用对象的抽象基类。此类定义了常用于所有引用对象的操作。因为引用对象是通过与垃圾回收器的 切合作来实现的，所以不能直接为此类创建子类。 */ 该类提供了两个构造函数： Reference(T referent) { this(referent, null); } Reference(T

Internet 的企业级软件应用的组成部 分和各组成部分之间的交互协议。 ▶ 容器规范 ▶ 组件规范 ▶ 服务规范 ▶ 通信协议规范 ▶ 开发角色规范 Java EE 分别定义了 7 种不同的角色合作进行应用系统的 开发，确保系统开发高效而有序，提高软件的成功率。 大纲 软件开发现状 Java EE 概述 Java EE 容器 Java EE 组件 组件间通信协议 ���� 软件开发现状

复杂度分析给出一把评价算法效率的“标尺”，告诉我们执行某个算法需要多少时间和空间资源，也让我们可 以开展不同算法之间的效率对比。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度出发，其并不适合作为第一 章内容。但是，当我们讨论某个数据结构或者算法的特点时，难以避免需要分析它的运行速度和空间使用情 况。因此，在展开学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立起初步的了解，并且能够完成简单案例 然而，没有排序算法同时具备以上所有特性。排序算法的选型使用取决于具体的列表类型、列表长度、元素分 布等因素。 11.2. 冒泡排序 「冒泡排序 Bubble Sort」是一种最基础的排序算法，非常适合作为第一个学习的排序算法。顾名思义，「冒泡」 是该算法的核心操作。 � 为什么叫“冒泡” 在水中，越大的泡泡浮力越大，所以最大的泡泡会最先浮到水面。 「冒泡」操作则是在模拟上述过程，具体做法

1991年4月，芬兰赫尔辛基大学计算机系研究生Linus Torvalds开始为一个以后被称为 “Linux”的内核而工作。（后附Linus的邮件） n 1991年8月25日，Linus在网上发贴，寻找志同道合的合作伙伴。 n 1991年10月5日，Linus Torvalds在新闻组comp.os.minix发表了Linux V0.01，约有 一万行代码。 n 1992年，全世界大约有1000个左右的人使

复杂度分析给出一把评价算法效率的“标尺”，告诉我们执行某个算法需要多少时间和空间资源，也让我们可 以开展不同算法之间的效率对比。 复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度出发，其并不适合作为第一 章内容。但是，当我们讨论某个数据结构或者算法的特点时，难以避免需要分析它的运行速度和空间使用情 况。因此，在展开学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立起初步的了解，并且能够完成简单案例 的选型使用取决于具体的数据特点与问题特征。 接下来，我们将一起学习各种排序算法，并基于以上评价维度展开分析各个排序算法的优缺点。 11.2. 冒泡排序 「冒泡排序 Bubble Sort」是一种基于元素交换实现排序的算法，非常适合作为第一个学习的排序算法。 � 为什么叫“冒泡” 在水中，越大的泡泡浮力越大，所以最大的泡泡会最先浮到水面。 「冒泡操作」则是在模拟上述过程，具体做法为：从数组最左端开始向右遍历，依次对比相邻元素大小，若“左

可以连接各种外部的消息服务系统。 通信协议规范 Java EE 规范使用目前市场上主流的通信协议 HTTP、HTTPS 等，改进 了与其他平台的互操作性。 开发角色规范 Java EE 分别定义了 7 种不同的角色合作进行应用系统的开发，确保系 统开发高效而有序，提高软件的成功率。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .