. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 11.1.1 组件和容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 11.1.2 常用的组件和容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 . . . 131 11.1.6 布局管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 11.1.7 容器的嵌套使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 vii 11.2 GUI 事件处理 . . . . . . 15.3 Java EE 容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 15.3.1 客户端应用容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 15.3.2 Applet 容器 . . . . . . .

28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 Nacos 服务网格生态 148 Nacos Golang 生态 163 Nacos C# 生态 169 Nacos-Sync 简介 175 Nacos 最佳实践 179 企业落地最佳实践 179 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地上篇 179 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地中篇 209 掌门教育微服务体系 Solar 阿里巴巴 Nacos 企业级落地下篇 224 虎牙直播在微服务改造的实践总结 239 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 249 叽里呱啦 Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 配置管理最佳实践 310 Nacos

............................................................................................ 120 服务器端................................................................................................. ................................ 136 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 4 服务器端................................................................................................. ............................................................................................ 170 服务器端.................................................................................................

都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 递归：将问题分解为子问题 ?(?) = ?+?(?−1) ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 ?(1) = 1 时终止。 1. 调用栈 递归函数每次调用自身时，系统都会为新开启的函数分配内存，以存储局部变量、调用地址和其他信息等。 这将导致两方面的结果。 ‧ 函数的上下文数据都存储在称为“栈帧空间”的内存区域中，直至函数返回后才会被释放。因此，递归 通常比迭代更加耗费内存空间。 ‧ 递归调用函数会产生额

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 第 5 章 栈与队列 84 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.2 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 递归：将问题分解为子问题 ?(?) = ?+?(?−1) ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 ?(0) = 0 时终止。 1. 调用栈 递归函数每次调用自身时，系统都会为新开启的函数分配内存，以存储局部变量、调用地址和其他信息等。 这将导致两方面的结果。 ‧ 函数的上下文数据都存储在称为“栈帧空间”的内存区域中，直至函数返回后才会被释放。因此，递归 通常比迭代更加耗费内存空间。 ‧ 递归调用函数会产生额

都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。

小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5. 栈与队列 68 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.2 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 ‧「暂存数据」用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧「栈帧空间」用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧，函 数返回后，栈帧空间会被释放。 ‧「指令空间」用于保存编译后的程序指令，在实际统计中通常忽略不计。 因此，在分析一段程序的空间复杂度时，我们一般统计 暂存数据、输出数据、栈帧空间 三部分。 Figure 2‑9. 算法使用的相关空间 /*

构造方法：创建一个初始容量为 10 的空列表。 public ArrayList(int initialCapacity) public void ensureCapacity(int minCapacity) 对容器进行扩容。 public void trimToSize() 将此 ArrayList 实例的容量调整为列表的当前大小。 9 28 ��������� ensureCapacity O ArrayList Stack() 构造方法，创建一个空栈。 public Object push(E item) 向栈中压入数据。 public Object pop() 移除栈顶对象并作为此方法的返回值。 public Object peek() 查看/返回栈顶对象，但不从栈中移除它。 public boolean empty() 测试栈是否为空。 public void clear() 清空栈。 public int search(Object search(Object o) 返回对象在栈中的位置，以 1 为基数。 13 28 Iterator �� Iterator �� O 统一的遍历方式 �� ArrayList ���� get() �������� �� Vector������ elementAt() �������� �� Set � Map ��������的������� �������������������集合������

业的表述为： 线程是程序内部的顺序控制流。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 线程和进程的区别和联系 代码 数据 进程空间 打开文件 寄存器 栈 线程 1 寄存器 栈 线程 2 寄存器 栈 线程 3 线程与进程的关系 1. 每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程切换的 开销大。 2. 线程作为“轻量的进程”，同一类线程共享代码和数据空间，每个 多线程——在同一应用程序中有多个顺序流同时执行。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 线程和进程的区别和联系 代码 数据 进程空间 打开文件 寄存器 栈 线程 1 寄存器 栈 线程 2 寄存器 栈 线程 3 线程与进程的关系 1. 每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程切换的 开销大。 2. 线程作为“轻量的进程”，同一类线程共享代码和数据空间，每个 是指在分时处理或多任务系统中，当实时、会话式、高 优先级或需迅速响应的计算机程序不再使用系统资源时，计算机 去执行较低优先级程序的过程。批量处理、文件打印通常采取后 台处理的形式。 后台线程 是指那些在后台运行的，为其他线程提供服务的功能， 如 JVM 的垃圾回收线程等，后台线程也称为守护线程 （Daemon Thread）。 用户线程 和后台线程相对应，其他完成用户任务的线程可称为 “用户线程”。 大纲 线程基础 线程控制