Nacos架构&原理
此简单需求,随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点,这是当时提出的⼀个要求,围绕这个要求,系统要做大量的研发和改造,类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景,海量并发的业务场景, 对软负载⼀个系统的进行阐述,通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践,希望能够帮助到各位开 发者,各位系统架构师,少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 性,可观测性等分布式系统指标影 响整个分布式系统的运行。历史上,这个系统在阿里也触发过大故障,经历过数次血与火的考验。 在阿里数次架构升级中,Nacos 都做了大量的功能迭代,用来支持阿里的异地多活,容灾演练,容 器化,Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上,各项指标已经及其先进,稳定,为服务 好全球开发者,Nacos 经过数十名工程师持续努力,以开源形式和大家见面,相信 核, 以商业化为扩展;开源做生态,商业化做企业级特性,阿里内部做性能和高可用;开源做组件,商 业化做解决方案;并且随着时间推移,基本按照这思路完成的正循环,全面系统的打造了 Nacos 各 个维度的能力。 前言 < 12 随着 Nacos 日益强大, 我们⼀直想写⼀个 Nacos 电子书系统介绍 Nacos 架构与原理,让小伙 伴深度了解国产的微服务架构设计思想,面对失败设计的设计思想,了解0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b4 Java版靳宇栋(Krahets) Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容包括: ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的 分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 作为一本入门教程,本书内容主要涵盖“第一阶段”,旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 Figure 0‑7. 算法学习路线 0.3. 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础,本书能帮助您系统回顾算法知识,书内源代码也可 作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Java版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 复杂度分析 12 2.1. 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2 如果您是「算法大佬」,希望可以得到你的宝贵意见建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容有: ‧ 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在 刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程,本书内容主要对应“第一阶段”,致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Java版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 复杂度分析 12 2.1. 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2 如果您是「算法大佬」,希望可以得到你的宝贵意见建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容有: ‧ 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在 刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程,本书内容主要对应“第一阶段”,致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 第 2 章 复杂度分析 16 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体 系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示,本书内容主要涵盖“第一阶段”,旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 90 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Java 应用与开发 - 类加载和反射系统类加载器的加载路径为 ... 扩展类加载器为 sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@7852e922 扩展类加载器的加载路径为 ... 扩展类加载器的Parent为 null O 分析说明 ▶ 扩展类加载器的 getParent() 方法返回 null,并不是根类加 载器。这是因为根类加载器没有继承自 ClassLoader 抽象类, 所以返回空。但实际上,根类加载器确实是扩展类加载器的 类来动态的创建数组,操作数组元素。 ▶ static Object newInstance(Class> componentType, int... length) 创建一个具有指定元素类型、指定维度的新数组。 ▶ static xxx getXxx(Object array, int index) 返回 array 数组 中第 index 个元素,其中 xxx 是各种基本数据类型,如果数 组元素为引用类型,则方法去掉0 码力 | 46 页 | 714.40 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:靳宇棟(@krahets) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 ”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo 倉庫。 動畫在 PDF 內的展示效果有限,可訪問 www 從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣,資料結構無處不在:大到社會網絡,小到地鐵路線,許多系統都可以建模為“圖”;大到一個國家,小 到一個家庭,社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵;冬天的衣服就像“堆疊”,最先穿上的最後才能脫下; 羽毛球筒則如同“佇列”,一端放入、一端取出;字典就像一個“雜湊表”,能夠快速查找目標詞條。0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
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