任务执行方式 多模块协同，逐步执行复杂任务 单输入文本生成输出，处理单一任务 研究能力 处理复杂学术、法律、市场研究，支持多轮分析 生成创意内容，提供建议，适度推理分析 输入输出格式 支持图像、PDF等多种格式输入输出 主要依赖文本输入输出 模块协作 多个模块协同工作（探索者、整合者、推理者等） 单一模型，无模块化协作 DeepResearch 探索者 整合者 思考者 表达者 技术协同：多步推理，快速输出

，不超过200字 ” 开放式指令（如“ 自由创作 ”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序 ” 分步指导（如“先写递归函数 ”） 通用模型 细化步骤， 明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例 ” 模糊需求（如“写个排序代码 ”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？ ” 强制逻辑链条（如“分三点回答

的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”）

的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”）

2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large MultiModal Model)，这是和 GPT-3 的 一个显著区别，它的输入输出不再局限于文本，可以是图像或者是视频。 Anthropic团队由参与OpenAI GPT-2和GPT-3模型开发的前研究人员组建， 专注于开发通用 AI 系统和语言模型，并秉持负责任的 AI 使用理念。

次标签都被用作子电路模型的引脚。模型中的每个引脚都有批注，描述该引脚的电气方向： 输入 的层次标签被映射到一个 输入 的批注上 输出 的层次化标签被映射到 输出 批注上 双向 层次标签被映射到 输入输出 批注上 三态 的层次标签被映射到 三态 批注上 被动 层次标签被映射到 被动 批注上 当选择 使用当前页面作为根页面 时，只有当前页面被导出到子电路模型中。否则，整个原理图页面将被导出。

次标签都被用作子电路模型的引脚。模型中的每个引脚都有批注，描述该引脚的电气方向： 输入 的层次标签被映射到一个 输入 的批注上 输出 的层次化标签被映射到 输出 批注上 双向 层次标签被映射到 输入输出 批注上 三态 的层次标签被映射到 三态 批注上 被动 层次标签被映射到 被动 批注上 当选择 使用当前图纸作为根图纸 时，只有当前页图纸导出到子电路模型中。否则，所有原理图图纸将被导出。