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  • pdf文档 Gitea v1.21.1 中文文档

    21 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 建议您在更新之前进行备份。 如果您按照上述描述执行了安装步骤,二进制文件的通用名称应为 gitea。请勿更改此名称,即不要包含版本号。 我们建议使用 systemd 作为服务管理器,使用 systemctl restart gitea 安全地重启程序。 使用 SIGHUP 信号关闭程序:查询到 Gitea 程序的 PID,使用 果您想使用最新的开发版本,则可以使用 :dev-rootless 标签。如果您想运行发布分支的最新提交,可以使用 :1.x-dev-rootless 标签,其中 x是 Gitea 的次要版本号(例如: 1.16-dev-rootless )。 要将集成的SSH和Web服务器绑定到不同的端口,请调整端口部分。通常只需更改主机端口并保持容器内的端口不变。 1. version: "2" 果不解决过期的配置项, Gitea也许会在升 级后无法重启。你可以访问 https://docs.gitea.com 获得要升级的版本 对应的文档来修改你的配置文件。 Gitea 会保留首二位版本号相同的版本的兼容性 ( a.b.x -> a.b.y ), 这些版本拥有相同的数据库结构,可 以自由升级或降级。 其他情况 ( a.b.? -> a.c.? )下, 新版 Gitea
    0 码力 | 303 页 | 3.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    Delphi 11 和 C++Builder 11 社区版发布 Embarcadero 在 2023 年 4 月为 Delphi 11 和 C++Builder 11 发布了 提供了可免费使用的社区版,具体版本号为 11.3。 发布公告写道,社区版用户现在可以使用 Delphi 11 "Alexandria" Pro 版 本中的里程碑式创新,包括支持高分屏(4K 显示器)、改进对 VCL 和 IDE 的远 / 87 LLM 的工具和平台:开发工具 比较有代表性的 LLM 开发工具有: :帮助用户极致优化 给大模型的提示词(prompt),使得对大语 言模型提问时,可以获得更理想的输出。 :用于语义搜索、LLM 编排和语言模 型工作流的一体化嵌入数据库,可以使用 SQL、对象存储、主题建模、图形分析和多模 态索引进行矢量搜索。 :专注以 Sketch、PSD、静态 图片等形式的视觉稿作为输入,通过智能化技
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Krita 4.x 官方文档中文版 2021-08-06A

    功能,尤其是要与 Blender 的⾊彩管理功能协同⼯作时, 你可以让 Krita 直接调⽤ Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下⾯找到。 将 LUT ⾯板设为使⽤ OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使⽤ Blender 的 输⼊和屏幕空间,但 Krita 斜体。 ⽤ :sub:`下标⽂字` 可以⽣成 下标⽂字 ,⽽⽤ :sup:`上标⽂字` 则可以⽣成 上标⽂字 。 切勿滥⽤⽂字格式标记。尽量使⽤ Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译⼈员理 解⽂本的性质。常⽤语义标记有: :menuselection:`设置 ��� 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`⽂件 (界⾯元素标记)` :kbd:`Ctrl draft 分⽀。 每次 draft branch 被 merge 到⼀个新正式版⽂档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版⽂档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封⾯ 图。 当前 draft branch 直到新正式版⽂档发布的前⼀天才会被 merge ,这是为了尽可能保持全套⽂档的⼀致性。 新版的 epub ⽂件也要随新版⽂档⼀起上传。
    0 码力 | 1594 页 | 110.95 MB | 1 年前
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  • epub文档 Krita 4.x 官方文档中文版 2021-08-06A

    功能,尤其是要与 Blender 的色彩管理功能协同工作时,你 可以让 Krita 直接调用 Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下面 找到。将 LUT 面板设为使用 OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使用 Blender 的输入和屏幕空间,但 Krita 尚不支持它的观察空间。 斜体。 用 :sub:`下标文字` 可以生成 下标文字 ,而用 :sup:`上标文字` 则可以生成 上标文字 。 切勿滥用文字格式标记。尽量使用 Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译人员理解 文本的性质。常用语义标记有: :menuselection:`设置 --> 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`文件 (界面元素标记)` :kbd:`Ctrl + draft 分支。 每次 draft branch 被 merge 到一个新正式版文档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版文档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封面图。 当前 draft branch 直到新正式版文档发布的前一天才会被 merge ,这是为了尽 可能保持全套文档的一致性。 新版的 epub 文件也要随新版文档一起上传。
    0 码力 | 1373 页 | 74.74 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 Krita 5.2 中文手册

    功能,尤其是要与 Blender 的色彩管理功能协同工作时,你可以 让 Krita 直接调用 Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下面找 到。将 LUT 面板设为使用 OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使用 Blender 的 输入和屏幕空间,但 Krita 斜体。 用 :sub:`下标文字` 可以生成 下标文字 ,而用 :sup:`上标文字` 则可以生成 上标文字 。 切勿滥用文字格式标记。尽量使用 Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译人员理解文本 的性质。常用语义标记有: :menuselection:`设置 --> 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`文件 (界面元素标记)` :kbd:`Ctrl + draft 分支。 每次 draft branch 被 merge 到一个新正式版文档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版文档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封面图。 当前 draft branch 直到新正式版文档发布的前一天才会被 merge ,这是为了尽 可能保持全套文档的一致性。 新版的 epub 文件也要随新版文档一起上传。
    0 码力 | 1594 页 | 79.20 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Krita 5.2 官方文档中文版 2023-12-08A

    功能,尤其是要与 Blender 的色彩管理功能协同工作时,你可 以让 Krita 直接调用 Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下面找到。将 LUT 面板设为使用 OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使用 Blender 的输入和 屏幕空间,但 Krita 尚不支持它的观察空间。 斜体。 用 :sub:`下标⽂字` 可以生成 下标文字 ,而用 :sup:`上标⽂字` 则可以生成 上标文字 。 切勿滥用文字格式标记。尽量使用 Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译人员理解文 本的性质。常用语义标记有: :menuselection:`设置 ��� 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`⽂件 (界⾯元素标记)` :kbd:`Ctrl + draft 分支。 每次 draft branch 被 merge 到一个新正式版文档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版文档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封面 图。 当前 draft branch 直到新正式版文档发布的前一天才会被 merge ,这是为了尽可能保持全套文档的一致性。 新版的 epub 文件也要随新版文档一起上传。
    0 码力 | 1685 页 | 91.87 MB | 1 年前
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  • epub文档 Krita 5.2 官方文档中文版 2023-12-08A

    功能,尤其是要与 Blender 的色彩管理功能协同工作时,你可以 让 Krita 直接调用 Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下面找 到。将 LUT 面板设为使用 OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使用 Blender 的 输入和屏幕空间,但 Krita 斜体。 用 :sub:`下标文字` 可以生成 下标文字 ,而用 :sup:`上标文字` 则可以生成 上标文字 。 切勿滥用文字格式标记。尽量使用 Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译人员理解文本 的性质。常用语义标记有: :menuselection:`设置 --> 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`文件 (界面元素标记)` :kbd:`Ctrl + draft 分支。 每次 draft branch 被 merge 到一个新正式版文档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版文档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封面图。 当前 draft branch 直到新正式版文档发布的前一天才会被 merge ,这是为了尽 可能保持全套文档的一致性。 新版的 epub 文件也要随新版文档一起上传。
    0 码力 | 1562 页 | 79.19 MB | 1 年前
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  • epub文档 Krita 5.1 官方文档中文版 2023-05-26A

    功能,尤其是要与 Blender 的色彩管理功能协同工作时,你可以 让 Krita 直接调用 Blender 的 OCIO 配置。 Blender 的 OCIO 配置可以在 /版本号/datafiles/colormanagement 下面找 到。将 LUT 面板设为使用 OCIO 引擎,然后把配置指定为上述路径。如此即可使用 Blender 的 输入和屏幕空间,但 Krita 斜体。 用 :sub:`下标文字` 可以生成 下标文字 ,而用 :sup:`上标文字` 则可以生成 上标文字 。 切勿滥用文字格式标记。尽量使用 Sphinx 提供的语义标记,因为它们可以帮助翻译人员理解文本 的性质。常用语义标记有: :menuselection:`设置 --> 配置 Krita (菜单点击序列标记)` :guilabel:`文件 (界面元素标记)` :kbd:`Ctrl + draft 分支。 每次 draft branch 被 merge 到一个新正式版文档之前: 当前 master branch 会被标记为旧版文档。 检查当前 draft branch 是否更新了版本号和新版 epub 封面图。 当前 draft branch 直到新正式版文档发布的前一天才会被 merge ,这是为了尽 可能保持全套文档的一致性。 新版的 epub 文件也要随新版文档一起上传。
    0 码力 | 1547 页 | 78.22 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 宣告型(Declarative) 主题聚焦机制(TFM):锁定核心内容 �TFM的理论基础: TFM借鉴了认知语言学中的“原型理论”和“框架语义 学”,可开发以下技巧: �TFM实施步骤: 1. 定义主题原型:列出主题的关键特征和代表性例子 2. 构建语义框架:创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度:按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符:设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 宣告型(Declarative) 主题聚焦机制(TFM):锁定核心内容 �TFM的理论基础: TFM借鉴了认知语言学中的“原型理论”和“框架语义 学”,可开发以下技巧: �TFM实施步骤: 1. 定义主题原型:列出主题的关键特征和代表性例子 2. 构建语义框架:创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度:按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符:设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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