（部分签约客户，按照A-Z顺序排列，服务不分先后） COSTOMER 客户名录 08 网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用

www.iresearch.com.cn OpenHarmony 统一框架积木化灵活应用，构建面向全场景、全连接、全智能时代的智 能终端设备操作系统 OpenHarmony是一个主要定位于智能终端设备操作系统的开源项目。其核心技术在于通过一套框架，实现了不同设备间的便利互 便利互 通。这一套框架的积木化拼装能够覆盖多种形态的设备，包括轻量、小型和标准化设备。同时，鸿蒙的硬件生态适配非常丰富。借 助这些技术架构特性，用户可以在各类设备中应用鸿蒙操作系统，实现统一便捷的设备管理。无论是智能手机、智能家居、智能穿 戴还是其他智能终端设备，OpenHarmony都能提供高效、稳定的操作系统支持，为用户带来优质的智能体验。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 将单用户的多种终端整 合为单一虚拟终端 OpenHarmony技术架构 应 用 层 发 行 版 内核层 LiteOS-M LiteOS-A Linux kernel Uniproton 驱动 HDF统一驱动框架 开发框架与系统服务 分布式基座 图 形 部 件 媒 体 部 件 Ability 部 件 ArkUI 部 件 网 络 部 件 安 全 部 件 通 信 部 件 传 感 器

Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出，同年加入云原 生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1 人）重新划分给DIA。DIA被划分为多个行动单 位，它们将接管公共行政部门共享的信息系统，如基本登记、CzechPoint（捷克公证系统）和公民 门户网站；它们还将制定和执行关于数字服务、用户友好、统一政府及设计的相关标准。培训公职人 员使用开源软件是这些行动单位预期开展的一项工作。这个新机构还将负责创新服务，首批项目之一 是移动电子钱包。 在中央层面，来自捷克各地公共行政部门的ICT项目需经过电子政务首席架构师的审批，首席架构师 对数字管理结构 的重组，政府提高了在数字政策不同措施之间的协调可能性。捷克的各级行政部门中，有各种各样的 开源软件倡议和战略参与者，其中一些最新项目旨在增强协作以提高效率。这会导致公共行政部门遵 循统一的方法使用开源软件，同时进一步推动该国的数字化发展。 本章节将介绍制定开源软件政策的主要政府机构，以及与各级政府合作以提高开源软件意识的主要战 略伙伴。 • 数字和信息局（DIA）是捷克负责电子

减少30%，分拣错误率下降25%。” 你的操作： • 将AI生成内容插入对应章节，优先保证字数达标。 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第四阶段：10分钟——用AI优化与格式伪装 p统一话术： “将以下段落改写成政府报告风格，加入‘数字化转型’‘双碳战略’等关键词：{粘贴原文}” p生成图表： 指令：“将上文‘设备配置表’转换成LaTeX格式的三线表。”插入图表后，自动增加方案“厚度”。 影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察 其对信念动态的影响。50个代理人在30天内共生成 194699条对话。 50个智能体的在线社区模拟仿真 场景3：多智能体在线社区模拟 p 为了观测偏误信息加入后50个代理意 见动态的具体呈现，研究通过依存关系 构造三个科学共识的语义图谱，并和无 偏误状态进行对比。对每个科学共识议 题，选择图中最有代表性的40个实体 （基于节点的度）。

beSphere提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU support等功能，目前已被国内数千家企业在生产环境采用，覆盖了银行、保险、在线教育、制造业、物流、 交通、能源等行业。同时，青云KubeSphere目前已经为中国人 我国企业对于涉及开源的诸多法律问题重视度普遍较低，维权意 识也相对有限，随着我国企业法律意识的整体性加强以及涉及开 源的法律实践进一步丰富，整个开源社区的法律氛围也将优化。 司法实践方面的发展 最高人民法院对开源软件等专业问题的统一管辖 根据《最高人民法院关于知识产权法院案件管辖等有关 问题的通知》，最高院将继续加强对包括开源软件在内 的一系列计算机知识产权问题的法律管辖，此举是为了 加强对此类技术性专业法律问题的审判的专业性和一致

apache/skywalking 的表现也⾮常活跃，分别居中国开源排⾏ 榜第 10、12 名。Apache ECharts 是⼀个免费的，功能强⼤的图表和可视化库；SkyWalking 是⼀个观测平台和 APM ⼯具，它可以选择性的与 Service Mesh 协同⼯作，为微服务、云原 ⽣和基于容器的应⽤提供⾃动的指标，⽬前为阿⾥、华为、腾讯等国内⼤⼚提供监测服务。 ECharts 和 SkyWalking

低资源开销 (RAM/CPU) ✓ ✓ ✘ ✘ ✘ ✘ ✘ 支持多种数据库 ✓ ✓ ✘ ⁄ ⁄ ✓ ✓ 支持多种操作系统 ✓ ✓ ✘ ✘ ✘ ✘ ✓ 升级简便 ✓ ✓ ✘ ✓ ✓ ✘ ✓ 可观测性 ✘ ✘ ✓ ✓ ✓ ✓ ? 支持第三方渲染工具 ✓ ✘ ✘ ✘ ✘ ✓ ? WebAuthn (2FA) ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✓ ? 扩展 API ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 内置软件包/容器注 .github/pull_request_template.yaml .github/pull_request_template.yml 由于工单存在多种类型，Gitea 支持将工单模板统一收纳到 ISSUE_TEMPLATE 目录。以下是 Gitea 支持的工单模 板目录: ISSUE_TEMPLATE issue_template .gitea/ISSUE_TEMPLATE

35,863 个可用 Java 组件依赖于 Log4j。这意味着 Maven Central 上超过 8% 的软件包里至少有一个版本会受此漏洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿 工和勒索软件。据 Check Point 的统计表示，全球近一半企业因为该漏洞受到了黑客的试图攻击。

863 个可用 Java 组 件依赖于 Log4j。这意味着 Maven Central 上超过 8% 的软件包里至少有一个版本会受此漏 洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏 洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿工和勒索软件。 据 Check Point 的统计表示，全球近一半企业因为该漏洞受到了黑客的试图攻击。

模型对不同概念的数字化表达（向量 表征）会逐步趋同，构建对这个世界的统一认知。这 也符合我们人类对世界的认知：人类通过语言文字这 种符号，将不同模态的信号统一地表达，并在脑中构 建了某种受限于当前科技水平的统一模型，这是人类 意识、社会沟通的前提。 从这个角度理解，多模态大模型很可能是通向真 34 / 111 正 AGI 的必经之路。将多模态信号统一对齐，是智能体与这个世界“无障碍”交互的前提，换 命令执行、知识库管理和数据 库操作等工具或能力，优势互补，将 SWE-bench verified 大幅度提升到 48.6%。再比如 OpenHands+CodeAct v2.1 将智能体的行为整合到统一代码行动空间的框架，允许 OpenHands 在编程任务中扮演全方位的智能助手角色，目前排在 SWE-bench verified 第一位 （53%）。 基于代码大模型的自身进化，以及 RAG Tree）方法，能够利用未标记的设计配置来提高模型的预测准确性。这项工 作发表于 2011 年的 IJCAI 会议[9]，是 AI 调优芯片方向的早期工作之一。 2021 年，杜克大学陈怡然教授团队与 ARM 公司合作，使用一套统一的机器学习模型同 时对设计和运行阶段的 CPU 功耗进行快速实时计算，发表于 2021 年计算机体系结构领域 81 / 111 MICRO 会议，论文题目为《可用于大规模商业化处理器的全自动化功耗模拟架构