PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 分布式储存引擎（HDFS） X86服务器 国产ARM服务器 国产AI生态的K8S集群 GPU/CPU/高性能计算集群 Infrastructure（产品化基础架构） AlgorithmEngine（大规模稀疏、图神经网络、分布式计算、计算框架服务） 实时开发 租户管理 调度管理 客户画像 客户分析管理 客户旅程管理与侦测 客户转化分析 营销渠道管理 营销活动管理与监控 营销费用管理

此数值越⼤，笔画宽度就越⼤，且鬃⽑之间的间距也就越 远。例如，此数值为 4 时会将你的笔刷⼤⼩增⼤ 4 倍，⽽ 鬃⽑之间的距离也会增⼤ 4 倍。整个笔画的轮廓就会显得 稀疏起来。 此数值越⼩，笔刷鬃⽑越凝聚，这样笔画中⼼部分就不会 出现稀疏的情况了。 负值的作⽤和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是⼀样的。 随机偏移 给鬃⽑的痕迹添加⼀点抖动感。 设为 0.00 时鬃⽑会保持平⾏。 排线处理 排线处理选项控制⽣成排线的⼀些后期处理效果。 此⻚⾯共有三个选项： 抗锯⻮线条 ：控制是否对⽣成的排线进⾏抗锯⻮处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯⻮模式下的渲染精度，⼤致上有 把排线变得稀疏⼀些的效果，但并不明显。 背景着⾊ ：勾选后将⽤背景⾊填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别⾮ 常微妙，不值得为此操⼼太多。同时把它们勾选也是⼀个好主意。 在 时粘连线会越过主⼲曲线，⽣成⼀种模糊或者 ⽑茸茸的效果。 密度 控制粘连线的密度。此选项效果受“笔刷⼤⼩”选项⻚⾯中的“按 距离确定密度”选项的影响。 按距离确定密度 距离⽣效的粘连区域越远，⽣成的粘连线越稀疏。 磁化 此选项默认被选中。它会在主⼲曲线靠近的两点之间建⽴粘连 线，仿佛主⼲曲线带有磁性⼀样吸引了粘连线。如果关闭磁化 选项，则粘连线不再受主⼲曲线吸引，⽽是在会其两侧散开， 同⼀笔画中的主⼲曲线互相接近时，粘连线会增多，但不会发

这是一个模拟现实笔刷效果的引擎，它可以在笔画路径上模仿鬃毛留下的痕迹。 笔尖 基本原理： 笔尖图像将被用于指定笔刷含有鬃毛的区域。 笔尖图像中不透明度较低的区域代表了不透明度较低的鬃毛。在笔画中这些区 域的鬃毛会显得比较稀疏。 大小和旋转选项仅影响笔尖图像的大小和旋转，它们不影响鬃毛效果的大小和 旋转。 使用技巧： 你可以使用不同的笔尖图像来制作出不同的笔刷。笔刷形状越复杂，绘制速度 就越慢，而且效果还不一定明显 此数值越大，笔画宽度就越大，且鬃毛之间的间距也就越远。例如，此数 值为 4 时会将你的笔刷大小增大 4 倍，而鬃毛之间的距离也会增大 4 倍。 整个笔画的轮廓就会显得稀疏起来。 此数值越小，笔刷鬃毛越凝聚，这样笔画中心部分就不会出现稀疏的情况 了。 负值的作用和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是一样的。 随机偏移 给鬃毛的痕迹添加一点抖动感。 设为 0.00 时鬃毛会保持平行。 排线处理 排线处理选项控制生成排线的一些后期处理效果。 此页面共有三个选项： 抗锯齿线条 ：控制是否对生成的排线进行抗锯齿处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯齿模式下的渲染精度，大致上有把排线变得 稀疏一些的效果，但并不明显。 背景着色 ：勾选后将用背景色填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别非常微妙，不 值得为此操心太多。同时把它们勾选也是一个好主意。在下面的例子中，从左

这是一个模拟现实笔刷效果的引擎，它可以在笔画路径上模仿鬃毛 留下的痕迹。 笔尖 基本原理： 笔尖图像将被用于指定笔刷含有鬃毛的区域。 笔尖图像中不透明度较低的区域代表了不透明度较低的鬃毛。 在笔画中这些区域的鬃毛会显得比较稀疏。 大小和旋转选项仅影响笔尖图像的大小和旋转，它们不影响鬃 毛效果的大小和旋转。 使用技巧： 你可以使用不同的笔尖图像来制作出不同的笔刷。笔刷形状越 复杂，绘制速度就越慢，而且效果还不一定明显——这是因为 此数值越大，笔画宽度就越大，且鬃毛之间的间距也就越 远。例如，此数值为 4 时会将你的笔刷大小增大 4 倍，而 鬃毛之间的距离也会增大 4 倍。整个笔画的轮廓就会显得 稀疏起来。 此数值越小，笔刷鬃毛越凝聚，这样笔画中心部分就不会 出现稀疏的情况了。 负值的作用和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是一样的。 随机偏移 给鬃毛的痕迹添加一点抖动感。 设为 0.00 时鬃毛会保持平行。 排线处理 排线处理选项控制生成排线的一些后期处理效果。 此页面共有三个选项： 抗锯齿线条 ：控制是否对生成的排线进行抗锯齿处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯齿模式下的渲染精度，大致上有 把排线变得稀疏一些的效果，但并不明显。 背景着色 ：勾选后将用背景色填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别非 常微妙，不值得为此操心太多。同时把它们勾选也是一个好主意。 在

这是一个模拟现实笔刷效果的引擎，它可以在笔画路径上模仿鬃毛留下的痕 迹。 笔尖 基本原理： 笔尖图像将被用于指定笔刷含有鬃毛的区域。 笔尖图像中不透明度较低的区域代表了不透明度较低的鬃毛。在笔画中这 些区域的鬃毛会显得比较稀疏。 大小和旋转选项仅影响笔尖图像的大小和旋转，它们不影响鬃毛效果的大 小和旋转。 使用技巧： 你可以使用不同的笔尖图像来制作出不同的笔刷。笔刷形状越复杂，绘制 速度就越慢，而且效果还不一定明显——这是因为一根鬃毛很容易画到了 此数值越大，笔画宽度就越大，且鬃毛之间的间距也就越远。例如， 此数值为 4 时会将你的笔刷大小增大 4 倍，而鬃毛之间的距离也会增 大 4 倍。整个笔画的轮廓就会显得稀疏起来。 此数值越小，笔刷鬃毛越凝聚，这样笔画中心部分就不会出现稀疏的 情况了。 负值的作用和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是一样的。 随机偏移 给鬃毛的痕迹添加一点抖动感。 设为 0.00 时鬃毛会保持平行。 排线处理 排线处理选项控制生成排线的一些后期处理效果。 此页面共有三个选项： 抗锯齿线条 ：控制是否对生成的排线进行抗锯齿处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯齿模式下的渲染精度，大致上有把排线变 得稀疏一些的效果，但并不明显。 背景着色 ：勾选后将用背景色填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别非常微妙，不 值得为此操心太多。同时把它们勾选也是一个好主意。在下面的例子中，从左

这是一个模拟现实笔刷效果的引擎，它可以在笔画路径上模仿鬃毛留下的痕 迹。 笔尖 基本原理： 笔尖图像将被用于指定笔刷含有鬃毛的区域。 笔尖图像中不透明度较低的区域代表了不透明度较低的鬃毛。在笔画中这 些区域的鬃毛会显得比较稀疏。 大小和旋转选项仅影响笔尖图像的大小和旋转，它们不影响鬃毛效果的大 小和旋转。 使用技巧： 你可以使用不同的笔尖图像来制作出不同的笔刷。笔刷形状越复杂，绘制 速度就越慢，而且效果还不一定明显——这是因为一根鬃毛很容易画到了 此数值越大，笔画宽度就越大，且鬃毛之间的间距也就越远。例如， 此数值为 4 时会将你的笔刷大小增大 4 倍，而鬃毛之间的距离也会增 大 4 倍。整个笔画的轮廓就会显得稀疏起来。 此数值越小，笔刷鬃毛越凝聚，这样笔画中心部分就不会出现稀疏的 情况了。 负值的作用和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是一样的。 随机偏移 给鬃毛的痕迹添加一点抖动感。 设为 0.00 时鬃毛会保持平行。 排线处理 排线处理选项控制生成排线的一些后期处理效果。 此页面共有三个选项： 抗锯齿线条 ：控制是否对生成的排线进行抗锯齿处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯齿模式下的渲染精度，大致上有把排线变 得稀疏一些的效果，但并不明显。 背景着色 ：勾选后将用背景色填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别非常微妙，不 值得为此操心太多。同时把它们勾选也是一个好主意。在下面的例子中，从左

此数值越大，笔画宽度就越大，且鬃毛之间的间距也就越远。例如， 此数值为 4 时会将你的笔刷大小增大 4 倍，而鬃毛之间的距离也会增 大 4 倍。整个笔画的轮廓就会显得稀疏起来。 此数值越小，笔刷鬃毛越凝聚，这样笔画中心部分就不会出现稀疏的 情况了。 负值的作用和对应的正值相同。例如 -1.00 的效果和 1.00 是一样的。 随机偏移 给鬃毛的痕迹添加一点抖动感。 设为 0.00 时鬃毛会保持平行。 排线处理 排线处理选项控制生成排线的一些后期处理效果。 此页面共有三个选项： 抗锯齿线条 ：控制是否对生成的排线进行抗锯齿处理。 次像素精度 ：影响排线在抗锯齿模式下的渲染精度，大致上有把排线变 得稀疏一些的效果，但并不明显。 背景着色 ：勾选后将用背景色填充排线背景区域。 排线的效果根据前两个选项的勾选情况会有不同，但它们的差别非常微妙，不 值得为此操心太多。同时把它们勾选也是一个好主意。在下面的例子中，从左 时粘连线会越过主干曲线，生成一种模糊或者毛茸茸的效 果。 密度 控制粘连线的密度。此选项效果受“笔刷大小”选项页面中的“按距离确定密 度”选项的影响。 按距离确定密度 距离生效的粘连区域越远，生成的粘连线越稀疏。 磁化 此选项默认被选中。它会在主干曲线靠近的两点之间建立粘连线，仿佛主 干曲线带有磁性一样吸引了粘连线。如果关闭磁化选项，则粘连线不再受 主干曲线吸引，而是在会其两侧散开，同一笔画中的主干曲线互相接近

优势，传统知识图谱被广为诟病的构建门槛 高、知识稀疏性等问题在 KAG 框架中都得到了较多的诠释。 KAG 框架是结合医疗、政务等垂直领域应用打磨而来，其中为降低领域知识图谱的构建门 槛，KAG 适配了开放信息抽取以支持垂直领域的开箱即用和快速冷启动，并通过自动知识对齐 模块来缓解开放信息抽取带来的噪声问题；为提升推理准确性并降低知识稀疏性带来的影响， KAG 引入了分层知识推理与检索框架，在结构化推理无果的情况下借鉴

static char fil4[] = "STEP (*.stp;*.step;*.STP;*.STEP)|*.stp;*.step;*.STP; *.STEP"; #endif // 实例化一个方便的数据结构来访问 // instantiate a convenient data structure for accessing the // 扩展和筛选字符串列表 // lists of extension 注意：我们重用 IFSG* 包装器来创建和操作新的 // Note: we reuse the IFSG* wrappers to create and manipulate new // 数据结构。 // data structures. // shape->NewNode( *tx1 ); face->NewNode( *shape ); coordIdx->NewNode( wrapper. */ SGLIB_API void DestroyNode( SGNODE* aNode ); // 注意：以下函数便于创建和销毁。 // 用于呈现的数据结构 // NOTE: The following functions facilitate the creation and destruction // of data structures

12 月，有 “欧洲版 OpenAI” 之称的大模型创业公司——Mistral AI 用「磁链链接」开源了 87 GB 的 8x7B MoE 模型：Mixtral 8x7B。 这是一个开放权重的高质量稀疏混合专家模型(SMoE)，采用 Apache 2.0 License 开源。在大多数基准测试中，Mixtral 的成绩都优于 Llama 2-70B， 且推理速度提升了 6 倍。而且在大多数标准基准测试中超过