政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能 互联网 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能，是人工智能的重大拐点。你相不相信？ 大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代，对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程（一）  从早期基于规则的专家系统，走向基于学习训练的感知型AI  从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI

Moonshot
AI
介绍
公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司（Moonshot
AI）是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
2023年10⽉9⽇
◦ Moonshot
AI
开放平台（公测中
https://platform.moonshot.cn/），发布时间
2023年11⽉2⽇
• 欢迎关注公众号，了解更多动态 公司亮点 1.
团队拥有世界级的⼈才密度：
a. 创始⼈杨植麟是中国35岁以下NLP领域引⽤最⾼的研究者，Transformer-XL
和
XLNet
两篇重要 论⽂的第⼀作者；两位联合创始⼈周昕宇和吴育 holar引⽤。
b. 团队成员囊括NLP,
CV,
RL（强化学习）,
Infra⽅⾯新⽣代⼈才，主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作，吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊：
i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码，是Meta
LLaMa和Google
PALM等⼤多数 主流模型的重要组成部分；发明了group
normalizati

LLM 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 系列，这些自主研发的模型 在国内外各项评测中表现卓越。 每个月来自中国主要研究机构和 公司的开源模型/数据集数量。 图片源自 Hugging Face 中文社 区模型社群： https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel 的关键意见领袖，挖掘群体的智慧与潜能，促进社区的成长和影响力的 扩大。 Adina Hugging Face 中文社区项目经理。拥有 10 年以上国际化工作经验，足 迹遍及亚洲、非洲和欧洲。从社会科学研究员到科技公司项目专员，积累 了丰富的跨领域与跨文化经验。专注推动人工智能在中文开源社区的应用 与发展，为开发者和企业带来更多价值，助力知识共享与技术协作。 Lu Cheng Hugging Face Fellow，致力于推动 理成本 都较高，但考虑到较高的溢价空间，投入是值得的。 由于通用大模型的通用性，难以建立差异化壁垒，也难以形成网络效应，因此基础模型公司 的竞争将非常激烈，算力将成为长期竞争力的关键。 对于大公司而言，能否集中算力、数据和人才，保持组织高效很关键。创业公司需要更多的 资金支持，或者与云计算平台或芯片厂商深度合作，才能竞争专业模型的最高水平。一个例外是 图片、视频等基于扩散模型的生成模型

C-Eval 中文能力排行榜中超越所有开源模型。 十一、 这一小节，通过一些数据来简要概述 2023 年的 LLM、 GenAI。根据金融数据和软件公司 PitchBook 的数据，从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 (Politics)、安全问题 (Safety)、 未来预测 (Predictions) 五个维度出发，对人工智能发展 现状和未来预期进行了深度分析。从中我们看到：  英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 GPU 的巨大需求，跻身市值万亿美元俱乐部；  主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT 的带领下，生成式 AI 的应用在图像、 视 开源社区产品负责人 张力文，Gitee 公有云研发负责人 李泽辰，Gitee 主编 李涛，APUS 董事长兼 CEO 特邀评论员： 陈天舟，Bytebase 联合创始人/CEO 王春生，禅道软件公司创始人 冯若航，Pigsty 作者、磐吉云数创始人 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 杜天微，狮偶编程语言作者 江湖评谈，多年 .NET 虚拟机技术 CLR/JIT 研究 设计：张琪 

软件的开发者的不满，加速了市场对 开源软件的【战略深化期】 1998-2010 2010至今 • 2010年之前，全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验，例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 中并不罕见。红帽 公司是全球领先的开源解决方案服务商，根据其退市前的财报显示，红帽公司的核心产品是基于开源的Linux及其他基础软 件的发行版，红帽提供二次开发、云计算、培训等服务形成收入，谷歌的Chrome浏览器本身不是开源软件，但谷歌开源 了这一浏览器的内核Chromium，基于这一内核二次开发的衍生浏览器均能够和谷歌的搜索引擎、邮件、地图等其他服务 形成良好的适配，谷歌公司的收入来源以广告为 ium的开源帮助谷歌扩大了其产品生态的影响力，间接地帮助 谷歌确立了市场地位。红帽和谷歌的商业模式均能体现：开源软件本身虽然没有直接为公司带来license收入，但基于开源 软件的配套服务能够成为公司的重要收入来源。 红帽（RedHat）公司的收入结构 谷歌公司收入结构 17 20 21 4.4 6.2 8.2 2.8 3.5 4.2 FY2017 FY2018

前端代码⼀般也不太涉密，因此公司在⼼ 态上更开放⼀些。不过这其中也有⼀点需要引起注意，上榜的前端项⽬组件库居多，但是缺少 核⼼项⽬。 属于⼈⼯智能领域的项⽬ PaddlePaddle/Paddle、apache/incubator-tvm、 Tencent/ncnn、alibaba/MNN 均在中国 Top50 项⽬列表中占据⼀席之地，这说明了国内各 ⼤公司都在⼤⼒发展⼈⼯智能领域。 2 各⼤开源项⽬的背后，基本都有科技公司的⽀持，我们计算出了科技公司所维护的开源项⽬在 2020 年的活跃情况，结果如下表所示： 在国内企业的开源数据中，我们看到阿⾥巴巴在除 pull_review_comment 指标外之外各项指 标得分均排名第⼀，单项得分上，Repo_count 和 Developer_count 是其他公司之和， Open_issue 的数量也⽐其他公司⾼出了⼀个数量级。 AI 但 从 GitHub 上的数据未能充分展现其实⼒，中美宏观贸易战的影响在此略⻅⼀斑。WeBank 微 众银⾏作为新兴的互联⽹⾦融公司，已开源 27 个项⽬，44 个 repo，覆盖⼈⼯智能、区块 链、云计算和⼤数据等领域，也是公司早期就建⽴开源办公室的⾦融公司。滴滴开源势头很 猛，成⽴开源委员会，不仅积极参与业界开源项⽬，还在 GitHub 上积极开放出 38 个 repo。Deepin

3 受访者职位分布 …………………………………………………………………………………… 16 3.4 受访者所在的企业类型 …………………………………………………………………………… 17 3.5 公司购买开源产品的决策 ………………………………………………………………………… 18 3.6 受访者所从事的技术方向 ………………………………………………………………………… 19 3.7 开发语言 开源模式商业优势 ………………………………………………………………………………… 76 2.3 开源软件商业化模式发展历程 …………………………………………………………………… 80 3 开源软件公司商业化路径选择 …………………………………………………………… 83 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例 ………………………………………………………… 84 3.2 开源项目的 life ………………………………………………………………………………………… 107 5.8 MongoDB ………………………………………………………………………………………… 108 2021 中国开源年度报告 7 附录 1 开源硬件 v.s. 开源软件 ………………………………………………………… 111 附录 2 美国开源资本市场情况 …………………………………………………………… 111 附录 3 YC 开源项目一览

point to students, which is related to the current society's general pursuit of higher education.  公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选 择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是 主要的考虑因素，只有在产品性能差 contributes to the open source community.  参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更 和谐的社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。  Participants who first joined/switched to open source projects are primarily 我国开源文化 推广成果，能反映出开源项目的推广已下沉影响到学生群体。不论是 gitee 开源暑期活 动、中科院开源软件点亮计划以及 Google summer of code 等这些来自各个组织公司的 项目都培养了下一代参与开源贡献习惯，了解了开源文化精神和开源协作的共创模式，为 我们更好的推进开源发展能做出巨大贡献，未来可期。 Guo Yue: The most significant

为大模型提供高效的存储和检索能力 大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架提供基本能力和普适性，而微调 则是实现特定应用和优化性能的关键环节 大模型训练平台&工具 提供了在不同硬件和环境中训练大语言模型 所需的基础设施和支持 编程语言 以 Python 为代表 5 / 32 LLM 基础设施：向量数据库/数据库向量支持 向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库，它可以为 LLM 基础设施：向量数据库/数据库向量支持 自 2022 年 ChatGPT 问世以来，大模型星火初始，向量数据 库不但获得了技术领域的关注，也逐渐吸引了市场和资本的注 意力。近两年来，向量数据库公司迎来了一波融资潮：  Pinecone：已融资  Zilliz：已融资  Weaviate：已融资  Vespa：已融资  Chroma：已融资  Qdrant：已融资  Marqo：已融资 LanceDB：已融资  …… 据西南证券研究发展中心预测，2025 年向量数据库渗透率约 为 30%，则全球向量数据库市场规模约为 99.5 亿美元， 。 2023 年前四个月，向量数据库公司融资额 ，超过了 2022 年的总和 （图源：https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-infrastructure- vector-database/）

06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案 开源许可与美国裸许可失权制度介绍 AMD正计划使用开源的 Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 作流程。 Mirantis发布轻量级 Kubernetes发行版k0s v1.27 Docker和Kubernetes开发公司Mirantis发布 了其轻量级开源Kubernete发行版的最新版本 k0s。新版本与全新的Kubernetes 1.27版本 兼容，并进行了各种其他改进和错误修复，版 本特性更新如下： • 兼容Kubernetes1 心（COSS）以及当地企业的支持。项目资金由 南萨沃经济发展、交通和环境中心、欧洲社会基 金和REACT-EU组织提供和支持。 注释：Open MemoryLab将提供专业的开源咨询、 指导、培训等，加强南萨沃地区公司组织的转型及 创新能力，支持保障公司的数字化转型进程及业务 发展。该项目旨在与企业间建立密切的互动，以探 索和了解企业利用开源技术的现状，加速开源软件 的创新。 注释：Decidim是致力于帮助公民实现参与式民主