krita中复现 sai的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 sai 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 sai 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 sai 图层混合模式基于 sai2 2020-05-10中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知 道了） 发光 推测 在 sai2 2020-05-10版中如果有个图层使用了“发光”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 PS 中使用“发光”的图层变成了“线性减淡（添加）”。 sai→ps 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 据以上可得 sai 的“发光”图层混合模式=ps 的“线性减淡（添加）”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状图 层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根 官网关于“线性减淡（添加）”图层混合模式的说明 https://helpx.adobe.com/cn/photoshop/using/blending-modes.html 线性减淡（添加） 查看每个通道中的颜色信息，并通过增加亮度使基色变亮以反映混合色。与黑色混合则不发生变化。 据此两条可得，在黑色图层上绘画就等于去掉“透明形状图层”勾选，并且黑色不会影响“线性减淡 （添加）”图层混合模式。 sai 的“发光”图层混合模式=ps

krita中复现 csp的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 csp 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 csp 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 csp 图层混合模式基于 csp 1.9.11 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道 了） 颜色减淡（发光） 推测 在 csp 1.9.11 版中如果有个图层使用了“颜色减淡（发光）”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 中使用“颜色减淡（发光）”的图层变成了“颜色减淡”。 csp→ps 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 据以上可得 csp 的“颜色减淡（发光）”图层混合模式=ps 的“颜色减淡”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状 图层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、 官网关于“颜色减淡”图层混合模式的说明 https://helpx.adobe.com/cn/photoshop/using/blending-modes.html 颜色减淡 查看每个通道中的颜色信息，并通过减小二者之间的对比度使基色变亮以反映出混合色。与黑色混合则 不发生变化。 据此两条可得，在黑色图层上绘画就等于去掉“透明形状图层”勾选，并且黑色不会影响“颜色减淡” 图层混合模式。 csp 的“颜色减淡（发光）”图层混合模式=ps

版本开发；开源企业级数据湖探索平台 Kyuubi ；发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会（CNCF）。 2016 网易云战略发布，推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发，支撑网易集团互联网产品全面上云。 大数据应用最佳实践案例 中国长三角数字经济大会“数字经济优秀案例企业” CTDC 年度优秀微服务创新产品奖 浙江省大数据应用服务创新奖 信通院 OSCAR 尖峰开源用户奖 教育部科技进步一等奖（ “海量混合时态数据融合处理关键技术及应用”项目） 全球云计算大会“全球最佳实践奖” 2021 2020 2019 2018 HONOR 数帆荣誉 07 （部分） 北京嗨学网教育科技股份有限公司 浙商银行股份有限公司 卓望数码技术（深圳）有限公司 中移（杭州）信息技术有限公司 （部分签约客户，按照A-Z顺序排列，服务不分先后） COSTOMER 客户名录 08 网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部

从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事， 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 工具、API 提速降价、更多的 API 开放。 2023 年 8 月，谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 Project IDX，一个基于浏览器的 开发环境：集成 AI、支持全栈编程语言、跨平台真机预览、一键部署，用于 构建全栈网络和多平台应用程序。 2023 年 10 月，百川智能发布 Baichuan2-192K 大模型，上下文窗口长度高 达 192K，号称是当时全球最长的上下文窗口，能够处理约 月，有 “欧洲版 OpenAI” 之称的大模型创业公司——Mistral AI 用「磁链链接」开源了 87 GB 的 8x7B MoE 模型：Mixtral 8x7B。 这是一个开放权重的高质量稀疏混合专家模型(SMoE)，采用 Apache 2.0 License 开源。在大多数基准测试中，Mixtral 的成绩都优于 Llama 2-70B， 且推理速度提升了 6 倍。而且在大多数标准基准测试中超过

嵌入资源提取工具 配置说明 日志配置 邮件模板 仓库索引器 GPG 提交签名 外部渲染器 搜索引擎索引 自定义 Gitea 配置 添加法律页面 使用 - 2 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 Actions Gitea Actions 快速入门 Act Runner 与GitHub Actions的对比 Gitea Actions设计 Gitea Debian 软件包注册表 RPM 软件包注册表 认证 Agit 设置 个人资料 README Blame File View 邮件接收 标签 合并请求 - 3 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 权限 模板仓库 工单与合并请求模板 自动链接引用 合并消息模板 推送 克隆过滤器 (部分克隆) Code Owners Webhooks 受保护的标签 常见问题 需要帮助 - 4 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 致谢 当前文档 《Gitea v1.21.1 中文文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈网(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2024-04-30。 书栈网仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 文档内容由网友们编写和整理，书栈网难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档获取知识的时候，

code”. 王蓉：后疫情时代，线下 + 线上的 hybrid event 将长期持续，但线下面对面的交流对开发者来说几乎是无法 替代的体验，相信后续我们通过工具和形式创新，探索出合适合中国开发者的混合活动最佳实践。 4.11 聊天运维工具 目前，绝大多数的受访者都没有使用过聊天运维工具来进行项目的自动 化管理，而对于使用过该类工具的受访者来说，Hubot 是使用最多的聊 天运维工具，而且多数人不清楚具体的技术细节。 主选 择将代码仓库作为公开的学习资料储存库使用，让读者和观众们自由获取，代码仓库的用途不再仅限于 存储代码，这种新型的知识分享形式也越来越受到开发者们的欢迎。 注：用户介绍以其被推荐仓库的技术栈为依据。 2.6 年度最受开发者关注的组织 排名 组织名称 组织主页 1 OpenHarmony https://gitee.com/openharmony 2 dotNET China https://gitee 投资机构等等各方力量投入到开源行业中。 虽然开源企业可以实现变现是不争的事实，但是选择哪种模式可以 最高效的进行商业化发展还是困扰每个开源企业的难题。开源商业 化模式共有五种支持、托管、限制性许可、开放核心、混合许可。当 前开源市场下托管、开放核心、混合许可是最为主流科技公司所采 用的，但是企业应根据自身社区以及产品情况进行商业道路的选择。 资本方是促进开源市场发展的重要参与方。对于投资机构来讲，在对 一个开源项目进行判断时往往会综合考虑以下几点

code". 王蓉：后疫情时代，线下+线上的 hybrid event 将长期持续，但线下面对面的交流对开 发者来说几乎是无法替代的体验，相信后续我们通过工具和形式创新，探索出合适合中国 开发者的混合活动最佳实践。 Wang Rong: In the post-epidemic era, offline + online hybrid events will continue for a form of knowledge sharing is becoming increasingly popular among developers. 注：用户介绍以其被推荐仓库的技术栈为依据。 User profiles are based on the technology stack of the repository they are recommended. 虽然开源企业可以实现变现是不争的事实，但是选择哪种模式可以最高效的进行商业化发展还 是困扰每个开源企业的难题。开源商业化模式共有五种支持、托管、限制性许可、开放核心、混 合许可。当前开源市场下托管、开放核心、混合许可是最为主流科技公司所采用的，但是企业 应根据自身社区以及产品情况进行商业道路的选择。 While it is undisputed that open source companies can

月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 月 2 6 日 发 布 总 参 数 达 6 7 1 0 亿 的 D e e p S e e k - V 3 ， 采 用 创 新 MoE架构和FP8混合精度训练， 训练成本大幅降低 DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGl）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。 DeepSeek-R1是其最新发布并开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，其性能 的表现。 第二阶段：拒绝 采样与监督微调 通 过 拒 绝 采 样 从 R L 检 查 点 生 成 新 的 合 成 数 据 ， 并 与 写 作 、 事 实 问 答 等 领 域的监督数据混合。 然 后 对 基 础 模 型 进 行 两 轮 微 调 ， 进 一 步提升模型的性能。 第三阶段：全场 景强化学习 结 合 规 则 奖 励 （ 针 对 推 理 任 务 ） 和 神 经 奖 系列和Llama 系列  架构创新 通过将模型划分为多个专家模块，实 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制

中国开源开发者报告重点聚焦大模型，本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 对开源社区的生态评 用搜索引擎这个外部工具即可。大模型可以在搜索结果上做进一步的信息筛选和优化，而搜索引 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了 1+1>=2 的效果。 RAG 可以被理解为智能体的最简单形式。未来的智能体可以实现多种工具的混合使用，甚 至多智能体协作，这不是猜想，我们已经在学术界看到了惊艳的早期方案【6，7】。 “四把钥匙”解锁潜力 31 / 111 1. 领域模型小型化、平台化会成为新趋势。 “算力墙”是一方 片的特点是需要运行 软件，例如：微控制处理器（MCU）会运行实时操作系统或者直接运行某个特定程序；中央处 理器（CPU）往往会运行 Windows、Linux 等复杂操作系统作为底座支撑整个软件栈；图形 处理器（GPU）一般不加载操作系统而是直接运行图形图像处理程序，神经网络处理器 （NPU）则直接运行深度学习相关程序。 处理器芯片设计是一项很复杂的任务，整个过程犹如一座冰山。冰山水面上是用户或者大

关联。它需要管理员权限。 从Zip压缩包安装 选择zip⽂档时，您必须⼿动将Blender解压缩到所需的⽂档夹，您可以在其中 双击可执⾏⽂档以运⾏Blender。 没有开始菜单项将被创建，没有混合⽂件关联将被注册，但也不需要管理员权 限。你可以通过点击 ⾸选项 的系统标签上的 Make Default 来⼿动注册⽂件关 联。或者，你可以从 命令⾏ 运⾏ blender -r 。 Tip 如何实现便携安装 Varjo Varjo 包括完整的OpenXR⽀持及其所需的Varjo Base软件。 在Blender中， 启⽤ VR场景检测插件。 Windows Mixed Reality Windows 混合现实 为OpenXR提供全⾯⽀持。为了检查PC是否符合运⾏软件的 要求， Microsoft提供了 Windows虚拟现实PC检测 应⽤程序。 确保已安装Windows 10 May 2019更新（1903）。 中，选择 设置OpenXR。 在Blender中， 启⽤ VR场景检测插件。 Note 若要从其他OpenXR运⾏时（例如SteamVR ）切换到Windows混合现实，请 从 微软商店 下载OpenXR开发⼈员⼯具，并将Windows混合现实设置为活动 运⾏时。 Blender: Blender 2.7x: ⾏业兼容: 播放: ⼯具: 查找: 默认 ⾸次启动Blender时，在 启动画⾯