202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉2022 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉2023 年 04 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前3
DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前3
2023 中国开源开发者报告论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”,这是 LLM 直接催生出来的新“学科”, 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面,除了大模型本身,中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展,诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型,其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 Yi-34B 在 Hugging Face 英文测试榜单中位 列第一,在 C-Eval 中文能力排行榜中超越所有开源模型。 十一、 这一小节,通过一些数据来简要概述 2023 年的 LLM、 GenAI。根据金融数据和软件公司 PitchBook 的数据,从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看,生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元,高于 2022 年的 42500 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
Pro Git 中文版 第2版 2.1.66本地版本控制系统 集中化的版本控制系统 分布式版本控制系统 Git 简史 Git 是什么? 直接记录快照,而非差异比较 近乎所有操作都是本地执行 Git 保证完整性 Git 一般只添加数据 三种状态 命令行 安装 Git 在 Linux 上安装 在 macOS 上安装 在 Windows 上安装 从源代码安装 初次运行 Git 前的配置 用户信息 文本编辑器 检查配置信息 共享标签 删除标签 检出标签 Git 别名 总结 Git 分支 分支简介 分支创建 分支切换 分支的新建与合并 新建分支 分支的合并 遇到冲突时的分支合并 分支管理 分支开发工作流 长期分支 主题分支 远程分支 推送 跟踪分支 拉取 删除远程分支 变基 变基的基本操作 更有趣的变基例子 变基的风险 用变基解决变基 变基 vs. 合并 总结 服务器上的 守护进程 Smart HTTP GitWeb GitLab 安装 管理 基本用途 一起工作 第三方托管的选择 总结 分布式 Git 分布式工作流程 集中式工作流 集成管理者工作流 主管与副主管工作流 工作流程总结 向一个项目贡献 提交准则 私有小型团队 私有管理团队 派生的公开项目 通过邮件的公开项目 总结 维护项目 在主题分支中工作 应用来自邮件的补丁0 码力 | 670 页 | 13.59 MB | 1 年前3
Gitea v1.21.1 中文文档目 录 致谢 Gitea是什么? 安装 对比 Gitea 与其它 Git 托管工具 数据库准备 使用二进制文件安装 使用包管理器安装 使用源代码安装 在 Linux 中以 service 方式运行 注册为Windows服务 使用 Docker 安装 (rootless) 使用 Docker 安装 在 Kubernetes 中安装 Gitea 在云服务器中安装 Gitea 轻松地部署在各种服务器上,不需要复杂的配置和依赖。这使得个人开发者或小团队可以方 便地设置和管理自己的 Git 服务。 安全性: Gitea 注重安全性,提供了用户权限管理、访问控制列表等功能,可以确保代码和数据的安全性。 代码评审:代码评审同时支持 Pull Request workflow 和 AGit workflow。评审⼈可以在线浏览代 码,并提交评审意见或问题。 提交者可以接收到评审意见,并在线回 UI 框架: jQuery Fomantic UI Vue3 更多组件参见 package.json 编辑器: CodeMirror EasyMDE Monaco Editor 数据库驱动: github.com/go-sql-driver/mysql github.com/lib/pq github.com/mattn/go-sqlite3 github.com/denisenkom/go-mssqldb0 码力 | 303 页 | 3.88 MB | 1 年前3
Pro Git 中文版 第2版 2.1.66. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 分支开发工作流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 维护与数据恢复 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . @archermind @zwpaper @wych42 @robinwen @networm 3.3 分支管理 @networm @zwpaper @wych42 @robinwen 3.4 分支开发工作流 @archermind @xinqiu @wych42 @zwpaper 3.5 远程分支 @networm @wych42 @zwpaper @robinwen 3.6 变基 @hbrls @Albert0 码力 | 501 页 | 19.30 MB | 1 年前3
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