有损压缩方式，也支持无损压缩方式。其中有损压缩与 *.jpg 使用的 编码方式类似。 画质 此选项用于指定有损压缩方式的画质。数值越高，画质越好；数值越 低，文件越小。 使用模块化模式 为有损压缩使用替代的模块化模式。JPEG XL 默认使用 VarDCT 模式 来对图像进行有损编码。 在 5.2 版本加入. 权衡 此滑动条用于权衡编码器的检测力度和编码速度，它带有一些预设 [1]： 例如照片、包含丰富渐变色和纹理的图像等。 模块化模式 这是一种专门针对人工合成图像设计的压缩技术，例如线稿和包含大面积 单一色块的图像等。选择无损编码时，编码器将始终使用模块化模式。 你可以将 VarDCT 视作与有损压缩有关，将模块化模式则视作与无损压缩有 关。JPEG XL 会将图像拆分成组块进行处理，VarDCT 使用 256x256 大小的组 块，而模块化模式的组块大小可选。 色彩通道重采样 启用 – 无视权衡中预设的内容，总是启用此选项。 禁用 – 无视权衡中预设的内容，不要启用此选项。 模块化编码 此选项与无损压缩的模块化模式不是一回事。模块化编码会将图像拆分成 小块以便进行多线程编码，还可以对每个图块进行单独优化。你可以选择 编码器要使用有损的 VarDCT 模式还是无损的模块化 模式，还是让编码器 自行选择。 保持不可见像素的颜色 当像素完全透明时，是否保存它的颜色数值。如果不保存，将把该透明像

既支持有损压缩方式，也支持无损压缩方式。其中有损 压缩与 *.jpg 使用的编码方式类似。 画质 此选项用于指定有损压缩方式的画质。数值越高，画质越 好；数值越低，文件越小。 使用模块化模式 为有损压缩使用替代的模块化模式。JPEG XL 默认使用 VarDCT 模式来对图像进行有损编码。 在 5.2 版本加入. 权衡 此滑动条用于权衡编码器的检测力度和编码速度，它带有一 些预设 [[1]]： 像的编码，例如照片、包含丰富渐变色和纹理的图像等。 模块化模式 这是一种专门针对人工合成图像设计的压缩技术，例如线稿和 包含大面积单一色块的图像等。选择无损编码时，编码器将始 终使用模块化模式。 你可以将 VarDCT 视作与有损压缩有关，将模块化模式则视作与无 损压缩有关。JPEG XL 会将图像拆分成组块进行处理，VarDCT 使 用 256x256 大小的组块，而模块化模式的组块大小可选。 色彩通道重采样 启用 – 无视权衡中预设的内容，总是启用此选项。 禁用 – 无视权衡中预设的内容，不要启用此选项。 模块化编码 此选项与无损压缩的模块化模式不是一回事。模块化编码会将 图像拆分成小块以便进行多线程编码，还可以对每个图块进行 单独优化。你可以选择编码器要使用有损的 VarDCT 模式还是 无损的模块化 模式，还是让编码器自行选择。 保持不可见像素的颜色 当像素完全透明时，是否保存它的颜色数值。如果不保存，将

既支持有 损压缩方式，也支持无损压缩方式。其中有损压缩与 *.jpg 使用的编码 方式类似。 画质 此选项用于指定有损压缩方式的画质。数值越高，画质越好；数值越 低，文件越小。 使用模块化模式 为有损压缩使用替代的模块化模式。JPEG XL 默认使用 VarDCT 模式来 对图像进行有损编码。 在 5.2 版本加入. 权衡 此滑动条用于权衡编码器的检测力度和编码速度，它带有一些预设 [[1]]： 例如照片、包含丰富渐变色和纹理的图像等。 模块化模式 这是一种专门针对人工合成图像设计的压缩技术，例如线稿和包含大面积 单一色块的图像等。选择无损编码时，编码器将始终使用模块化模式。 你可以将 VarDCT 视作与有损压缩有关，将模块化模式则视作与无损压缩有 关。JPEG XL 会将图像拆分成组块进行处理，VarDCT 使用 256x256 大小的组 块，而模块化模式的组块大小可选。 色彩通道重采样 启用 – 无视权衡中预设的内容，总是启用此选项。 禁用 – 无视权衡中预设的内容，不要启用此选项。 模块化编码 此选项与无损压缩的模块化模式不是一回事。模块化编码会将图像拆分成 小块以便进行多线程编码，还可以对每个图块进行单独优化。你可以选择 编码器要使用有损的 VarDCT 模式还是无损的模块化 模式，还是让编码器 自行选择。 保持不可见像素的颜色 当像素完全透明时，是否保存它的颜色数值。如果不保存，将把该透明像

基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力，支持可视化拖拽，快速配 置不同种类流水线。 国产化适配 ARM 生态支持，支持国产芯片及操作 系统。 可观测性 多维度日志、监控视图，自动化故障运 维。 高级部署策略 支持主机和容器部署，滚动部署、灰度 回放技术实现数据实 时采集，以库仓一体方案构造 无感知的数据接入，与后续实 时 / 批计算无缝衔接。 实时任务开发 强大的 IDE 套件，支持 jar、 SQL、画布三种开发模式，支 持拖拽、模块化、多语言等特 性，提供在线采样、上传数据 多种调试方式，支持任务血 缘、版本管理等。 流批一体存储 提供开发 / 线上模式，实现 开发 / 运维隔离，支持快照 版本管理；通过调试功能为 开发者模拟低成

例如照片、包含丰富渐变色和纹理的图像等。 模块化模式 这是一种专门针对人工合成图像设计的压缩技术，例如线稿和包含大面积 单一色块的图像等。选择无损编码时，编码器将始终使用模块化模式。 你可以将 VarDCT 视作与有损压缩有关，将模块化模式则视作与无损压缩有 关。JPEG XL 会将图像拆分成组块进行处理，VarDCT 使用 256x256 大小的组 块，而模块化模式的组块大小可选。 色彩通道重采样 启用 – 无视权衡中预设的内容，总是启用此选项。 禁用 – 无视权衡中预设的内容，不要启用此选项。 模块化编码 此选项与无损压缩的模块化模式不是一回事。模块化编码会将图像拆分成 小块以便进行多线程编码，还可以对每个图块进行单独优化。你可以选择 编码器要使用有损的 VarDCT 模式还是无损的模块化 模式，还是让编码器 自行选择。 保持不可见像素的颜色 当像素完全透明时，是否保存它的颜色数值。如果不保存，将把该透明像 素的颜色视作完全透明的纯黑。 默认 – 编码器将按照权衡的预设来选择此选项。 启用 – 无视权衡中预设的内容，总是启用此选项。 禁用 – 无视权衡中预设的内容，不要启用此选项。 组块顺序 guilabel:模块化编码中的组块的存储方式。这会影响仅被下载了一部分的图 像和使用了渐进式编码的图像。 默认 按照权衡预设的设置。 扫描线顺序 图像左上角的组块是第一个组块。 中心起始顺序 位于图像最中间的组块是第一个组块。

I综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块，确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能：增强版具备绘图功能，可通过可视化 处理复杂学术、法律、市场研究，支持多轮分析 生成创意内容，提供建议，适度推理分析 输入输出格式 支持图像、PDF等多种格式输入输出 主要依赖文本输入输出 模块协作 多个模块协同工作（探索者、整合者、推理者等） 单一模型，无模块化协作 DeepResearch 探索者 整合者 思考者 表达者 技术协同：多步推理，快速输出 DeepResearch能迅速梳理海量文献， 提炼关键信息，显著提升文献综述效率。 文献综述加速

原 则： 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系，避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语，形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设 计成模块化的结构，使其易于调整和重用，提高提示 语链的灵活性和效率。 模块化提示语链设计 提示语链的设计模型 为了更好地理解和设计提示语链，可采用CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。这个

原 则： 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系，避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语，形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设 计成模块化的结构，使其易于调整和重用，提高提示 语链的灵活性和效率。 模块化提示语链设计 提示语链的设计模型 为了更好地理解和设计提示语链，可采用CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。这个

OSCHINA 社区用户评论： PynixWang：抛开剂量谈毒性都是耍流氓。 xl-xueling：我也觉得前端现在搞的太复杂了，jquery 一把梭有啥不好，老是扯 什么模块化，难道 jquery 封装好的工具方法就不能叫模块化了吗？ 后端的发 展怎么说也是业务推动着发展的，前端的发展就是程序员自己折腾。 资 深 React 开 发 者 François Zaninotto 发文表示，对 React

Regional Director（RD）、腾讯云最 具价值专家（TVP）、微软技术俱乐部（苏州）主席，苏州市人工智能 学会理事，机械工业出版社专家委员会委员，江苏省司法厅电子数据鉴 定人。《网站模块化开发全程实录》《微信开发深度解析》图书作者， Senparc.Weixin SDK 等开源项目作者，盛派开发者社区发起人。 56 / 111 2024 年 AI 编程工具的进化 文/黄峰达 样化检索方法等功能，专为大语言模型设计；RAGFlow 是 一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，提供高质量的 问答能力，适用于处理大规模的复杂格式数据；Verba 是 向量数据库厂商 Weaviate 开源的一个模块化 RAG 框 架，允许开发者根据不同的应用场景灵活定制 RAG 应用 的不同环节。 第三个阶段，一些产品团队正探索开发完全由大模型驱动的代理应用。这类代理应用具备从 历史记忆中反思、自主规划