系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使用和合规要求，促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强，更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 降低了云端推理成本，还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献，推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM 尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目，包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义

“引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引擎和汽 车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节的工作表 现。正如汽车引擎中每个零件的调教会影响到汽车的性能，笔刷引擎的各个选项的 调整也会使绘制的笔画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效果各具特色，每 一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎； 。像素引擎 的工作原理最为简单，处理速度也最快，采用这种引擎的笔刷预设可以很好地完成 绝大多数的基本绘画工作。而颜色涂抹引擎虽然比像素引擎要慢，但它在混合颜色 时效率更高。 有些笔刷引擎的工作原理比较独特。草图笔刷引擎可以画出潦草的线条，形状笔刷 引擎可以快速铺色。Krita 的笔刷引擎还可以营造许多其他有趣的效果，大胆地去进 行尝试吧！ 要调整笔刷效果，可以点击工具栏的“笔刷选项”下拉面板，也可以按 长的光，从而呈现出它 们应有的颜色。但是混合的颜料越多，被吸收的光就越多，颜色也会变得越来越浑 浊灰暗，所以我们也把颜料的混合原理叫做 减色法。基于这种原理，在传统颜料 中，混合效果最好的三原色都是比较明亮的颜色：青、品红和黄 (CMY)。 计算机同样使用三原色，它通过标注一种颜色所含的三原色的数值来保存颜色。计 算机的屏幕是发光体，而不同的色光在混合后会变得更加明亮，直到变为白色，所 以这种混色原理又叫做

“引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教会影响到汽车的性能，笔刷引擎 的各个选项的调整也会使绘制的笔画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效果各具特 色，每一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎； 。像素 引擎的工作原理最为简单，处理速度也最快，采用这种引擎的笔刷预设可以很 好地完成绝大多数的基本绘画工作。而颜色涂抹引擎虽然比像素引擎要慢，但 它在混合颜色时效率更高。 有些笔刷引擎的工作原理比较独特。草图笔刷引擎可以画出潦草的线条，形状 笔刷引擎可以快速铺色。Krita 的笔刷引擎还可以营造许多其他有趣的效果， 大胆地去进行尝试吧！ 要调整笔刷效果，可以点击工具栏的“笔刷选项”下拉面板，也可以按 长的光，从而呈现 出它们应有的颜色。但是混合的颜料越多，被吸收的光就越多，颜色也会变得 越来越浑浊灰暗，所以我们也把颜料的混合原理叫做 减色法。基于这种原 理，在传统颜料中，混合效果最好的三原色都是比较明亮的颜色：青、品红和 黄 (CMY)。 计算机同样使用三原色，它通过标注一种颜色所含的三原色的数值来保存颜 色。计算机的屏幕是发光体，而不同的色光在混合后会变得更加明亮，直到变 为白色，所以这种混色原理又叫做

“引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节 都会影响到其他环节的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教 会影响到汽车的性能，笔刷引擎的各个选项的调整也会使绘制的笔 画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效 果各具特色，每一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎； 引擎。像素引擎的工作原理最为简单，处理速度也最快，采用这种 引擎的笔刷预设可以很好地完成绝大多数的基本绘画工作。而颜色 涂抹引擎虽然比像素引擎要慢，但它在混合颜色时效率更高。 有些笔刷引擎的工作原理比较独特。草图笔刷引擎可以画出潦草的 线条，形状笔刷引擎可以快速铺色。Krita 的笔刷引擎还可以营造 许多其他有趣的效果，大胆地去进行尝试吧！ 要调整笔刷效果，可以点击工具栏的“笔刷选项”下拉面板，也可以 的 光，从而呈现出它们应有的颜色。但是混合的颜料越多，被吸收的 光就越多，颜色也会变得越来越浑浊灰暗，所以我们也把颜料的混 合原理叫做 减色法。基于这种原理，在传统颜料中，混合效果最好 的三原色都是比较明亮的颜色：青、品红和黄 (CMY)。 计算机同样使用三原色，它通过标注一种颜色所含的三原色的数值 来保存颜色。计算机的屏幕是发光体，而不同的色光在混合后会变 得更加明亮，直到变为白色，所以这种混色原理又叫做

“引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教会影响到汽车的性能，笔刷引擎 的各个选项的调整也会使绘制的笔画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效果各具特 色，每一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎； 。像素 引擎的工作原理最为简单，处理速度也最快，采用这种引擎的笔刷预设可以很 好地完成绝大多数的基本绘画工作。而颜色涂抹引擎虽然比像素引擎要慢，但 它在混合颜色时效率更高。 有些笔刷引擎的工作原理比较独特。草图笔刷引擎可以画出潦草的线条，形状 笔刷引擎可以快速铺色。Krita 的笔刷引擎还可以营造许多其他有趣的效果， 大胆地去进行尝试吧！ 要调整笔刷效果，可以点击工具栏的“笔刷选项”下拉面板，也可以按 长的光，从而呈现 出它们应有的颜色。但是混合的颜料越多，被吸收的光就越多，颜色也会变得 越来越浑浊灰暗，所以我们也把颜料的混合原理叫做 减色法。基于这种原 理，在传统颜料中，混合效果最好的三原色都是比较明亮的颜色：青、品红和 黄 (CMY)。 计算机同样使用三原色，它通过标注一种颜色所含的三原色的数值来保存颜 色。计算机的屏幕是发光体，而不同的色光在混合后会变得更加明亮，直到变 为白色，所以这种混色原理又叫做

导入和导出 新手入门 欢迎使用 Krita 手册！我们将在本章带你快速上手 Krita。 如果你已经有使用其他数字绘画软件的经验，我们推荐你阅读 其他软件用户 入门 Krita 分类文章，这些页面比较了 Krita 和其他软件在功能上的异同，可以 帮助你快速上手。 如果你刚刚接触数字绘画，可从 安装 开始，该小节介绍了如何安装 Krita。首 次使用 Krita 小节介绍了如何新建和保存文档。基础概念 KDE Plasma 桌面环境的情况下。 Ubuntu 和 Kubuntu 家族 不管你正在运行的是哪一版的 Ubuntu，Krita 应该都能正常运行。但该发行版 软件仓库提供的 Krita 版本比较老旧。你可以转而使用 appimage、flatpak 或者 Ubuntu 应用商店支持的 snap 软件包。我们还维护着一个提供最新版本 Krita 的 PPA，你可以通过 此链接来访问该 PPA “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教会影响到汽车的性能，笔刷引擎 的各个选项的调整也会使绘制的笔画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效果各具特 色，每一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎；

ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 claude.ai。 2023 年 3 月 14 日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4 是多模态大型语言模型(Large 发布不久后，一款让这个最强大语言模型能够自主完成任务的开源项 目——Auto-GPT 横空出世，在 AI 领域掀起巨大的波澜。它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样，让它能够独立应对任务，甚至从经验中学习，不断 提高自己的性能。 Auto-GPT 是首批将 GPT-4 应用于自动执行任务的程序之一。 2023 年 11 月 17 日，OpenAI 突然发布公告，宣布 Sam Altman 将辞去首席 执行官一职，并离开 30%也可见一 斑。 2.想要用上新特性，借机升级版本。MySQL 8.0 及更高版本中的一些企业级特性 的确吸引人，值得升级体验。在这里也特别推荐我在负责的 GreatSQL 分支，无 论从功能还是性能上说都比 MySQL 更实用、更放心。可能会有人推荐选择 MariaDB，从生态完善及成熟度等多方面评估来看，我是持反对意见的。 3.对于需要所谓原厂服务保障的场景，这种只能跟着 MySQL 官方走了，没啥说的。

公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择， 而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主要 的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。 参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的 社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。 对于开发者来说，一个项目的开发者活跃度、所加入社区信息的完整度、Readme 简介、 开源许可证以及核心开发者的及时回复都能够影响其是否会留下成为项目的贡献者。 超过 9 成以上的参与者们开源社区的度量是非常有必要的，并且比较认可度量项目活跃度、 健康度、影响力以及开发者活跃度和贡献度的意义。 2021 中国开源年度报告 13 3 受访者群体特征 3.1 受访者年龄 & 性别 受访者的年龄集中在 20-39 岁，受教育程度普遍在本科及以上，其 公司在购买开源产品（基于开源项目的商业化产品）时，多由工程团队 负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择，而且在同类型软 件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主 要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献 大的供应商。 专家点评 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的，但是由于公司决策链

www.iresearch.com.cn 操作系统开源价值 开源的人才吸引力契合操作系统本身性能提升与生态适配的需求 操作系统的性能提升需要大量人力：从操作系统本身而言，其作为大型软件，庞杂的代码量需要相应规模的人分工合作才能共同完 成设计。加之国内的操作系统起步较晚，需要更多的人才不断迭代整体性能水平。 操作系统生态适配需要大量人力：操作系统需要对软硬件生态适配、兼容，才能更好的发挥其资源管理者的作用。这种适配是双向 的，不同应用场景操作系统适配的生态也有所差异，随着场景的不断创新增加，生态适配性问题日渐复杂，仅靠单个操作系统发行 商进行生态匹配难以解决问题，需要开源集合更多的开发者力量进行帮助。 开源帮助操作系统优化性能、提升使用体验：在常见的操作系统开源sig分布中，大量的开发者有序的渗入到不同功能板块的代码仓 中，帮助客户端进一步用好更好的操作系统，同时，sig常见的社区治理类板块，更好的发挥了社区的“网络效应”，实现人才生态 开源>闭源：更轻、 更通用、更求灵活的 系统及运营思路下， 开发者贡献代码意愿 更强 对开源的影响 互联网巨头：将数据库在PaaS层封装，连带底层IaaS一 起对外提供能力，帮助客户对数据库作定制化的性能调优 其他厂商：具备一定技术能力，在开源社区中自行下载开 源版本，在云厂商IaaS层上部署自研数据库 互联网厂商 开源数据库 绝大部分基 于云构建， 可在分为两 类： 数据库门类较 多，配套开发

 公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选 择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是 主要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。  When companies buy open source products, the engineering team leader (technical all influence whether they will stay as a contributor to a project.  超过 9 成以上的参与者们开源社区的度量是非常有必要的，并且比较认可度量项目活跃 度、健康度、影响力以及开发者活跃度和贡献度的意义。  More than 90% of participants agree that open source community source development model, understanding, and open source culture. 江波：我觉得这个数字分布只能体现出我们问卷覆盖的人群中，学生占比相对比较大（毕 竟样本数量只有 500 多），不能提现行业现状。所以我个人对于各位专家对于开源教育的 乐观分析有所保留，我认为目前学生群体参与开源的现状应该有在逐年上升，但远未到占 比 47% 的程度。