够理解和修复包含图像或其他视觉元素的 GitHub 问题。 和工具集成的框架：可以支持智能体在处理复杂任务时进行更好的任务管理和执行，并促进 不同 AI 模型和工具之间的协作。 例如 Composio SWE-Kit 集成文件操作、代码分析、Shell 命令执行、知识库管理和数据 库操作等工具或能力，优势互补，将 SWE-bench verified 大幅度提升到 48.6%。再比如 OpenHands+CodeAct request），自动识 别代码质量问题并提出改进建议。  有些企业结合智能体和相关工具的支持，让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图，辅 助自然语言解释，使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程，增强智能编程的可视性和 交互性。  有些开发团队借助智能体和 RAG 技术检索历史上已知的代码缺陷模式和已知问题，从而比较 准确地识别潜在的缺陷和安全漏洞，甚至能够分析代码的功能意图，全面提升代码评审的能 架，允许开发者根据不同的应用场景灵活定制 RAG 应用 的不同环节。 第三个阶段，一些产品团队正探索开发完全由大模型驱动的代理应用。这类代理应用具备从 历史记忆中反思、自主规划和使用工具执行特定动作的能力。大语言模型负责选择要调用的工具 及其参数，而具体的执行动作则在沙箱环境中进行，以确保安全。 E2B、Modal 等服务提供商正是为了满足这一需求而诞生。代理通过 OpenAI 定义的 JSON 模式调用工具，这使

技术作为人工智能领域的一项重要创 新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门 设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量 的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语 言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自然语言 处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引 擎。 LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处 理领域，GPT ：这些框架经过优化，以充分利用 GPU、TPU 等高性能计算硬件，以加速模型 的训练和推理过程。 ：为了处理大型数据集和大规模参 数网络，这些框架通常设计得易于水平扩展， 支持在多个处理器或多个服务器上并行处理。 ：它们提供工具来有效地加 载、处理和迭代大型数据集，这对于训练大 型模型尤为重要。 国产深度学习框架 OneFlow 架构 （图源：https://www.oneflow.org/a/chanpin/oneflow/） Agent） LLM Agent 是一种基于 LLM 的智能代理，它能够自主学习和执行任务， 具有一定的“认知能力和决策能力”。LLM Agent 的出现，标志着 LLM 从传统的模型训练和应用模式，转向以 Agent 为中心的智能化模 式。 LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性，使 LLM 能够主动学习和执行 任务，从而提高了 LLM 的应用范围和价值；它为 LLM 的智能化发展提 供了新的方向，使

发展的新阶段。LLM Agent 是一种基于 LLM 的智能代 理，它能够自主学习和执行任务，具有一定的“认知能力 和决策能力”。LLM Agent 的出现，标志着 LLM 从传 统的模型训练和应用模式，转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性，使 LLM 能够主动学习和执行任务，从而提高了 LLM 的应用 范围和价值；它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向， 开源Llama 2 2023 年 3 月 15 日，由 OpenAI 前成员创立的 Anthropic 发布对话 AI 产品 Claude，包含 520 亿个参数。 与 ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 经验中学习，不断 提高自己的性能。 Auto-GPT 是首批将 GPT-4 应用于自动执行任务的程序之一。 2023 年 11 月 17 日，OpenAI 突然发布公告，宣布 Sam Altman 将辞去首席 执行官一职，并离开 OpenAI 董事会。现任首席技术官 Mira Murati 将临时 担任首席执行官，该任命立即生效。 LangChain 是封装了大量 LLM 应用开发逻辑和工具集成的开源

知识，严禁拿此资料引流、出书、等形式的商业活动 至此在我们本地电脑，DeepSeek 大模型就下载到我们本地电脑，接下来第 三步就可以直接使用和它对话了。在 cmd(Windows 电脑) 或 terminal(苹果 电脑) 执行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b，很快就能进入对话界面，如 下图4所示： 图 4: Ollama 软件启动 deepseek-r1 界面 1.3 DeepSeek 本地运行使用演示 馈神经网络（FFN）：非线性变换模块，提升模型的表达能力。4. 位置编码 （Positional Encoding）：在没有循环结构的情况下，帮助模型理解单词的顺 序信息。 Transformer 结构的优势 1. 高效的并行计算：摒弃循环结构，使计算速度大幅提升。 2. 更好的上下文理解：注意力机制可捕捉长文本中的远程依赖关系。 3. 良好的可扩展性：可适配更大规模模型训练，增强 AI 泛化能力。 教程作者：郭震，工作

Torvalds）基于使用 BitKeeper 时的经验教训，开发出自己的版本系统。 他们对新的系统制订了若干目标： • 速度 • 简单的设计 • 对非线性开发模式的强力支持（允许成千上万个并行开发的分支） • 完全分布式 • 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目（速度和数据量） 自诞生于 2005 年以来，Git 日臻成熟完善，在高度易用的同时，仍然保留着初期设定的目标。 更像是一个小型的文件系统，提供了许多以此为基础构建的超强工具，而不只是一个简单的 VCS。 稍后我们在Git 分支讨论 Git 分支管理时，将探究这种方式对待数据所能获得的益处。 近乎所有操作都是本地执行 在 Git 中的绝大多数操作都只需要访问本地文件和资源，一般不需要来自网络上其它计算机的信息。 如果你习惯 于所有操作都有网络延时开销的集中式版本控制系统，Git 在这方面会让你感到速度之神赐给了 中使用这种哈希值的情况很多，你将经常看到这种哈希值。 实际上，Git 数据库中保存的信息都是以文件内 容的哈希值来索引，而不是文件名。 Git 一般只添加数据 你执行的 Git 操作，几乎只往 Git 数据库中 添加 数据。 你很难使用 Git 从数据库中删除数据，也就是说 Git 几乎 不会执行任何可能导致文件不可恢复的操作。 同别的 VCS 一样，未提交更新时有可能丢失或弄乱修改的内容。 但是一旦你提交快照到 Git 中，

献辞 贡献者 引言 起步 关于版本控制 本地版本控制系统 集中化的版本控制系统 分布式版本控制系统 Git 简史 Git 是什么？ 直接记录快照，而非差异比较 近乎所有操作都是本地执行 Git 保证完整性 Git 一般只添加数据 三种状态 命令行 安装 Git 在 Linux 上安装 在 macOS 上安装 在 Windows 上安装 从源代码安装 初次运行 Git Torvalds ） 基 于 使 用 BitKeeper 时的经验教训，开发出自己的版本系统。 他们对新的系统制订了 若干目标： 速度 简单的设计 对非线性开发模式的强力支持（允许成千上万个并行开发的分支） 完全分布式 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目（速度和数据量） 自诞生于 2005 年以来，Git 日臻成熟完善，在高度易用的同时，仍然保留着 初期设定的目标。 更像是一个小型的文件系统， 提供了许多以此为基础构建的超强工具，而不只是一个简单的 VCS。 稍后我 们在Git 分支讨论 Git 分支管理时，将探究这种方式对待数据所能获得的益 处。 近乎所有操作都是本地执行 在 Git 中的绝大多数操作都只需要访问本地文件和资源，一般不需要来自网络 上其它计算机的信息。 如果你习惯于所有操作都有网络延时开销的集中式版 本控制系统，Git 在这方面会让你感到速度之神赐给了

click or Clarify selection from a pop-up menu. Highlight the net of the selected copper item. 拖动以执行选框时，将应用以下快捷键： Shift Shift Shift Ctrl Shift Ctrl Shift Cmd Shift Alt Option Ctrl Ctrl Cmd 7 Modifier 碍物，只会高亮。 NOTE 目前还不能拖动包含圆弧的布线。在某些情况下，尝试拖动这些布线会导致圆弧被删除。可以通 过选中特定圆弧并使用拖动命令 ( ) 来调整其大小。使用此命令调整圆弧大小时，不执行 DRC 检查。 移动命令（热键 ）也可以在线段上使用。 该命令将拾取选定的线段，而忽略任何未被选中的附加线段或过孔。 使 用移动命令移动线段时，不会进行 DRC 检查。 在移动封装的同时 优化正在拖动的布线 启用后，拖动布线段将导致 KiCad 优化屏幕上可见的其余布线。 优化过程去除了不 必要的拐角，避免了锐角，通常会尝试找到布线的最短路径。 禁用时，不会对正在 拖动的紧邻部分之外的布线执行任何优化。 在拖动布线时尝试优化布线。 使用鼠标路径设置布线形 态 尝试根据鼠标路径从布线起点位置拾取布线形态。 如果鼠标从开始位置开始主要沿 对角线移动，则形态将设置为对角线起点； 如果鼠标主要水平或垂直移动，则形态

Bazaar》被誉为开源运动的“圣经”。书中所谓的“大教堂” 和“集市”实际上象征了两种截然相反的软件开发模式：“大教堂”模式指代的是软件企业进行商业化软件开发的流程， 通常由少数领导决策、下属团队执行，开发过程紧凑高效，以商业化成功为导向；“集市”模式指代的是开源软件的开发 模式，软件代码公开，海量用户和开发者在了解软件的过程中不断提出改进意见并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此 的创意和意见， 私有云商业化路径，坚持IaaS开源产品化发展 云轴科技（ZStack）由阿里云、中国电信战略投资并战略合作，是国内领先的开源云服务提供商，拥有完全自主知识产权， 是和VMware、Openstack等并行的独立云计算路线，提供自研的ZStack Cloud云平台以及软硬一体的ZStack Cube超融合 等多款基础云产品，以及自主的开源IaaS社区——ZStack.io社区。支持“一云、多芯、多OS”的异构信创，切实解决了云 事会/理事会，重大决定必须通过董事会/理事会的表决才能执行，如 基金会的资金、知识产权等资产的管理与分配及其他重大决策；2）项目管理委员会/技术监督委员会，决定开源项目能否 进入孵化流程以及能否毕业，对基金会中的项目提供技术支持与指导，确保每个项目都符合基金会的规范章程；3）运营 和执行部门，负责监督、运营、人事、章程制定等常规工作，实际执行基金的使用工作。此外，由于实际参与项目运作的 开发者在组

软件包后，在文件管理器中右键点击该文件， 选择属性将它设为为可执行。现在双击该文件即可直接运行 Krita。你也可以 在命令行终端运行 ./appimagename.appimage 来启动它。如需将该 AppImage 集成到桌面以便双击打开 KRA 图像，可使用 appimagelauncher 或类似工具。 你也可以通过命令行终端的 chmod 命令将它设为可执行： 在该 AppImage 软件包的所在目录打开命令行终端。 软件包的所在目录打开命令行终端。 将该文件标记为可执行： chmod a+x krita-3.0-x86_64.appimage 运行 Krita： ./krita-3.0-x86_64.appimage AppImage 软件包是一种已经包含了所有 Krita 所需程序库的 ISO 文件，它能保 证软件以最佳状态运行，无需用户自行折腾发行版的软件仓库和软件包依赖问 题。比起从发行版软件仓库安装，AppImage 这是因为你还没有安装一个叫做“驱动程序”的东西。驱动程序一般会包含在数 位板附带的光盘里，制造商也会在网站上提供驱动程序下载。执行它的安装程 序之后，可能还要等待一段时间才能安装完毕。让我们利用这点时间来介绍一 下驱动程序是何方神圣吧！ 每台计算机都安装有一个基本的软件系统，它们代替用户执行一些深奥繁琐的 技术性操作，这就是所谓的操作系统，简称 OS。绝大多数人使用的操作系统 是 Windows，苹果设备的操作系统一般是

软件包后，在文件管理器中右键点击该文件，选择属性将 它设为为可执行。现在双击该文件即可直接运行 Krita。你也可以在命令行终 端运行 ./appimagename.appimage 来启动它。如需将该 AppImage 集成到桌面 以便双击打开 KRA 图像，可使用 appimagelauncher 或类似工具。你也可以通 过命令行终端的 chmod 命令将它设为可执行： 在该 AppImage 软件包的所在目录打开命令行终端。 软件包的所在目录打开命令行终端。 将该文件标记为可执行： chmod a+x krita-3.0-x86_64.appimage 运行 Krita： ./krita-3.0-x86_64.appimage AppImage 软件包是一种已经包含了所有 Krita 所需程序库的 ISO 文件，它能保 证软件以最佳状态运行，无需用户自行折腾发行版的软件仓库和软件包依赖问 题。比起从发行版软件仓库安装，AppImage 这是因为你还没有安装一个叫做“驱动程序”的东西。驱动程序一般会包含在数 位板附带的光盘里，制造商也会在网站上提供驱动程序下载。执行它的安装程 序之后，可能还要等待一段时间才能安装完毕。让我们利用这点时间来介绍一 下驱动程序是何方神圣吧！ 每台计算机都安装有一个基本的软件系统，它们代替用户执行一些深奥繁琐的 技术性操作，这就是所谓的操作系统，简称 OS。绝大多数人使用的操作系统 是 Windows，苹果设备的操作系统一般是