Gitea,新一代的代码托管平台广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权, 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑; •没有网络功能; •典型产品:RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系,支持网络化协作; •依赖中央存储库; •典型产品:CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化,稳定性和可用性增强; Star 39,000+ 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前3
2023 中国开源开发者报告知识源整 合,正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1 往深了说,或许这本质上就是在要求 AGI,而它是一个更 长远的路途了。 而如何将更完备的解决方案给到用户,如何将更平台化、 体系化的生成解决方案的技术给到解决方案生产者,是后 续 LLM 应用与技术演进的重要路标。你看 GPTs,直接 革掉了多少拿 OpenAI API 去套壳的“创新应用”的命? 十三、报告介绍 领域大放异彩,自然是会作为报告中的 一个重要部分,我们策划了一个《2023 LLM 技术报告》 篇章,整体围绕 LLM Tech Map 梳理逻辑来展开。 从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台,以 及算力几个方面,为开发者整理了当前 LLM 中最为热门 和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。 是的,先整理了一个 LLM 技术图谱,欲知详情,请查看 后续正文。 【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。 | 大模型训练平台与工具 53 | 编程语言 57 | 知名大模型 58 | 备案上线的中国大模型 21 | 硬核发版 26 | 热门话题 33 | 重磅官宣 39 | R.I.P. 62 | 插件、IDE、终端 63 | 代码生成工具 64 | LLM Agent 67 | LLMOps 68 | 大模型聚合平台 69 |0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
Moonshot AI 介绍ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可),发布时间 2023年10⽉9⽇ ◦ MoonshotAI开放平台(公测中https://platform.moonshot.cn/),发布时间2023年11⽉2⽇ • 欢迎关注公众号,了解更多动态 公司亮点 1.团队拥有世界级的⼈才密度: a. 创始⼈杨植麟是中国35岁以下NLP领域引⽤最⾼的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇重要 论⽂的第⼀作者;两位联合创始⼈周昕宇和吴育昕都有10000+的GoogleScholar引⽤。 b. 团队成员囊括NLP,CV,RL(强化学习),Infra⽅⾯新⽣代⼈才,主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作,吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊: i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码,是MetaLLaMa和GooglePALM等⼤多数 主 近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。 ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo,引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式,也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作;发明了ShuffleNet,最⾼效的视觉⽹络结构之⼀;主导开发了 detectron2,⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。 iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法,得到斯坦福⼤学、0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度,以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源:2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 200,000 500,000 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 6,000,000 TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 (2023年增长率为49.04%), 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外,Dart及Arduino首次上榜, 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33.91% Apache-2.0 27.28% MulanPSL-2.0 11.70% GPL-3.0 8 第二版(MulanPubL-2.0)也在 今年受到了更多关注。 14 / 111 OSS Compass Insight 本章节数据来源:2024年1月至2024年12月 OSS Compass 平台相关公开数据 15 / 111 OSS Compass Insight 2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型,本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点,将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
2021 中国开源年度报告年,今年的问卷参与者中,还未工作的人群占了绝大部分,从参与者从事领 12 域和职位分布也可以看出,这些“还未工作”人群多数指向学生群体,这和当前社会普遍 追求更高学历深造有关。 公司在购买开源产品时,多由工程团队负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选择, 而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是主要 的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献大的供应商。 央企 / 事业单位 36,15% 国内大型互联网企业 61,25% 国内初创公司 96,39% 18 3.5 公司购买开源产品的决策 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队 负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选择,而且在同类型软 件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是主 要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献 姜宁:这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧!大部分的情况下,开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的,但是由于公司决策链的关系,商业产品的购买还是要通过公司领导,工程团队负责人进行决策。 堵俊平:由于技术领域的发展日新月异,技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化,更看重产品在技术指标上的优势。客观来看,这对开源的发 展有利有弊。利的一面0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告which is related to the current society's general pursuit of higher education. 公司在购买开源产品时,多由工程团队负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选 择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是 主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献大的供应商。 公司购买开源产品的决策 / 3.5 Company's decision to purchase open source products 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队负责人(技术总监/架 构师/TL)来进行产品的选择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献,但不是主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡 献大的供应商。 Comment] 姜宁:这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧!大部分的情况下,开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的,但是由于公司决策链的关系,商业产品的购买还是要 通过公司领导,工程团队负责人进行决策。 Jiang Ning: Are the open source products herein referred to as commercial products based0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
DeepSeek从入门到精通(20250204)DeepSeek:从入门到精通 @新媒沈阳 团队 :余梦珑博士后 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 创造融合点:设计概念间的创新性连接点 5. 构建融合提示:创建引导AI进行概念嫁接的提示语 应用示例 任务:尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接,以设计一 个创新的知识共享平台。 (1)输入概念: • 社交媒体:即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆:知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 (2)共同特征: • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 性 5. 转移策略设计:制定知识从源域到目标域的转移策略 6. 构建转移提示:创建引导AI进行知识转移的提示语 应用示例 假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度,可以尝试从游戏设计领域转移 知识。 (1)问题定义:提高在线教育平台的学生参与度和学习动力 (2)源域:游戏设计 关键知识:游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时 反馈系统 (3)知识提取与抽象: • 进度可视化 •0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通@新媒沈阳团队 、余梦珑博士后 DeepSeek:从入门到精通 2025年2月 清华大学 新闻学院 人工智能学院 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 创造融合点:设计概念间的创新性连接点 5. 构建融合提示:创建引导AI进行概念嫁接的提示语 应用示例 任务:尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接,以设计一 个创新的知识共享平台。 (1)输入概念: • 社交媒体:即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆:知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 (2)共同特征: • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 性 5. 转移策略设计:制定知识从源域到目标域的转移策略 6. 构建转移提示:创建引导AI进行知识转移的提示语 应用示例 假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度,可以尝试从游戏设计领域转移 知识。 (1)问题定义:提高在线教育平台的学生参与度和学习动力 (2)源域:游戏设计 关键知识:游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时 反馈系统 (3)知识提取与抽象: • 进度可视化 •0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)AMD正计划使用开源的OpenSIL代替AGESA 开放服务网格OSM(Open Service Mesh)项目已停止维护 KSOC推出业内首个实时Kubernetes安全态势管理平台 Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 2022年初,OSM正式发布v1.0.0版本。 近日,OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本,团队将转向与Istio社区共同合作,来推 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基 金会(CNCF)申请进行项目归档,目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日,KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
2020 中国开源年度报告
特邀点评专家: 吴晟,Apache 软件基⾦会 Member,Apache Local Community 联合创始⼈ ⻩东旭,PingCAP 联合创始⼈兼 CTO ⻢艳军,百度深度学习技术平台部⾼级总监 蒋涛,CSDN 创始⼈ & 董事⻓,极客帮创投创始合伙⼈ ⾼阳,SegmentFault 思否创始⼈ & CEO 红薯,开源中国创始⼈ & CTO 庄表伟,开源社理事⻓ 6.8 开源平台 如果要开源⾃⼰的项⽬,87% 参与者都表示将会在 GitHub 来开源⾃⼰的项⽬,其次则是 Gitee 和 Gitlab。 【专家点评】 蒋涛:随着开源规模和商业化的快速发展,开源平台作为开源项目和开发者生态的重要基础及 支撑体系,未来将承载更多的服务和应用场景,也将发展出各自特色。2020 年新发布的 CODE China,作为独立第三方开源平台,将重点围绕 AIOT,为更多开源项目和开发者提供 发者加⼊。 该报告的问卷问题, 报告⽂档均发布在代码托管平台,开源社官⽅⽹站和合作伙伴⽹站平 台,基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许 可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法,欢迎您在代码托管平台上 提交 Patch, 对报告进⾏补充和贡献。 您的⼀⼩步,整个中国开源社区的⼀⼤步。0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
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